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基于人类视觉系统的物体提取方案

提出了一种物体提取方案,根据人类视觉系统(HVS)具有形状和运动两个并行通  (本文共4页) 阅读全文>>

《生物物理学报》1989年01期
生物物理学报

人类视觉系统超视锐度现象的神经网络数学模型研究

超视锐度是人们熟知的奇特现象,虽然许多视觉研究领域中的专家们对此做了大量的研究,但视觉系统究竟是如何提取超视锐度信息的却仍然是个未解决的问题.本文用简单细胞广...  (本文共6页) 阅读全文>>

重庆邮电大学
重庆邮电大学

基于人类视觉系统的监控视频目标提取技术研究

随着公共安全需求的日益增长,视频监控得到迅猛发展,数据量迎来井喷时代,仅仅依靠人工的视频监控模式已经不能满足现实需要,智能视频监控技术成为目前研究的热点。智能视频监控可以自动完成视频监控序列中的运动目标检测、提取、定位、识别和跟踪。由于在现实生活中,大部分有意义的视觉信息都包含在运动中,因此对监控视频中运动目标的检测成为了研究的热点。目前常用的运动目标识别算法包括光流法、帧差法、背景差法等,分析各个算法的实时性和准确性,结合视频监控的特殊要求,包括实时性要求较高、背景相对稳定以及目标区域明显等特点,背景差法最适合用于该系统。但是,当场景中出现光照、阴影等动态变化时,检测结果会出现误判和错误分割等问题。针对上述问题,结合人类视觉系统的视觉关注可以快速准确识别场景中目标的特性,以及视觉关注的跟踪特点和目标运动的连续性,优化现有算法存在的问题。主要贡献:(1)提出基于人类视觉系统的帧内优化算法,主要包括粗略定位目标和精确定位目标两个步...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于ROI的视频压缩及评价算法研究

随着近年来视频像素的不断提高,业界对视频压缩算法提出了更高的要求,HEVC是当前比较先进的一种有损压缩算法,在H264视频编码框架上做了进一步的修正,能够在相同的性能下节省近一半的压缩码率。虽然HEVC在相同的性能下,具有更好的压缩比,但是过长的编码时间,导致其无法应用于实时视频处理领域。本文通过对人类视觉系统ROI特性的分析,利用数学模型量化了人类视觉系统的ROI特征,并使用量化后的关注系数来修正HEVC的四叉树划分模型,算法最终通过对NROI区域的快速编码,实现了对HEVC压缩算法的提速。经过实验测试,本算法能够在不影响用户感受的情况下,提升30%左右的编码速度。总体而言,本文的研究工作主要包含以下几个方面:1.以HEVC视频压缩算法为基础,通过对HEVC混合编码框架的分析,给出了利用人类视觉系统的关注特性来提高HEVC编码速率的可能性。进而从眼球的结构特征和眼动仪的测试数据两个方面对人类视觉系统的关注特性进行了分析,得到了...  (本文共90页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

立体图像质量评价与人类视觉系统

当前立体技术飞速发展,各种立体技术与应用不断涌现,互联网和多媒体技术的迅猛发展更促进了3D立体视影像与视频在我们日常生活当中的普及。然而与立体图像技术飞速发展不相匹配的是目前还没有一个公认的立体图像质量评价方法。建立高效和实用的立体图像质量评价方法将会对立体图像与视频技术的发展产生很大的推动作用。因此,研究人类视觉系统,建立一个符合人类视觉感知习惯的立体图像质量评价算法的模型就显得十分必要。为解决上述问题,本文主要研究了一些与立体视觉相关的人类视觉系统的相关特性,并依据这些特性提出了两个行之有效的立体图像质量评价方法。在第一个方法中,基于人类视觉系统存在着双目和通道和差通道这一特性,首先对立体图像对进行求和与求差的运算得到立体图像对的和值图和差值图。和值图部分的质量用于衡量图像对的观看质量,差值图用于衡量立体图像对的立体感。对于和值图部分将其分解为两部分,分别称之为加性损伤和细节丢失,立体图像的图像质量,通过加性损伤和细节丢失的...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>

《科技传播》2010年19期
科技传播

美开发基于人类视觉系统的超级计算机可引导汽车快速识别复杂环境目标

美国耶鲁大学工程和应用科学学院的欧亨尼奥·卡鲁塞伊罗15日在马萨诸塞州波斯顿市举行的高性能嵌入式...  (本文共1页) 阅读全文>>