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基于线性回归法的网络信息资源评价模型研究

对网络信息资源进行科学评价,不仅可以更加有效地组织、开发、利用网络信息资源,给用户以指导性建议,而且,经过评价的网络信息资源,能为网络用户提供网站内容的信息,帮助网络用户有针对性地选择自己所需的网络信息资源,节省大量的时间和精力。因此,对网络信息资源进行客观、准确地评价,建立科学、合理的网络信息资源评价方法和指标体系,为用户提供具有较高可信度的网络信息资源评价服务,成为人们越来越关注的热点问题。1网络信息资源评价指标体系的构建网络信息资源不同于传统资源,其评价指标体系较传统信息资源评价的指标体系更加复杂。自上世纪90年代以来,国外对网络信息资源评价进行了较多的研究,我们借鉴国内外网络信息资源的评价指标,考虑网站的特点,从中选择了10个评价指标,建立如下评价指标体系。1·1信息内容的深度和广度[1,6]深度主要指反映某主题信息的详细程度,广度是指反映某主题涉及本领域及相关领域的范围。深度和广度是评价网上具体信息内容的最重要的指标。...  (本文共3页) 阅读全文>>

《统计与决策》2002年09期
统计与决策

叠代加权线性回归法

两种不同的回归方法利用调查数据,建立两个随机变量之间的函数关系,我们通常用回归的方法。根据变量之间是否存在线性关系,分为直线回归与曲线回归。对于直线回归当然是用最小二乘法。对于曲线回归一种传统的方法是:首先将曲线直线化,然后再用直线回归的方法求出回归曲线;另一种笔者曾提出的加权拟线性回归法,该方法是:对非线性模型:y^=f(a,b,x)(其中a,b为待定常数),经过变换后为:g(y^)=A+Bh(x)(其中A,B为a,b的函数),令:g(y^)=y^,h(x)=X,则:y^=A+BX。再设目标函数:Q=(yi-y^i)2,由于yi-y^i≈g'(y^)(yi-y^i),即:yi-y^i≈(yi-y^i)/g'(y^),所以:Q≈(yi-y^i)2犤g'(yi)犦2=(yi-ABXi)2/犤g'(yi)犦2,令:QA=QB=0,从而求出:B=h(xi)g(yi)/犤g'(yi)犦21/犤g'(yi)犦2-h(xi)/犤g'...  (本文共1页) 阅读全文>>

《分析化学》1987年03期
分析化学

多波长分光光度线性回归法同时测定铍和铝

王保宁等提出多波长数据线性回归法并应用于锰、锌的同时测定〔‘’。本文探索用此法不经分离同时测定披和铝。计算方法按文献〔1〕。 铬天青S、Tritonx一100与被、铝生成有色配合物已用于光度法测定铝L“’,本文研究选择598一6 16nm作为测定波长范围,取10个波长作为测定点。加入1.。林gBe及1 .0件gAI/25ml时回收率在83。3一113%范围内。(一)仪器和试荆 岛津UV一240自动记录紫外一可见分光光度计,TI一59可编程序计算器。 镀标准溶液:氧化被配制:lml=1.郎9 Beo 铝标准溶液:三氯化铝配制:lml之2.郎gAI。 铬天青5: 0.2%1:1乙醇溶液,放置两天后使用。 Zn一EDTA:(1:1)0。25M。(二)实验方法 在25ml比色管中加入一定量被、铝标准溶液,依次加入l.ooN HNo:lml,zn一EnTAZml,摇匀,加入铬天青5 Zml,NaAe(20%)Zml,调节pH= 5.0,再...  (本文共3页) 阅读全文>>

《分析化学》1988年03期
分析化学

多波长数据线性回归法分光光度同时测定微量钼和钨

含量较低而性质相似元素其分离和测定的操作是相当麻烦的。本文采用多波长数据线性回归法〔‘’分光光度同时测定钢样和天然水中微量钥和钨,获得满意的结果。 以澳邻苯三酚红在十四烷基二甲基节基氯化钱存在下分别测定钥和钨巳有报道「“,”。 本文综合其实验条件,选择酸度为1 .0一1.3N,在55士1℃加热,以柠檬酸作掩蔽剂,选择波长区间616一644nm进行测定,当铝与钨含量比率为1:10和10:1时,均能满足分析要求。 (一)仪器和试荆 岛津UV一240型分光光度计。TI一59型可编程序计算器。 钥标准溶液:称取(NH‘)。Mo,O:‘·4H200。18409溶解于水中,并稀释于250ml容量瓶中。其浓度为1 .00omg Mo/ml,使用时再稀释配制。 钨标准溶液:称取NaZwO4·ZH:0 0.45309,溶解于水中,并稀释于25Oml容量瓶中。浓度为1.000mgw/ml,使用时再稀释配制。 澳邻苯三酚红( BPR):0 .03%,...  (本文共4页) 阅读全文>>

《广西大学学报(自然科学版)》1989年03期
广西大学学报(自然科学版)

线性回归法代替线性图解法

线性图解法在分析化学中广泛地使用,这是因为它比较简单和直观。图解法,一般可分为内插法(例如各种标谁曲线)和外推法,以及利用直线的斜率或截距来求解某些物理量等。但是由于实验中不可避免地有误差存在,实验点全部密集在回归线上的情况通常是极少见的,尤其当误差较大时,实验点比较分散,并不在一条直线上,这时作图就有困难了。对于同一组数据,不同的人用它们来描点作图,就有可能得不到完全一样的直线,从而也就得不到完全一致的实验结果。另外,在离子选择性电极法中曾凤靡一时的Granx作图法,存在着不少问题:(1)它必须使用特制的半对数坐标纸。(2)硬性规定试液的体积必须是IOOcm3;电极的能斯特斜率必须是58mV/pM,否则必须预先进行校正。若用线性回归法处理实验数据,上述种种问题便可得到很好解决。这是因为线性回归法运用的是数学计算,不依赖于作图纸;此法的实质是靠最小二乘法,故获得的回归方程对所有实验点的差方和是最小的,与此方程所对应的直线是最好的...  (本文共6页) 阅读全文>>

《科技创新导报》2008年33期
科技创新导报

一元线性回归法在边防情报分析中的应用

1引言一元线性回归法是一种已经在信息分析领域得到广泛应用的定量统计方法。现代边防情报分析必须结合边防数据的现状和特点,向定性与定量分析相结合的方向发展。一元线性回归法作为最基本的统计方法将成为边防情报分析与预测的一个重要工具。2一元线性回归法的定义和作用2.1一元线性回归法的定义一元线性回归法是根据大量的历史数据,运用数理统计方法,近似地用一个数学函数式描述两个变量之间相关关系的最简单的分析方法。2.2一元线性回归法的作用回归分析法用于研究相关关系,如边防管理辖区外来人口数量和犯罪率等,又如金三角地区毒品种植面积和云南省缴获毒品海洛因数量等。应用一元线性回归法可以清晰认识边防数据的相关关系,并从中分离出随机因素与稳定规律,将极大地有助于对边防管理工作对象、环境地准确把握。3一元线性回归法在边防情报分析中的应用3.1应用步骤使用一元线性回归法进行边防情报分析主要分为以下四个步骤。(1)分析研究边防情报课题,选择特征参量,收集研究对...  (本文共1页) 阅读全文>>