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混沌和神经网络相结合预测短波通信频率参数

为提高短波通信的可靠性 ,提出了一种将混沌和神经网络相结合的方法预测短波通信频率参数。利用混沌方法重构相空间系统吸引子 ,用前向多层神经网络拟合吸引子上的全局整体映射   (本文共4页) 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

基于模糊小波神经网络的短波通信频率预测方法研究

无线电短波利用电离层折射可以完成远距离通信,由于电离层对电波的限制,需要先期预测出电离层的情况,用来作为通信时挑选频率的根掘。这项工作对于现代短波通信有极其重要的意义。电离层F_2层临界频率(f_0F_2)月中值本身存在着一定的变化规律,这种规律可以用于频率预测。我国学者总结这些规律提出了“中国参考电离层模式(CRI)”,但CRI引入了某些人为的假定,限制了预测的精度。另有学者采用人工神经网络技术进行频率预测,但目前广泛采用的BP网络预测方法在预测精度方面尚有不足。本文提出了利用相空间重构结合模糊小波神经网络(FWNN)进行f_0F_2月中值预测的方法。首先利用相空间重构方法对f_0F_2月中值进行预处理,生成用于训练FWNN的样本数据,然后采用BP算法对FWNN进行训练,最后用训练好的FWNN进行f_0F_2月中值预测。对比实验结果表明,本文所提方法的预测精度高于目前常用的BP网络预测方法。此外,本文还尝试引入基于奇异值分解的...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

《系统工程与电子技术》2001年10期
系统工程与电子技术

进化神经网络的研究进展

进化神经网络由于充分利用了进化算法与神经网络的优点而越来越受到人们的关注 ,从而形成了一门新兴的计算智能学科。...  (本文共5页) 阅读全文>>

《长沙交通学院学报》2001年02期
长沙交通学院学报

神经网络在公路工程质量检测中的应用

通过分析现有公路工程质量检测的数据处理方法 ,结合公路工程质量检测的实际 ,提出了应用BP神...  (本文共3页) 阅读全文>>

《金融经济》2017年18期
金融经济

金融市场中的神经网络拐点预测法

本文首先分析了前人学者在使用神经网络模型对金融市场进行预测时的局限和错误,提出了...  (本文共2页) 阅读全文>>

《机械工程学报》2001年01期
机械工程学报

小型制冷压缩机热力计算神经网络方法的改进

由于制冷压缩机热力计算神经网络方法存在不足 ,所以在充分考虑传统制冷压缩机热力计算模型的物理特征后 ,提出改进...  (本文共3页) 阅读全文>>

《控制与决策》2001年01期
控制与决策

粗神经网络及其在数据融合中的应用

给出一种新的神经网络——粗神经网络结构 ,并给出了基于粗神经网络的多传感器数据融合模型 ,阐述了用于数据...  (本文共4页) 阅读全文>>