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优化灰色模型在负荷预测中的应用

1 引言电力系统中长期负荷预测是整个电力系统用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一。提高负荷预测水平有利于用电管理 ;有利于制定合理的电源建设规划 ;有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。然而 ,电力系统负荷由于易受气象、经济环境、社会活动等随机因素的干扰 ,不确定因素较多。如果将影响负荷的各种复杂因素联合起来看成一个大系统 ,则电力系统它兼有确定性和不确定性 ,可看成一个典型的灰色系统[1 ] 。实际负荷的历史资料也清楚地显示出其灰色系统特征 ,既具有逐年增长趋势的确定性的一面 ,又具有随机变化的不确定性的一面 ,因此可利用灰色系统方法对电力系统的中长期负荷进行预测。本文在进行中期电力负荷预测的研究中 ,运用优化灰色模型及等维新息技术 ,实现了中期电力负荷样本资料随时间变化而变化、新息不断补充、样本量和计算工作量不增加而预测精度得到很好保证的目标。2 GM(1,1)模型的建模原理GM( 1 ,1 )模型的实质是对原始数据序...  (本文共5页) 阅读全文>>

《工业仪表与自动化装置》2017年03期
工业仪表与自动化装置

灰色系统理论在负荷预测中运用综述

0引言科学准确的负荷预测可以在保障电网安全稳定运行的同时优化电网用电方式,规划电网建设,减少不必要的发电机组安装等,提高经济效益,降低电力成本。因此提高电力负荷预测精度也越来越重要。我国电力负荷数据既具有每年增长的确定性,也有受社会、政策、经济、气候等影响而波动的不确定性,完全可以看成灰色系统,因此灰色预测模型广泛运用在电力负荷预测中。但是面对复杂电力负荷变化,传统的灰色预测具有局限性,国内外研究者根据其缺点进行研究拓宽了该理论的适用范围和精度。该文介绍了灰色理论预测模型过程并指出灰色预测模型存在的缺陷问题,根据对传统灰色预测模型的不同改进方法,对当前建立的灰色负荷预测模型分类介绍,并且对负荷预测中的灰色负荷预测理论发展进行展望。1灰色负荷预测模型概述1.1 GM(1,1)传统灰色理论模型常见的灰色预测模型GM(1,1)是指含有一个变量的一阶微分方程,建立GM(1,1)只需要X(0)一个数列。设原始负荷数据列为X(0),X(0)...  (本文共4页) 阅读全文>>

《工矿自动化》2011年11期
工矿自动化

优化灰色模型在负荷预测中的应用研究

0引言电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的前提[1]。长期以来,国内外学者对负荷预测的理论和方法进行了大量的研究工作,提出了很多适用于不同场合的预测方法。传统的负荷预测方法有时间序列法、经验技术法、外推技术法等[2-3],另外,一些智能方法也逐渐被引入到负荷预测中,如神经网络法[4]、小波分析[5]和支持向量机[6]等。电力系统是一个典型的灰色系统。灰色预测方法是电力系统负荷预测的一种有效方法,它具有负荷数据少、不考虑分布规律及变化趋势、运算方便、易于检验等优点。其中,GM(1,1)模型[2]在电力系统负荷预测中已得到广泛应用。但是GM(1,1)模型采用最小二乘法求取其参数a和b,该方法存在以下问题:当负荷增长速度较慢时,即对应的指数函数x=be-at中的|a|较小时,预测精度较高;当负荷增长速度较快时,即|a|较大时,预测精度较低[7]。针对该问题,本文提出采用交叉遗传粒子群优化(Crossover Genetic ...  (本文共4页) 阅读全文>>

山东农业大学
山东农业大学

中长期电力负荷预测的研究与分析

中长期电力负荷预测是电网规划的基础工作,是电力系统规划决策、经济运行的前提和基础,准确的电力负荷预测为电力工程建设提供有力的数据支持,对电力系统安全经济运行和国民经济发展具有重要意义。中长期电力负荷预测的方法多种多样,由于影响负荷预测的因素具有多样性,因此,出现了很多种适应不同情况的预测方法,且每种预测模型都有自己的适用范围。考虑多种影响因素的建模方法,预测结果内涵更丰富,比单一因素的预测模型更系统、更全面,因此能够有效地减少预测模型过程中一些环境随机因素的影响,从而提高预测精度。通过研究灰色预测模型的多种优化方法,结合中长期电力负荷预测的特点,并以山东省1996~2009年的电力消费量为资料,结合这个实例的特点,综合得出一种优化灰色预测模型,经过与传统的灰色预测模型的对比,精度有所提高。鉴于上述方法没有考虑多种影响因素,对这个实例文中又应用主成分分析方法建立数学模型,通过对这个例子的研究发现,各个影响因素间相关性太强,不适合应...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

大用户负荷预测方法研究及其应用

随着经济的发展和产业结构的调整,企业的设备逐步向大容量、高参数设备升级,这导致了大用户的电压等级较高,负荷量很大。大用户负荷占地区负荷比例很高,它的波动对所在地区的负荷影响非常明显,增加了地区负荷预测的难度。有效的大用户负荷预测是提高整个电网负荷预测准确率的关键因素,对电网安全、经济运行有着重要的意义。本文对地区大用户负荷曲线、日用电量曲线分析,总结得到大用户负荷波动剧烈并带有很大的随机性和企业的设备检修对负荷影响非常大等特点。大用户负荷不受气候、天气和节假日等因素的影响,但是它跟企业的生产工艺和生产计划紧密相关。根据钢铁企业、水泥企业、化纤企业和造纸企业的生产工艺流程、生产设备、负荷曲线分析了它们的负荷特性。本文用灰色模型、BP神经网络、广义回归神经和灰色神经网络分别对大用户负荷进行单独预测和综合预测仿真。仿真结果表明,大用户的负荷具有很大冲击性和波动随机性,一般的算法对大用户负荷预测效果不是很理想。综合预测可以使大用户负荷波...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

四川大学
四川大学

组合预测方法在中长期电力负荷预测中的应用

城市电力负荷的中、长期预测是城市电网规划中的基础性工作,它为电网规划提供了必不可少的基础数据,其精度的高低直接影响着整个规划工作的优劣,做到准确预测是众多电力工作者努力探求的目标。负荷预测的方法众多,每种预测模型都有自己的适用范围,很难适用于所有情况。组合预测能将多种预测方法得到的预测结果进行综合,能较大限度地利用各种预测样本信息,比单个预测模型考虑问题更系统、更全面,因而能够有效地减少单个预测模型过程中一些环境随机因素的影响,从而提高预测精度。对于组合预测而言,如何从众多的预测模型中选择最能发挥组合预测法特点的若干单项预测模型,以及如何对各选定的模型赋予合适的权重,是组合预测方法的重点和难点。组合预测的基础是各单项的预测模型,因此在讨论组合预测模型之前,主要对模糊预测法和灰色预测理论进行了探讨。又由于中长期电力负荷预测不仅包括电量和负荷的预测,还包括负荷分布曲线的预测,因此简单分析了日负荷曲线和年负荷曲线的预测。针对组合预测中...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>