分享到:

N日降水量的随机分布模式

研究一定时期内降水量的总体统计特征对于农业生产的合理布局、水资源的有效开发和利用以及大型水利工程的设计具有重要意义,而从定期降水量的概率分布模式进行研究是一条切实可行的途径。国外学者早在50年代就开始进行这方面的研究,并取得了一些有意义的结论[’一”]。么枕生在其著作中比较系‘统地讲述了分布函数模式在气候统计分析中所具备的理论,并总结了前人在这方面所做的工作I“l。但国内具体的研究工作还不多,因此有必要进一步开展降水量分布模式理论和实际应用的研究,以便对我国不同时段内的降水过程的总体统计特征有一比较全面的了解。 由于逐日降水资料的记录年限较长,易于获得可靠的资料,因此基子逐日降水过程的统计分布模式建立任意给定时期N日降水量的理论分布模式,用以推算该统计时段内降水过程的统计分布特征,是一项有重要实际意义的工作。本文从逐日降水过程的干湿日演变Markov链模型及假设日降水量服从F分布出发,得到任意给定时期N天降水总量及最大日降水量的...  (本文共9页) 阅读全文>>

《新疆气象》1990年09期
新疆气象

中国日降水量的概率分布及其熵值分布特征

一、引言 日降水量的大小与其概率密度分布函数是气候研究的一个重要内容。它对防汛、水工程设计等都具有实用价值。这方面的工作么枕生教授“’曾作过研究,给出了大于某种临界值(下限值)的日降水量的分布函数为截断负指数分布。 80年代初廖树生‘2’从统计力学的角度导出了单站过程降水量俨的概率分布函数f(约为负指数关系布函数哪一种较符合全国日降水量(24“)的实际:日降水量的临界值(下限值)定多大较为合适呢?由嫡极大原理导出理论方程与文献“’的截断指数分布是否一致呢?本文对此作了进一步的研究和探讨,在此基础上,本文还利用嫡与概率分布的关系,分析出全国四季日降水量嫡值的地理分布图,揭示了全国日降水量的分布规律,绘制全国四季日降水量炳值地理分布图,这在全国尚属首次。二、资料来源及站点选择厂(r)一杏e xp〔一(二)〕川 rr 式中r为多次的过程降水量的平均值。当时文献〔“’作者仅用一个站的降水资料(48h)对它作出验证。 近年张学文从嫡极大原...  (本文共5页) 阅读全文>>

《干旱气象》2015年04期
干旱气象

甘肃天水地区最大日降水量变化特征及可能最大日降水量估算

引言在全球变暖的气候背景下,区域性洪涝、干旱、高温、暴雨、雨雪冰冻等极端天气气候事件日益加剧,给社会、经济和人类生活造成了严重的影响和损失[1]。其中,暴雨是我国夏季多见的一种灾害性天气[2],虽然发生概率相对较小,但其造成的破坏则是毁灭性的[3-4],特别是近几年我国暴雨灾害频发,暴雨的强度与影响范围均呈现出显著增长趋势,如2010年因强降水导致的“8·8”甘肃舟曲特大泥石流灾害、2011年夏季南方多省市的暴雨灾害以及2012年北京“7·21”特大暴雨、“5·10”甘肃岷县特大雹洪灾害等,都给受灾地区造成了巨大的经济损失和人员伤亡。一般情况下,通常把日降水量超过25 mm的降水事件称为大雨,日降水量超过50mm的降水事件称为暴雨。由于我国幅员辽阔,东西、南北地区的降水量差别很大,对于中国北方地区而言,暴雨和大雨都可算作强降水。研究各地区强降水的变化特征及其发生发展的物理机制,对提高强降水过程的预报准确率与防灾减灾等均具有重要意...  (本文共6页) 阅读全文>>

《地理学报》2012年03期
地理学报

中国日降水量小于不同阈值日数时空分布特征

1引言中国是一个旱灾频繁的国家,在每年遭受的各种自然灾害损失中,旱灾要占一半以上。干旱影响范围广、持续时间长,不但会给国民经济特别是农业生产等带来巨大的损失,还往往造成水资源短缺、荒漠化加剧、沙尘暴频发等诸多深远的不利影响。近年来,我国干旱灾害频发,2011年长江中下游的冬春连旱、2010年西南大旱、2009年北方冬麦区秋冬连旱、2006年夏季川渝大旱等都给我国的农业生产、人民生活和社会经济发展等带来了严重影响。我国在干旱的监测、评估和预测预警以及干旱的机理研究等方面开展了大量的工作,并开发了多种干旱监测评估指标和业务系统[1-4]。但是大部分是围绕一定时期内降水量或降水量距平这类指标来展开的,降水量或降水量距平虽然从一个角度较好地反映了当地干湿状况的好坏,但对于诸如强降水过程后的连续干旱等反映较差,甚至可能会得出相反的结论。而干旱日数、持续干旱日数,特别是日降水量小于不同阈值的持续日数等指标较好的弥补了这方面的不足,且对农业生...  (本文共16页) 阅读全文>>

《气象研究与应用》2010年S2期
气象研究与应用

新会年和月最大日降水量多年一遇的极值计算

气候灾害中,一类灾害为一些极端稀遇的气候事件,这类灾害的特点是重现期很长,发生几率较小,可如果一旦发生,其可能造成的损害则往往是毁灭性的。推断这类稀遇灾害可能出现的气候极值,也是一些重大工程设计的依据。皮尔逊一111型具有广泛的概括和模拟能力,在气象上常用于拟合年、月的最大风速和最大日降水量等极值分布。利用皮尔逊一uI型分布,王丽文对珠海市年雨量和年最大日降水量多年一遇极值进行计算,刘艳群等对韶关市年和月最大日降水量多年一遇极值进行计算,拟合结果良好,林两位等推算漳州市10个台站的重现期年最大日雨量。本文根据新会1957、2008年共52a降水资料,用皮尔逊一班型分布对新会年最大日降水量和1-12月的月最大日降水量进行拟合,进而计算它们在不同重现期下的极值,为新会大型工程和市政设计提供设计依据。2扩拟合优度检验结果对年最大日降水量和1一12月的月最大日降水量的拟合结果采用扩拟合优度检验,把样本分成5个区间段,若取显著性水平。二0...  (本文共2页) 阅读全文>>

《南京气象学院学报》2006年02期
南京气象学院学报

中国夏季雨日降水量的概率分布

0引言在夏季,雨日降水量的概率分布是人们极其关注的一个问题,尤其是未来若干天内最大日降水量的概率分布。根据其概率分布可对降水预报提供极有价值的信息。关于降水概率模式的拟合,历来为许多气候学家和统计学家所重视。国外学者很早就研究过一些地区的降水量概率分布型,特别对Γ分布拟合降水量的研究已取得不少成果,如Mooly等[1-2]多次将Γ分布用于印度雨量及东南亚季风雨量研究,Katz[3]提出了一天相关链的日降水随机过程模型。W iks[4]将W eibull分布用于降水、径流和土壤水分吸收力之间的关系研究。国内也有一些研究成果,如丁裕国[5]基于Γ分布研究了降水量概率分布的一种间接模式,程炳岩等[6]研究降水概率模型在旱涝监测评价中的应用,吴洪宝等[7]利用Γ分布研究了广西6、7月份若干天内最大日降水量的概率分布。上述研究中,Katz模型[3]假设日降水量的概率分布与其前一天是否有雨相关,简称一天相关链,它比独立的随机过程更符合实际情...  (本文共8页) 阅读全文>>