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来水来沙对潼关高程的影响

本文阐述了三门峡水库“蓄清排浑”运用以来入库水沙的特性和潼关高程的变化 ,对潼关高程非汛期升高、  (本文共4页) 阅读全文>>

中国地质大学(北京)
中国地质大学(北京)

基于人工神经网络方法的黄河干支流河床演变分析

I在过去的50多年里,黄河中、下游的水沙过程发生了显著的变化,二级悬河和主槽萎缩的现象不断加剧,河流的治理面临着巨大的挑战。平滩流量是一个重要的河槽形态特征和过流能力指标,它的确定是黄河干支流治理过程中核心问题之一。潼关位于黄河、洛河、渭河三河汇流区的出口,是黄河的天然卡口,是黄河在晋、陕间南流后东折的拐点,是黄河小北干流、渭河的侵蚀基准面,因此潼关高程的变化一直备受人们的关注。这些问题都是研究黄河干支流河床演变的关键科学问题。本文在前人研究的基础上,系统收集和整理了实测资料,运用河流动力学及河床演变学基本理论,综合分析了黄河下游、渭河下游、黄河内蒙河段平滩流量及潼关高程变化情况以及其影响因素,将平滩流量的影响因子分为三类:①汛期及非汛期来水来沙影响因子;②前期水沙条件的累积作用;③其他因子,例如洪峰流量、泥沙含量、泥沙粒径等。潼关高程的影响因子分为四类:①来水来沙影响因子;②三门峡水库的影响;③前期水沙条件的累积作用;④其他因...  (本文共109页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

黄河水库水沙联合调度问题研究

河流是有生命的。河流的高程度开发利用,带来了灌溉、供水、发电、防洪等巨大经济效益,但是,天然洪水消失了,水库淤积了,河床抬高了,河道断流了……,这种现象在多泥沙河流上尤为严重。黄河的河流生命因其多沙而更为脆弱,人们在长期治黄实践探索中,提出了处理和利用泥沙的五项措施即“拦”、“排”、“放”、“调”、“挖”。“拦”,就是充分利用水土保持措施和干支流枢纽拦减泥沙;“排”,就是利用黄河下游河道尽可能多地排沙入海;“放”,就是利用黄河两岸合适的地形放淤;“挖”,简单地说就是人工挖河;“调”,就是调水调沙,在充分考虑黄河下游河道输沙能力的前提下,利用干支流水库的调节库容,对水沙进行有效的控制和调节,适时蓄存或泄放,调整天然水沙过程,使不适应的水沙过程尽可能协调,以便于输送泥沙,从而减轻下游河道淤积,甚至达到不淤或冲刷的效果。水库群(串、并联)调度技术是开发程度较高河流所面临的难题之一,而多泥沙河流上水库群、河道水沙联合调度更是当前优化调度...  (本文共230页) 本文目录 | 阅读全文>>

清华大学
清华大学

三门峡水库原型试验期冲淤变化分析

三门峡水利枢纽工程是世界上多泥沙河流开发和治理的试验基地。从2002年11月起,围绕着如何降低潼关高程和探索水库运用方式,三门峡水库开展非汛期最高运用水位不超过318m的原型试验。截至2007年10月,三门峡库区累计冲刷出库泥沙约1.25亿m3,潼关高程由2002年汛后的328.78m降至2007年汛后的327.73m,实际下降1.05m,原型试验取得了显著效果,同时也积累了丰富的水沙数据资料和水库运行管理经验。原型试验期间,三门峡库区采取了东垆弯河道裁弯、恢复桃汛天然洪水过程等措施降低潼关高程;同时三门峡水库还积极配合小浪底水库开展黄河流域调水调沙试验。研究三门峡水库原型试验以来的冲淤演变规律,不仅对三门峡水库的运行管理和控制潼关高程上升有实际意义,而且对研究多泥沙河流的库区河床演变也具有参考价值。本文以三门峡水库各运用期的实测水沙数据资料和断面冲淤资料为依据,结合三门峡水库的运用方式调整,重点分析了原型试验以来三门峡水库的入...  (本文共115页) 本文目录 | 阅读全文>>

《水资源与水工程学报》2007年03期
水资源与水工程学报

潼关高程冲淤变化的影响因素及其作用机理

水库上游来水、来沙条件和水库运用方式是影响潼关高程抬升的独立影响因素;潼关上游来沙条件是造成潼关高程上升的唯一源泉,是介于水库运用方式和水量之间对潼关高程冲淤变化起调节平衡作用的淤积体供应源,而水库运用方式和...  (本文共3页) 阅读全文>>

天津大学
天津大学

多沙河流水库多目标优化调度研究

多沙河流水库的多目标优化调度问题是当前优化调度学科前沿课题,也是洪水预报、水库泥沙冲淤数值计算、优化调度等学科相结合的边缘学科。本文就水沙联合调度所涉及的相关环节,从黄河中游来水来沙的特性、混沌性分析、遗传算法改进的BP人工神经网络预测模型;洪水过程中洪峰及其对应沙峰的随机模拟;影响潼关高程、水库泥沙冲淤的主要因素分析;汛期及汛后潼关高程、库区泥沙冲淤量及其分布的快速预测模型建立;随机微分方程对库区断面含沙量概率密度的计算、库区泥沙冲淤量期望值的计算、三门峡水库汛期多目标优化调度等方面进行了研究,论文主要研究成果为:①将遗传算法全局搜索最优和神经网络局部寻优结合起来,取长补短,利用遗传算法确定了神经网络模型的初始权值和阈值,解决了训练过程中易陷入局部极小值的问题。利用该模型,对三门峡水库的月入库径流量和月均含沙量进行了计算和预测。计算结果表明,用遗传算法改进的BP神经网络模型无论从训练结果的精度上还是在收敛性能上,都优于没有改进...  (本文共177页) 本文目录 | 阅读全文>>