分享到:

观点

热 词汽车共享近年来,我国汽车租赁业呈现快速发展态势。特别是随着移动互联网技术的广泛应用和新能源汽车的推广,汽车共享在北京、上海、广州、深圳等地兴起。6月1日,交通运输部、住房和城乡建设部共同制定的《关于促进汽车租赁业健康发展的指导意见(征求意见稿)》向社会公开征求意见,为期两周。根据意见稿,汽车共享允许人们短时间租赁汽车,有助缓解城市拥堵和停车压力,政府鼓励发展汽车共享。汽车租赁车辆应按照相关法律法规和技术标准规定到公安机关办理登记,并按照相关规定,进行车辆安全技术检验、环保检验、报废和购买保险。意见稿明确提出,要落实汽车租赁身份查验制度。汽车租赁经营者应当对承租人提供的有效证件原件进行查验,并将有关信息在车辆租赁合同中记录,并载明所有驾驶人身份证件和驾驶证信息。意见稿提出,汽车共享经营企业应保护用户个人信息,鼓励汽车租赁企业与保险公司根据汽车租赁业务特点和风险大小,开发保险产品,提高汽车租赁经营者抗风险能力,保障承租人合法权...  (本文共2页) 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

互联网中个体决策与观点交互机制的研究

在互联网时代,论坛、博客和社交网站等在线应用已成为网络舆论的核心源头。网络舆论是由微观的用户观点和行为所导致的宏观舆论现象,具有完整的形成体系。与传统舆论不同,网络舆论具有信息时效性强、用户地域限制小和观点互动明显等新特性。而传统舆论领域的研究方法并未考虑上述新特性,不适于网络舆论的研究工作。由于研究者对网络舆论的研究尚处于起步阶段,许多研究者只是对网络舆论的产生条件、涌现过程、动态规律和环境影响因素等方面的问题做出了初步分析,而对网络个体决策与群体观点交互机制方面的研究尚少。因此,本文对网络用户的观点决策、观点传播与扩散规律、网络群体观点交互行为以及观点趋势预测等问题进行了研究。论文从微观个体角度分析了网络用户的观点决策过程,建立了个体决策影响下的观点扩散模型,量化了网络群体观点演化的过程和特征,并用数值仿真和实证分析的方法验证了模型的结论。论文的研究将有助于认识网络用户的观点决策行为、网络观点传播和观点演化的过程,也为用户行...  (本文共116页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

基于社会化媒体的细粒度观点挖掘

随着Web2.0和移动互联技术的迅猛发展,社会化媒体逐渐成为人们获取与创造信息的主要载体。社会化媒体的广泛使用创造了海量的用户生成内容,这些信息中隐含着丰富的用户观点和看法,这些观点和看法是人们进行综合决策的重要依据。但由于其数量巨大,质量参差不齐,使得用户无法高效、准确、全面地从中快速提取出人们最关注的内容和最有代表性的观点。这已成为社会化媒体发展中需要迫切解决的重要问题之一观点挖掘是为了满足人们对主观性信息分析的需求而产生的一种新技术,它综合了文本理解和文本数据挖掘能力,利用自然语言处理、信息抽取和数据挖掘等技术,从大量主观性文本中识别和获取最具代表性的观点,并对所有观点进行总结。所以,利用观点挖掘方法对社会化媒体信息进行分析成为人们解决上述问题的主要思路。但与一般Web文本相比,社会化媒体信息具有明显的社会性和传播性特点,这在一定程度上反应了人们对信息的关注程度,在对社会化媒体信息进行观点挖掘时,必须考虑该因素的影响。因此...  (本文共160页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

非均匀交互观点动力学的智能体建模及分析

人们几乎所有的决策行为都会受他们自身的观点影响,因此研究人们观点形成过程的动力学特性具有重要的理论意义和应用价值。观点动力学通过研究决定个体观点改变的基本规则来分析群体观点演化趋势和集群行为。近年来,观点动力学已经发展成一个比较热门的交叉学科之一,其吸引了许多来自社会物理学、经济学、数学、计算机科学、信息与系统控制科学等不同领域学者们的注意。他们提出了各种数学模型用来刻画和分析观点动力学特性,但是这些模型只考虑了影响人们观点形成的个别因素,还有待进一步完善。人们观点演化是一个复杂的过程,观点动力学的研究还面临很大的挑战。一般而言,个体观点的改变是由个体本身的内在特性、个体所处的社会网络结构以及个体所获得的交流信息共同影响的结果。本文在现有的观点演化模型的基础上,进一步考虑了社会心理学中关于个体行为分析的实证研究结果,建立新的演化模型,用来刻画个体观点演化动力学行为。本文主要研究了群体观点的一致性、两极分化和持续波动这三方面的问题...  (本文共130页) 本文目录 | 阅读全文>>

复旦大学
复旦大学

面向证券应用的WEB主题观点挖掘若干关键问题研究

受有效市场假说的影响,证券行业不断重视对互联网文本数据的研究。但随着互联网技术的发展,尤其是近年来涌现出各种社交网络平台,互联网上的文本数据发生很大变化,开始出现大量带有感情色彩的主观性信息。这些主观性信息的内容涉及社会生活中的各种热点话题,因此在证券行业拥有巨大的应用空间。然而,主观性信息在文本中的表现形式与客观性信息不同,一般比客观性信息更加复杂,因此利用传统的文本挖掘方法已经无法解决这类信息的挖掘问题。在这种背景下,以挖掘文本中主观性情感信息为研究目标的观点挖掘技术应运而生。互联网观点挖掘研究不仅具有巨大的学术价值,其挖掘结果还能帮助解决许多行业的应用需求,因此该领域的研究不仅受到学术界的广泛关注,还吸引了众多行业的注意。其中,在证券行业就出现利用社交网络情感信息预测股市波动的应用案例。相对之前的方法,这些基于观点挖掘的应用取得了一定的成效,但总体来看,其应用效果仍无法令人满意。这是因为目前的观点挖掘研究仅注重对观点信息的...  (本文共107页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

面向网络舆情分析的观点挖掘关键技术研究

随着Web2.0技术的不断发展,网络用户已经从被动的“读者”变成了主动的“建设者”,越来越多的人借助于Web2.0提供的博客、论坛、评论网站和新闻组等舆论载体发表自己的观点和看法,收集和分析用户的这些观点和看法是了解网络舆情、进而体察民意的重要途径之一。面对不断涌现的海量的网络舆情信息,传统的人工采集、整理、分析信息的难度很大,借助计算机软件成为分析网络舆情信息的必由之路。与传统的面向商品评论的观点挖掘方法不同,面向网络舆情分析的观点挖掘技术需要应对舆情信息数据的海量性、类型的多样性、情感表达的细粒度性和混合性等诸多新的特点。针对舆情信息的特点,如何有效地挖掘网络中不同类型数据中存在的观点信息,是当今网络舆情分析所面临的关键问题,也给计算机技术研究与工程应用提出了许多具有挑战性的课题。为了更好地解决面向网络舆情分析的观点挖掘技术所面临的诸多困难和不足,本文从不同类型的网络数据角度出发,对网络中舆情信息的提取与汇总、情感相似性计算...  (本文共152页) 本文目录 | 阅读全文>>