分享到:

G.729语音编解码系统的帧同步实现算法

同步是数字通信中的重要概念,广泛应用于各种通信系统中。在基于帧结构的数字通信中,往往需要帧同步来标志每一帧的开始。G.729协议是一种由国际电信联盟(ITU)提出并在1996年3月通过的8kb/s语音编码算法[1]。它具有非常好的性能,在数据通信的各个领域都得到了十分广泛的应用。G.729算法将接收到的语音数据分为每10ms一帧,编码后的码流中每帧80bit。于是需要一个帧同步系统使接收方可以正确地将接收码流分帧。传统的实现帧同步的基本方法都是在发送端每帧的固定位置插入一组特殊码型的帧同步码组,这就势必会增加系统的码率[2~4]。本文提出了一种通过修改G.729帧结构实现的同步方法克服了这个缺点。结合G.729的特点比较了3类失步检测算法的性能,并基于其中一种性能较好、便于实现的失步检测算法设计了一套适用于G.729的帧同步算法,同时给出了详细的性能分析。1 帧同步实现方法作为一种语音编解码算法,G.729本身并没有提供同步控制...  (本文共4页) 阅读全文>>

《邮电设计技术》2015年06期
邮电设计技术

高清语音编解码技术研究

——0前言语音业务在未来较长时间内仍是运营商的重要收入来源,也是人们生活中不可缺少的一部分。语音业务质量的细微提升,都会产生重要的影响。自适应多速率宽带编码(AMR-WB,又称高清编码),是由3GPP/ETSI在2001年制定的用于WCDMA和GSM的宽带语音编码标准,而后ITU-T在2002年将其选为宽带语音编码标准G.722.2。AMR-WB相比其他自适应多速率窄带编码(AMR-NB)具有两大特点。第一,提供了更宽的语音频率范围:AMR-WB提供语音信号频率范围达到50~7 000 Hz,用户可主观感受到语音比以前更加自然、舒适和易于分辨;第二,在相近空口速率模式的情况下,空口资源和网络传输带宽并无额外要求。虽然AMR-WB的采样率提升为16 kbit/s,但因AMR-WB有着更为出色的压缩算法,在相近空口速率模式的情况下要比AMR-NB提供了更为出色的效果。基于AMR-WB上述优越的性能特点,AMR-WB越来越获得全球运营...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电声技术》2004年11期
电声技术

基于TMS320F2812的多通道实时语音编解码

1引言当前,由于因特网的发展和普及,VoIP(VoiceoverIP)技术日趋成熟,语音质量不断提高。随着VoIP技术的进一步发展,要求产品的集成度与性能相应提高,要求实时采集和实时处理的语音信号路数也越来越多,因此利用新一代高性能DSP芯片实现单个芯片处理多路语音信号是今后的发展趋势[1]。DSP芯片可以看成具有特殊结构的微处理器,是专门为快速实现各种数字信号处理算法而设计的。TMS320F2812芯片具有非常高的集成度[4]。片上集成了16通道ADC(AnalogtoDigitalConverter)和PWM(PulseWidthModulation)。PWM通过简单的积分电路可实现D/A转换。因此,该芯片使得高集成度多通道语音编解码成为可能。针对DSP语言和多通道的特点,笔者对基于TMS320F2812芯片的多通道语音编解码解决方案算法进行了充分的优化,将每通道平均计算复杂度降低到30MI/s以下,平均存储空间降低到10K...  (本文共4页) 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

语音编解码器识别算法设计与实现

在语音通信中,语音编解码器具有重要的作用。语音编解码器识别技术在通信系统分析、通信终端识别、保密通信对抗等领域有着广泛的应用。由于语音编解码器在设计时会综合考虑压缩级别、语音质量和复杂度等,所以不同的编解码器压缩算法不一样,对语音产生的影响也不一样,而这些影响可以在编码后的比特流或编解码后的重构语音中揭露出来。因此本文设计实现了基于接收比特流的识别算法和基于重构语音的识别算法。本文研究了基于接收比特流的识别算法。在特征参数的选取阶段,统计了编码端识别算法中经常使用且利用现有的工具可以计算的一些特征。分为三组,第一组包括自相关系数、中心二阶矩、傅里叶变换、二进制比,段长20kbits。第二组包括均值、自相关系数、二三四阶中心距、二进制比,段长8kbits。第三组包括均值、方差、自相关前20个系数、熵、峰度、偏度、频域4个子带的均值、方差、偏度,段长1KB。使用顺序浮动前向搜索方法对三组中不同的特征组合进行了实验,通过对实验结果进行...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

《今日电子》2006年08期
今日电子

ADPCM语音编解码电路设计及FPGA实现

近年来,多媒体技术逐渐深入到人们的生活中。MP3播放器已经成为流行的便携式音频播放设备,由于MP3编码算法非常复杂,目前,一部分MP3播放器的录音功能主要基于ADPCM算法和DSP来实现。本文阐述了ADPCM语音编解码VLSI芯片的设计方法以及利用FPGA的硬件实现。ADPCM算法及其编解码器原理ADPCM(AdaptiveDifferentialPulseCodeModulation,自适应差分脉冲编码调制)综合了APCM的自适应特性和DPCM系统的差分特性,是一种性能较好的波形编码。它的核心思想是:利用自适应改变量化阶的大小,即使用小的量化阶去编码小的差值,使用大的量化阶去编码大的差值;使用过去的样本值估算下一个输入样本的预测值,使实际样本值和预测值之间的差值总是最小。ADPCM记录的量化值不是每个采样点的幅值,而是该点的幅值与前一个采样点幅值之差。ADPCM是利用样本与样本之间的高度相关性和量化阶自适应来压缩数据的一种波形...  (本文共3页) 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

低速率语音编解码中的矢量量化技术

自从电话发明以来,语音通信一直是现代各种通信系统承载的一项重要的、必不可少的业务。随着通信网络用户数量的增加、网络业务综合化、多样化,网络带宽与系统容量、服务质量的矛盾日益突出,传统的64Kbps的PCM语音压缩编码已不能满足不断变得拥挤的传输信道要求。因此,如何在不牺牲语音通话质量的前提下尽可能降低其传输的比特速率是摆在研究者面前的重要课题。论文首先从语音信号产生的离散数字模型出发,简要叙述了低速率语音编解码的基本原理和技术;然后进入本论文的主题——低速率语音压缩编解码中的矢量量化技术,在这一部分主要讲述了矢量量化技术的基本概念、量化器的各个组成部分以及矢量量化的关键技术;接下来,在前面介绍的理论基础上,以现代最新的低速率语音编解码ITU-TG.729和3GWCDMA系统中的AMR中的矢量量化为研究对象,着重分析了它们在LSP(LSF)系数矢量和自适应码本增益和代数码本增益构成的矢量方面的量化。在研究生期间,参与的重要课题——...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>