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数据仓库技术在森林资源统计分析中的应用——以森林林木面积、蓄积统计分析为例

我国的一些林业部门通过长期的资源调查获得了大量的数据,面对如此多的海量历史数据,如何从中得到有价值的信息进行科学决策是林业管理部门急需解决的问题。数据仓库的出现为它提供了新的解决途径。数据仓库是一个面向主题、集成的、稳定的、不同时间的数据集合,用以支持经营管理中的决策制订过程。它能够实现把分散的不同数据通过数据抽取、转换和加载进入数据仓库[1]。若建立了森林资源数据仓库,则可利用它有效地实现森林资源的统计分析。1森林资源数据仓库的特点林业数据仓库是数据仓库技术在林业中的应用。林业数据仓库的数据具有以下的特点:1)以二类调查数据为基础定义资源现状所应包含的信息。按照分布实施的原则,把调查数据分成森林林木面积、林种等主题建立数据集市。2)森林资源某些数据具有空间特性,表现为空间分布上的渐变特征。3)林业资源数据分析的时间粒度可以设为1年,而全国林业资源变化情况的时间粒度可以设为5年。森林资源数据仓库的数据组织是以时间为序来组织历史数...  (本文共4页) 阅读全文>>

《山东通信技术》2003年01期
山东通信技术

数据仓库技术浅析

1前言目前电信行业的信息系统(如电信业务计算机综合管理系统、网管系统、计费账务系统、客户服务系统、财务统计系统等)积累了大量的历史数据,但在很多情况下,这些系统面向生产部门,功能相对独立,这些海量数据在原有的作业系统中无法提炼并升华为有用的信息,及时提供给业务分析人员与管理决策者,使得巨大的信息资源无法在更大的范围内共享和利用,也就不可能真正发挥信息转换为生产力的强大功能。因此,为了完成信息资源的深层次应用,解决电信企业在市场经营中面临的种种问题,为领导决策者提供科学的依据,就需要跨越各个业务运营系统,建立综合的信息资源平台,在此基础之上,开发相关的企业级应用。传统的关系型数据库技术已经不能满足企业的需求,需要引入新的数据仓库技术。2数据仓库技术2.1什么是数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合,支持管理部门的决策过程。数据仓库是面向主题的,例如客户系统中,数据仓库的主体范围可能是客户名称、帐号、通信...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机与现代化》2004年11期
计算机与现代化

数据仓库技术与应用

0 引 言近年来,随着企业计算机应用的不断深入,大部分企业已经投入了大量的时间和资源建立了庞大而复杂的信息系统,积累了大量的宝贵数据资源。面对日益激烈的市场竞争和潜在的金融风险,这些企业迫切希望能有一个强而有力的分析工具来帮助他们从这些海量的数据中充分挖掘有意义的信息,以辅助高层领导者进行计划和指导决策活动。数据仓库的目的是为了建立一种体系化的数据存储环境,将分析决策所需要的大量数据从传统的操作环境中分离出来,使分散、不一致的操作数据转成集成、统一的信息,进而支持决策。完整的数据仓库包括三个方面的技术内容:数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术。该文对数据仓库技术及其决策支持工具进行了详尽的讨论,并提出适用电信行业的方案设计思想。1 数据仓库及其决策支持工具的概述1.1 数据仓库(DataWarehouse)根据W.H.Inmon的定义:“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持决策制定过程。”...  (本文共4页) 阅读全文>>

《农业图书情报学刊》2006年02期
农业图书情报学刊

数据仓库技术在农业信息化中的应用研究

1引言随着社会的高速发展,各类数据库信息急剧增长,原有的数据库技术以单一的数据组织方式进行组织,不能反映不同类型的信息处理的各自特点,满足不了数据处理多样化的要求和更高级别的应用。根据数据处理多层次的特点,数据处理分为操作型处理和分析型处理。操作型处理指对数据库联机的日常操作,通常是对一个或一组记录的查询和修改,主要是为特定应用服务。分析型处理则经常要访问大量的历史数据,用于管理人员的决策分析。两者之间的巨大差异(表1)使得操作型处理和分析型处理的分离成为必然。这种分离,造成了以单一数据库为中心的数据环境发展为一种新的体系环境——数据仓库。2数据仓库(Data Warehouse)20世纪90年代初期,WH.Inmon提出了数据仓库的概念,“数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合,用以支持管理部门的决策”[1]。面向主题的(subject-oriented):数据仓库围绕一些主题,如用户、产品和销售组织。数据...  (本文共4页) 阅读全文>>

《淮北职业技术学院学报》2006年01期
淮北职业技术学院学报

数据仓库技术支持的决策支持系统

1数据仓库技术1.1数据仓库产生背景应用和技术的发展是相互作用的,一方面,现代社会的广泛电子化、数字化提供了前所未有的、有待加工和处理的原始数据。就一个企业而言,这些数据量大约五年就可以增加一倍,另外,数据的形式也突破了传统的数字和符号,包括原始商业文档、多种图形、图像数据等,故许多企业、部门并不是缺少数据,而是常常被过分重复和不一致的数据所困扰,从而越来越难以有效管理和存取这些数据,使之用于决策过程,这种局面自然导致一个强烈的要求,要求有一种系统能存取这些数据,并将它转换成一种可信赖的、有用的信息。另一方面,现代企业经常面临各种挑战,如何最大限度的挖掘各种有用信息,使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地,并获得最大的商业利润,也为计算机信息处理技术提出了新的要求。由此导致了数据仓库技术的提出。数据仓库是计算机应用领域里的一个崭新方向,已成为90年代信息系统体系结构新的技术焦点,它是来自多个数据源的数据拷贝和集成,从历史的角度来组...  (本文共3页) 阅读全文>>

南京航空航天大学
南京航空航天大学

数据仓库技术在金财工程中的研究和实现

数据仓库技术作为一种决策支持的手段已经为越来越多的企业、政府机关以及研究机构等所接受。“金财工程”即政府财政管理信息系统。在建设“金财工程”的同时,有必要建设完整的数据仓库体系,充分利用积累的财政数据,进行数据的挖掘和分析,对宏观和微观的经济形势进行预测。本论文首先介绍了数据仓库的发展和特点,以及体系结构。其次介绍了金财工程的现状,并对数据仓库技术在金财工程中的应用进行了分析。然后,从数据仓库的设计,数据的抽取、转换和装载,和数据的分析三个方面阐述了一个完整的数据仓库的建设步骤。最后,结合金财工程的一个业务系统——工资统一发放系统,实现了数据仓库设计,利用DTS数据包进行数据转换,并进行OLAP分析的实例。本论文希望对在金财工程中实现完整的数据仓库体系,起到抛砖引玉的作用。  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>