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直流电弧中若干缓冲剂对Cu及Cr原子停留时间的影响

光语缓冲剂时激发过程的影响是多方面的,原子在直流电弧中停留时间的变化是其主要影响之一。本文通过实验得到一黔初步结论。 关于金属原子.在直流电弧中停留时间的测定已有一些报道[’1。本实脸测定了C。及C:在KCI、CaF:、Li:CO,、Sr(NOa):、BaCO。和PbCI:这些缓冲齐j中的停留时问。实验用仪器 万能光谭直流电弧(英Hil‘er公司FS一131), 单色仪(民主德国zeissl一 Universol), 四踪示波器.(内蒙古电子仪器厂), 光电倍增管,一负高压电源(变...  (本文共4页) 阅读全文>>

《矿产与地质》1989年04期
矿产与地质

DC/AES分析数据的PC—1500微机处理系统

我院自1980年引进美国的】一A?训1l型光量计投产以来.用直流电弧的方法分析r近3【)万件地质和化探样品.3 0 0多万个分析数据:用直读光谱直流电弧法(DC AES)分析洋品.由于分析样品种类繁多、批量大.分析仪器连续工作时间长和仪器操作人员更换频繁以及实验条件的某些变化.如温度、湿度、电压等.就不可避免地引起仪器的慢性漂移,反映在工作曲线的改变。改变严重的会导致同一批样品前后不能衔接。为解决这一问题,我们在分析过程中,每个班都插进一定数量的一级或二级标样(占l 15~l 20).然后以标样的结果对本班的分析数据实行监控。从而对结果进行校正。以往.校正工作靠人工计算,人工佼正存在着工作量大和出错率高的问题。本法应用功能价格比高.对环境条件要求低,操作方便的Pc—1500微型计算机_l,通过建立数据处理的数学模式,编辑相应的处理程序.实现数据处理计算机化,提高r工作效率和数据的可靠性、 一、数据处理的原则和方法 每个班的分析结...  (本文共4页) 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

复杂纳米材料直流电弧法构建及电化学特性

锂离子电池以其独有的高能量密度和功率密度被广泛应用于便携式电子设备,电动工具以及混合动力/电动汽车中。如果用电动汽车来代替目前绝大多数由汽油驱动的交通工具,那么将会大大减少大气中温室气体排放量。此外,锂离子电池的高能效也使其广泛的应用在如风能,太阳能,地热能等一些二次辅助能源领域上,这将有利于锂离子电池进一步应用和推广。由于锂离子电池具有着众多优点,目前无论在产业领域、政府资助机构还在相应的研究领域都对其产生浓厚的兴趣。然而从长远来看,锂离子电池仍存在着许多不足。目前以石墨为锂离子电池负极材料虽有着较低的对锂电位及优异的循环稳定性,但其低的比容量密度(372 mAh g-1)及低的锂离子扩散速率(10-9-10-10 cm2 s-1)越来越不能满足当今社会对高能耗、高功率用电器的需求。针对上述存在问题,多种具有高能量密度的锂离子电池电极材料被当今科研工作者相继开发研究。其中金属锡和铁基化合物以其均有着较高能量密度及较为合适的对锂...  (本文共148页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

纳米金属氮化物的直流电弧法制备与高压物性研究

本论文利用直流电弧等离子体方法在5-10 kPa的相对较低的氮气压下,首次成功地合成了立方相的CrN、γ-Mo2N和β-W2N纳米超细粉。主要分析了氮气压的高低对合成CrN、γ-Mo2N和β-W2N纳米超细粉纯度的影响,讨论了反应气氛(氮气、氨气)对合成六族过渡金属氮化物纳米超细粉的影响,并且与直流电弧等离子方法合成AlN纳米超细进行了比较。利用电弧等离子体提供的大的温度梯度和热对流,通过直接反应金属铝蒸气和氮气在钨或钼阴极上首次沉积出多种形貌的AlN纳米结构,并研究了它们的生长机制和光学性质。选择纳米晶β-W2N和W的混合物和AlN纳米线两种纳米材料,对它们进行了原位高压同步辐射和拉曼研究。探讨了纳米材料的尺寸和形貌对它们的压缩行为和结构稳定性的影响。  (本文共180页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京有色金属研究总院
北京有色金属研究总院

直流电弧光谱法测定石墨样品中微量元素的含量

石墨号称工业的“黑金子”,是重要的矿产资源,也是现代科技发展所必须的非金属材料。石墨的纯度对其性能有着重要影响。由于石墨是难熔物,使用普通化学法或常规仪器分析法很难准确检出其中的微量杂质元素含量。石墨材料分析常用的方法是将石墨样品灼烧,酸溶解灼烧物后利用仪器分析手段如ICP-MS或ICP-AES进行检测,但是在高温灼烧期间个别元素容易损失,或在加酸溶解过程中样品仍然无法溶解完全。直流电弧光谱法是一种采用固体进样技术的分析方法,该法较其他检测方法优势在于:可以直接采用固体粉末进样,待测样品的前处理较容易;直流电弧激发能量高,绝大部分被测元素原子或离子可以被完全激发,对大多数被测元素均具有较高的灵敏度,但采用传统直流电弧光栅摄谱仪进行检测时步骤多,流程长,通常摄谱后先对摄谱相片进行显影、定影,再用影谱仪进行谱线定位,最后用测微光度计测量谱线黑度,人工绘制对数工作曲线计算测定结果,整个分析过程繁琐且耗时长,在多环节操作过程中也可能引入...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

杭州电子科技大学
杭州电子科技大学

基于机器学习的直流电弧故障检测方法

直流电弧故障多发于直流供电系统,直流电弧故障一旦发生,会产生高温并伴有火花喷溅,如未及时发现并切断电源,极易引发火灾。直流电弧故障检测装置能够及时检测到直流电弧故障并将电源切断,可以有效避免火灾,因此可靠的直流电弧故障检测技术对保障直流设备的安全运行有着重要意义。本论文研究直流电弧故障检测技术,提出一种基于支持向量机SVM的直流电弧故障检测方法,用电流采样数据中提取的直流电弧故障特征量构成的训练样本,通过监督学习,训练出具有直流电弧故障检测功能的SVM分类器。经过训练的SVM分类器可根据输入的电流采样数据直流电弧故障特征量,可以判断出直流供电系统是否发生了直流电弧故障。论文对电流中直流电弧故障特征量进行多维度的提取和分析,在时域中针对电流变化情况进行分析,得出直流电弧故障的时域特征;通过傅里叶变换分析电流频域段的能量值变化,得出直流电弧故障的频域特征;针对傅里叶变换对于直流电弧故障这样的非平稳信号的分析的弊端,选择希尔伯特-黄变...  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>