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南海海表温度异常与我国冬夏降水和地表气温的关系

莫宁{’]的研究指出:海气相互作用在云的调节下存在着数月尺度的低频振荡.孙照渤121的深入研究得到:海气相互作用存在着准九个月的周期变化.大量研究均表明:海气相互作用是气候系统的低频强信号。 本文从月、季尺度讨论南海海表温度异常与我国降水异常,以及地表气温异常之间的时空关系。1资料来源和分析方法 所用资料有南海海域10.x 10‘网格的海表温度月平均资料、我国主要台站的月平均降水和地表气温资料.时段均从1951年1月一玲80年12月.首先定义南海区域(如图1所示)和相应的南海海表温度T‘一飞 O 8刃T‘j。j目1、:.‘_一一气之{今了- ] {_司热一一厂一{尸--一.--一〕月扁三。、}一卜~一舞飞二不L‘_月!犷沂习巨一}亡冷琴尸一{l,》刁、 与与 !明乙勇声子.荞篷四乡:·lJ}-一一〕霸。呱 心攀,、屯 …、j冲飞‘飞履铆二 乙玲产、、·、气夕’)叉为乙夕气‘{少分尸枯声亡1尸‘矛,目户~渝司}~-州~产、l_口飞...  (本文共5页) 阅读全文>>

《地球信息科学学报》2017年03期
地球信息科学学报

基于随机森林算法的近地表气温遥感反演研究

Remote Sensing Inversion of Near Surface Air Temperature Based on Random ForestBAI Lin,XU Yongming*,HE Miao and LI NingNanjing University of Information Science and Technology School of Geography and Remote Sensing,Nanjing 210044地表气温平均绝对误差(MAE)为0.80℃,均方根误差(RMSE)为1.06℃,与传统多元线性气温回归方法相比,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别提高0.06℃和0.09℃。研究表明,利用随机森林模型反演近地表气温是可行的,并且具有一定的优越性。此外,对随机森林模型的输入参数进行重要性分析,地表温度对气温反演模型的影响最大,其次为高程。1引言近地表气温是陆面能量平...  (本文共8页) 阅读全文>>

《中国青年》2017年14期
中国青年

大码模特也是模特

你不知道这个世界有多大,有多美好,所以才只关心自己的外貌,以为外貌能决定一切。夏日的广州,地表气温已达35摄氏度,放眼望去,路边的女孩们都打扮清凉。只见一个胖胖的女生,身着厚厚的冬装,顶着大太阳,不断变换着姿势。因为汗水总是从她的脸颊滑落,驻足一旁的化妆师一次次地上前补妆。今年2 3岁的王兰曦,身高170,体重也有170多斤,然而她的职业竟是一名模特。她说:“带着170斤的体重全天站着拍照走动,对于胖人来说是很大的消耗。为了更好地展示服装,我今天还穿着塑身衣——胖人本来就怕热,一天下来,我的每一个毛孔里都是汗水,衣服全都湿透了。”有一个新行业叫“胖模”最近,一则名为《广州成为大码服装最大“集散地”,胖模特走俏要求有颜值》的新闻让大码模特走进公众视野,原来胖姑娘不仅可以当模特,还日薪过万——不少人对这个群体充满好奇。初入此行,王兰曦坦言,虽然现在还没能达到“日薪过万”,却已经深切感受到这一行的不易。首先,在国内几乎没有针对大码模特...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中国图象图形学报》2011年09期
中国图象图形学报

融合多源信息的地表气温插值研究

第9期陈锋锐等:融合多源信息的地表气温插值研究1709n日1.尝甘J二二刁地表气温(SAT)作为反映地球表层系统热量状况的综合环境指数,不仅是参与自然地域系统界限划分的关键指标,更重要的也是地表陆面过程模型模拟的重要参数,被广泛地应用于农业、气象灾害、气候变化研究等领域〔’“〕。通常,sAT的获得来自于气象站点的观测,但是气象站点是有限的,且站点的空间分布往往也是不均匀的,很难满足对面SAT的实际需求。因此,如何利用有限的观测数据,借助于空间插值方法估计它们合理的空间分布具有十分重要的意义。传统的空间插值方法如多项式插值,样条曲线,反距离方法等[’石〕,仅采用经典的数理方法来估计和模拟气温的分布,对空间数据之间的空间相关性考虑不足,因此,这些结果虽然能够反映空间变量的整体趋势,局部误差往往较大。而克里金插值用变异函数来衡量数据之间的空间相关性,并强调局部最优以及无偏估计,越来越多地用在空间数据的插值中[6一,“]。Robeson...  (本文共8页) 阅读全文>>

南京大学
南京大学

基于MODIS数据的近地表气温反演算法研究

近地表气温作为下垫面辐射交换和热量平衡的综合反映,它控制着大部分陆地表面过程(如光合作用、呼吸作用及陆地表面蒸散过程等),是地球系统能量循环、水循环和碳循环的关键参数,也是陆面数据同化系统中模型主要输入参数之一,在区域天气和气候中扮演着重要的角色。此外,近地表气温异常可导致干旱、低温冷冻害、高温热害以及森林火灾等农林业气象灾害,同时也影响农作物、病虫害和流行病菌的衍生和传播,进而对粮食及公共卫生安全构成威胁。因此,如何更加确切的掌握近地表气温的连续时空分布,对理解生态、水文、气候、农业以及陆地生物活动具有重要意义,同时也是理解陆面过程和认识全球气候变化等研究的需要。相较于常规气象站点观测,利用遥感技术为区域近地表气温获取提供了一个新的重要手段。当前基于遥感的近地表气温估算方法主要有三种:(1)直接从遥感反演的地表温度(Land Surface Temperature,LST)与近地表气温的局地统计关系来推算,如经验法、人工神经网...  (本文共156页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州大学
兰州大学

再分析资料引入CESM模式后对东亚地区夏季降水和环流场的数值试验研究

本文利用多种再分析资料首先对CESM模式模拟的1980-2009年东亚地区夏季降水场和环流场的能力进行评估;在此基础上不断利用地表气温的分析场更新CESM模式的模拟场,对比分析更新和未更新地表气温得到的各物理量和主要模态的时空分布差异;最后采用Nudging方法将NCEP再分析资料中的三维温度场和风场同化到CESM中进行了初步的数值试验,对比分析采用和未采用Nudging方法的模拟结果误差。得到以下主要结论:(1)CESM模式可以模拟出东亚地区夏季降水量从海上向内陆减少的空间分布特征及降水带从春季到夏季由南向北逐步推进及从秋季到冬季南退的时间分布特征。和观测资料相比,模式模拟的降水空间分布差异表现为陆地上模拟降水偏多而在海洋上偏少;模式模拟的地表气温在陆地上明显偏低,在海洋上偏高;模式模拟的500hPa西太副高异常偏西至我国的江淮地区且强度偏强;CESM模式模拟的与再分析资料的经向垂直环流主要差异出现在青藏高原及其附近地区,在高...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>