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Wiener滤波在有噪ICA中的应用研究

近10年来,盲源分离(B lind Source Separation,BSS)技术在无线通信、雷达、语音信号、生物医学、故障诊断等领域得到了广泛的重视与应用[1-3].盲源分离是指在不知道源信号与传输通道参数的情况下,根据所输入源信号的统计特性,通过某种信号处理的手段,仅仅由观测信号恢复原始信号各个统计独立成分的过程.独立分量分析(Independence Com-ponentAnalysis,ICA)是一种目前得到广泛应用的盲源分离方法.ICA充分利用了信号的高阶统计量信息进行分析,相对主分量分析方法(Primary Com-ponentAnalysis,PCA)仅仅利用信号二阶统计量信息,且向量的方向限制为正交的[4]而言,ICA能挖掘出更多隐藏的信号信息.ICA一般考虑的情况是:相互统计独立的信号线性混叠、最多只有一个高斯分布、不考虑背景噪声的存在[5].但在实际情况中,所测出的信号中总是或多或少的掺杂有背景噪声,如通信...  (本文共4页) 阅读全文>>

《华中师范大学学报(自然科学版)》2017年01期
华中师范大学学报(自然科学版)

基于改进ICA算法对云南地区重力固体潮中地震前兆信息的提取与识别

固体潮是在日、月(非常微小的部分来自于离地球较劲的行星)引潮力的作用下,固体地球产生的周期性形变的形象[1].固体潮是唯一能够预先计算出的地球物理现象,已经有学者对固体潮理论值推算出了公式[2-3].引潮力是作用在地球的单位质点上的日、月引力和地球绕地月(和地日)公共质心旋转所产生的惯性离心力的合力.随着作用点的位置不同和日、月相对于地球的位置变化,引潮力的大小、方向也发生改变.作为地球上最大的周期性应变的固体潮汐,峰-峰变化幅值度科大5×10-8,是触发地震的一个极可能的因素[4].同时,很多学者通过计算和分析加强了此种结论,指出潮汐最大剪应力与强震的发震时刻有一定的相关性[5].同时,太阳和月球对地球的固体潮力远远小于地壳岩石强度,单一的固体潮力不能使岩石破裂而引发地震;太阳和月球的加卸载作用主要集中于低纬度地区,与地球地震带范围基本吻合[6].因此研究固体潮中包含的地震前兆信息,对于地震的预测和预防具有很大的物理意义.通过...  (本文共6页) 阅读全文>>

《宿州学院学报》2017年01期
宿州学院学报

基于负熵的快速不动点ICA算法在去噪中的应用

独立分量分析(Independent Component Analy-sis,ICA)是在20世纪90年代提出的一种新兴的信号处理算法,在地震勘探、图像处理等领域有重要的应用。经过动校正的叠前CMP(Common Middle Point)道集与ICA的模型较为符合,利用ICA进行去噪,效果明显。但由于ICA算法具有不确定性,因此采用基于负熵的不动点算法,这种算法收敛速度快,效果好,称为FastICA,在实际中应用广泛[1-2]。1 ICA的基础知识1.1 ICA和负熵的定义假设x是一个m维的观测数据,它是由一个m维的源信号s经过混合矩阵A混合而成的(一般认为x和s维数相同),则ICA生成模型可以表示为[3]:x=As(1)其中,x=x1,x2,…,x[m]T为观测矢量,s=[s1,s2,…,sm]T为源信号,A为混合矩阵。ICA就是在A和s都未知的情况下,仅通过观测矢量x就能将相互独立的m个源信号si和混合矩阵A同时估计出来。...  (本文共3页) 阅读全文>>

《体育博览》2017年08期
体育博览

ICA首届魔方大师段位邀请赛

国际魔方协会官网www.gjmfxh.comwww.internationalcubeassociation.com2017年9月份,智力游戏界将迎来_次重要的活动,由国际魔方协会主办的首届"魔方大师段位邀请赛”将在北京举行,这是中国地区首场开放A级(大师级)的魔方段位考试。通常要获得魔方段位证书,需要在国际魔方t办会授权的各地区的段位考试中心参加魔方等级考试,根据魔方技能水平可以得到E4级到B1级的魔方段位认证。而'代表魔方顶尖水平的A级,即大师级段位认证只能在本次活动中考取。国际魔方协会将魔方技能水平分为A(大师)、B(专业)、.C(高手、D(进阶)、E(入门)五个段位,每个段位又细分为四个等级,总共20个魔方技能等级。目前中国能够达到A级水平的“魔方大师”只有几十人,其中一小部分最顶尖的魔方大师能够通过A3级别的考试,期待这次活劫中有人能够通过A2级别的考试认证。届...  (本文共1页) 阅读全文>>

《西部资源》2016年05期
西部资源

ICA在甘肃黄草滩地区铁染蚀变信息提取中的应用研究

1.引言由于不同矿物的晶体结构各不相同,晶格振动所产生的光谱特征与其特有的晶体结构有关,因此不同的岩石具有不同的光谱特征。遥感技术可以识别这些光谱特征,从而判别出地物的矿物组成和岩性,这就为通过遥感技术识别蚀变矿物分布范围提供了物理基础[1]。目前遥感蚀变异常信息提取的方法有多种,较常用的有比值法、主成分分析法、光谱角法、归一化植被指数法、混合像元分解法以及它们的混合法。每种方法都有其针对性和适用的范围。其中主成分分析法提取蚀变信息是相对最为广泛的。主成分分析(PCA:Principal Component Analysis)是基于信号二阶统计特性的分析方法,由于所获各主成分之间不相关,主成分之间信息没有重复或冗余。PCA的这一基本性质在蚀变异常信息提取中被充分利用。多光谱遥感数据通过PCA所获每一主成分常常代表一定的地质意义[2],且互不重复,即各主成分的地质意义有其独特性。但是由于蚀变矿物形成的影像特征在遥感图像上往往表现得...  (本文共6页) 阅读全文>>

《科技视界》2015年03期
科技视界

基于ICA的工作模态参数识别

0概述模态参数识别是系统识别的一个大类。系统的模态参数包括模态频率、模态阻尼比和模态振型等参数。准确的识别和获得模态参数在结构损伤的精确识别和健康监测中具有重要的意义[1]。独立分量分析是20世纪末发展起来的一项基于输出的信号处理方法[2]。它可以不受信号间频带混淆和外界噪声的干扰[3],从复杂的由若干信源线性组合成的观察信号中,将这些独立成分分离开来。1独立分量分析原理ICA可简单描述为:假设有m个传感器测得m个观测信号xi(i=1,2,…,m),每个观测信号是n个独立源信号sj(j=1,2,…,n)的线性混合,X=A·S(1)其中,X=[x1,x2,…,xm]T和S=[s1,s2,…,sm]T是混合信号矢量和源信号矢量,A是n×m的混合矩阵。上式描述了观测信号是如何由独立分量sj的混合过程得到的。A为未知的混合矩阵,因此ICA的问题就是要在仅知道观测矢量的xi(1,2,3,…,m)的情况下,估计出混合矩阵A和独立分量sj。由...  (本文共2页) 阅读全文>>