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基于年报选择股票的二级模糊综合评判法

确定股票优劣的方法主要有技术分析法和基础分析法两种[1,2 ] 技术分析法主要是利用股票盘面动态走势进行分析 文 [3 ]详细介绍了各种指标分析法 ,如K线图、OBV分析法和KDJ随机指标等 ;文 [4 ,5,6]分别讨论了短期、中期和长期投资的非线性回归法、模糊综合评判法和神经网络法 基础分析法则是基于股票的经营业绩和财务状况进行分析和选择股票 ,文 [1 ]介绍了一些基本的基础分析法 由于股票的选择属于典型的劣构化问题 ,故常用模糊数学进行讨论[7] 李一军[7] 提出了一种模糊类比推理结合事例推理分类选股的方法 ,但该法计算较复杂 ,且不适用于个股选择 ;李秉祥[8] 在对上市公司财务报表各项指标分析的基础上 ,建立了选择股票的模糊三级综合评价方法 ,但文中未具体列出指标集中的各项指标 ,无法进行验算 ;陈耀辉[9] 从资信评估的角度讨论了股票的选择方法 ,在文中利用上市公司财务报表中的1 0个指标和另外 5个人...  (本文共4页) 阅读全文>>

《湖北工业大学学报》2005年04期
湖北工业大学学报

模糊数学在模式识别中应用方法的比较

模糊数学经过40年的发展,在工程技术、生态环境、社会经济等各个不同的领域获得了广泛的应用,并积累了一大批卓有成效的研究成果.模糊数学作为一种易于表达人类思想的数学工具,自然在以模拟人类判断的模式识别领域找到了用武之地,因而形成了一门新的学科分支模糊模式识别.实现模糊模式识别的方法和途径有多种,本文对应用较为普遍最大隶属原则法、择近原则法、模糊聚类法、相对隶属度法进行了分析比较.1模糊模式识别1.1最大隶属原则法设有几个模型,它们可以表示成论域U上的几个模糊子集Ai(i=1,2,…,n)[1].现有一个确定对象u0∈U,识别它属于哪一种模型的最大隶属原则是:设Ai∈U(i=1,2,…,n),u0∈U,若存在k使μAk(u0)=1m≤i≤anxμAi(u0),则判定u0相对隶属于Ak.1.2择近原则法设论域U上有n个模糊子集:A1,A2,…,An.而被识别的对象是模糊的,也是论域U上的模糊子集B,这时就要考虑B与每一个Ai(i=1,...  (本文共3页) 阅读全文>>