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采用束斑极小化的双屏法测量发射度的计算

采用束斑极小化的双屏法测量发射度的计算张令翊庄杰佳(中国科学院高能物理研究所,北京2732信箱,100080)摘要双屏法是一种常用的标准的几何发射度测量方法,它需要束流在其中一个靶屏上成腰这一特定条件。在把束腰调到靶屏上非常困难的情况下,可通过调节前面的四极磁铁使靶屏上的束斑尽可能的小(束斑极小化),以此代替“成腰”条件,并推导出与“束斑极小化”相对应的双屏法测量发射度计算公式。关键词发射度双屏法测量中图分类号TL501.5双屏法是一种针对高能带电粒子的、标准的几何发射度测量方法,由于它易操作,所以经常被各加速器实验室所采用[1,2,3,5]。该方法所用的发射度计算公式,其成立的必要条件是束流必须在其中一个靶屏上成腰,简称为“成腰”。该条件能否得到满足与具体的测量装置有直接的关系。如果靶屏可以沿着轴向移动,那么通过判断束包络的极小位置来找束腰也许是不困难的。因为束腰的位置正是区间上束包络极小的位置(束包络极小和极大的位置都可以称...  (本文共3页) 阅读全文>>

《高等学校计算数学学报》1989年02期
高等学校计算数学学报

李普希兹规划极小化途径

一引言 本文讨论下述非线性规划问题: (P)minf(x),s。tg,(x)(0,护=1,…,:,这里矛(x)、gj(x)(i=1,…,D为局部李普希兹函数,我们称此规划为李普希兹规划。这是一个非光滑约束优化问题。对于这类问题不少作者进行过研究,如lemarch日,E。Pahk;了.zowe,E.Rosenberg等,他们中有人利用L:精确罚函数把问题(p)化为无约束优化问题并得到结果:若(尸)满足。alm条件,则(P)的解亦是无约束问题的解。 在〔1〕中,我们利用下述L:一精确罚函数: 沂仕)+cmax{0,g:(x),…,gr(x)},e0对问题(P)作了讨论。 本文采用如下L:一精确罚函数: (尸C)f(x)+习e,max{o,g,(x)}二f(x)+习e,户,(x)==f(x)+习e,g,(x), j一IJ一lj〔J(r) cjO,了=1,…,介 I(x)={i:g,(x)二p,(x),i=1,…,:},p,(x)二ma...  (本文共6页) 阅读全文>>

《计算数学》1989年02期
计算数学

局部李普希兹函数极小化途径

亏1.引言 考察下述问题: minf(二),5.t.x〔R”,这里f份)为局部李普希兹函数,一般称这类问题为不可微最优化问题.目前主要有两个途径去求解,一为次梯度法;另一为丛方法(Bundle method). 1.次梯度法。:,+:一二*一,,g,/}l:,}1,g,〔。f(二*),x*为当前的迭代点,:,o(适当选取),aj(叙)为f在叙的广义梯度.这一途径是可微函数的最速下降法的推广,但有两个问题待解决。 (。)如何选取红0?(b)是否存在可实现的终止准则. 目前尚无好的解决办法。 2.丛方法.x*+:~x*+r*d*,d*~一g*/】】g,}!,}}g,!!~min!!91!,so, g‘aof(了女)f(x,+r*d*).二二Dlin ,决0f(x、+‘d*),dof(x,)~{君〔R”{0,使得对所有::,x。〔B(x。,占)~毛xlllx一xoll毛占},成立 }f(xt)一f(x资)l(Ll}x:一x川;若f对所...  (本文共7页) 阅读全文>>

《机械工程学报》2002年05期
机械工程学报

汽轮发电机组转速扭振分量极小化的组合方式研究

0 前言 随着汽轮发电机组的大型化,转子的扭振固有频率越来越低,汽轮机调节系统和励磁控制系统响应也越来越快,激励不稳定扭振成为可能[‘呵,实践中已有此类事故发生。为了提高系统的扭振稳定性,有代表性的方法有安装转速滤波器和降低调节系统的响应频带等。这些方法在实际应用中取得了一定效果,但随着机组功率提高以及轴系扭振固有频率进一步降低,这些方法暴露出很多不足。这两种方法都是以降低系统控制性能为代价的:降低系统的响应频带或对转速进行滤波,会增加甩负荷时的转速飞升量,或导致励磁系统性能下降,降低系统的调节精度;另一方面,大机组的扭振固有频率已经很低,对其进行滤波而在低频段不产生明显的相位滞后是很困难的,使用滤波器将有可能无法同时保证系统的低频性能和扭振稳定性。另外,在最优气门控制中,为了避兔激励不稳定扭振,需要加入转速滤波器,这就将影响最优气门控制器性能。因此,在控制器设计中轴系扭振模态己经不能忽略,现有的避免激励不稳定扭振的方法存在着...  (本文共5页) 阅读全文>>

《系统仿真学报》2004年02期
系统仿真学报

一类资源负荷均衡问题的误差极小化调度算法

引 言1 n个独立任务在m个不完全同等的处理机上处理,使处理机的最大负荷为最小(即总完成时间为最小)的非抢先调度是确定性调度理论的一个基本问题。已知n个独立任务,T = {T1 ,T2, ... ,Tn }表示任务集,m个处理机,M={M1,M2, ...,Mm}表示处理机集,M (Ti) M (M (Ti ) )表示任务Ti 可以选择在其上处理的处理机集,即任务Ti 可以在M(Ti )中任意一个处理机上处理,Pi,j (i=1,2, ... ,n ) 表示任务Ti 在Mj ( MjM(Tj ))上的处理时间, 且Pi,j 为整数。Ci ( i=1,2, ... ,m ) 表示第i个处理机的负荷,LM=max1im{Ci }表示最大负荷LM*表示最小的LM,LSi 表示任务Ti 的批量。 这是一个NP难题[1],不可能找到一个多项式时间最优算法,因此,只能退而寻求有效的次最优算法。虽然这个问题的特殊情况,即n个独立...  (本文共4页) 阅读全文>>

《吉林大学学报(理学版)》2007年04期
吉林大学学报(理学版)

非确定型有穷自动机的极小化

自动机理论是指研究各种能自动处理符号的数学机器.实际的计算机相当复杂,很难直接对它建立一个容易处理的数学模型,于是人们采用具有一定计算模型的理想计算机开展对计算机特性的研究.有穷自动机理论给出了一类计算模型,这种模型应用广泛.有穷自动机是计算机软、硬件研究的重要基础理论.它在软件设计中,为设计者提供了一种新的解决问题的思想和方法,具有任意有限数量的内部格局或状态,用来记忆过去输入的有关信息,根据当前的输入可确定下一步的状态和行为.一个有穷自动机等价于一个状态转换图.这样得到的状态转换图可以应用于有穷自动机有关定理和算法的等价变换、约简,然后用程序实现.有穷自动机极小化问题的研究,在程序测试、模糊系统、概率自动机等方面具有重要意义.在等价的前提下,自动机的状态越少,越节省软件和硬件资源[1~5].朱征宇和朱庆生[5]研究了有穷自动机的矩阵模型表示方法,并且给出了状态自动机的基本代数性质及相应的物理意义.文献[6]从右不变等价关系的...  (本文共7页) 阅读全文>>