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数据

母中国电子IT业产值超过日本2003年中国电子;及IT产品收入达,到了,8800亿元,约合2271亿美元,:i固立了日本(同期日本为,900亿美元),}其中,Linux关系数据库管理系统许可{费收人是2.993亿美元,卜匕002年增长}了158%。(Gartner)一从而成为全球第二大电柳T产品生产一国,位居美国之后。今年1到4月份,中一国电子及IT产品收人为69。。亿元,约一1合日34亿美元,比上年士曾长礴5.8%。(信一睽搜索市场2006年达23亿元数据分析显示,中国的搜索引擎市息产业部)!雌数据库管理软件市场去年收人:136亿美元!一l一似003年,由于全球经济开始复苏,:一全球关系数据库和对象关系型都酬酬军管{理系统软件市.场的销售收醚到了,3“一亿美元。到2008年,这个市场的销售收{月多时卞}剖:曾短IJZOO亿美元。娄娜召显示,}l场2003年达到了5亿元人民币,比2002一年解·3亿增长了,,7%,增长强劲。预一...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国数字医学》2019年08期
中国数字医学

临床研究中网络数据库用户手册的制定

随着现代化信息技术的发展,越来越多的临床研究采用网络数据库进行数据登记。对于临床研究,特别是多中心合作研究,数据管理至关重要,研究数据的质量在很大程度上决定了研究结论的科学性、可靠性[1];然而,在实践中,不同研究实施数据质量控制的方法差别很大,缺乏公认的标准化流程[2]。笔者所在团队前期建立首个“中国儿童IgA肾病注册研究”(Registry of IgA Nephropathy in Chinese Children,RACC),这是一项多中心前瞻性队列研究,旨在探讨不同药物方案治疗儿童IgA肾病的有效性和安全性。该研究制定了严格的数据管理方案,其中,为了保证多中心数据采集、录入的一致性和规范性,主要研究者联合数据库开发方制定了面向各中心研究人员的RACC网络数据库的用户手册,本研究总结这一过程,探讨制定临床研究网络数据库的用户手册(以下简称“用户手册”)的要点。1方法在R A C C研究过程中,主要研究者已建立了网络数据库...  (本文共3页) 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

基于纠删码的分布式容错存储技术研究

随着网络与信息技术的飞速发展,分布式存储系统在成本、性能、可扩展性以及存储容量等方面已取得了快速进步,但同时在容错性方面也面临着巨大的挑战:随着节点规模的不断扩大,分布式存储系统中节点出现失效的概率会大大增加,而节点失效导致的数据丢失会造成灾难性的后果。因此,如何设计高效、可靠的分布式容错存储技术是当前亟需解决的关键问题。相比于副本技术,基于纠删码的数据冗余技术能够在保证相同容错能力的基础上,极大地降低存储开销,成为了当前分布式存储领域研究的热点。基于纠删码的分布式容错存储技术面临的主要挑战在于:(1)现有的纠删码数据写入方法将数据分块、编码与传输等任务集中于同一节点,存在较为严重的瓶颈问题。随着数据量的不断增大,瓶颈问题更加突出。(2)节点规模的不断增加使得多点失效的概率明显增大,在多点修复过程中现有的纠删码数据修复方法修复效率较低,修复开销较大。(3)纠删码更新过程中涉及较多的数据传输与复杂的数据计算,现有的纠删码更新方法需...  (本文共189页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

大数据背景下的品牌管理研究

今天,大数据技术的应用范围日益广泛。大数据正在促进信息技术与各行业的深度融合,其中的重点应用范围之一是在商业领域的运用,尤其对品牌传播与管理的价值凸显:正确的品牌定位与保持品牌竞争力离不开大数据及其分析技术;在品牌管理上重塑品牌与消费者之间的关系离不开大数据;品牌舆情的正向引导与传播裂变的有效监控离不开大数据。因此,研究大数据对品牌管理的作用与具体运作机制,具有十分重要的意义。现有的品牌管理文献十分丰富且理论相对成熟,关于大数据技术本身的研究也比较详尽和深入,但是,以大数据为背景的品牌传播与管理的研究还不多,尤其缺少有力的研究成果。本研究试图填补这一研究空白,从大数据传播与运用的视域,探讨品牌管理的实践规律与数据监测分析策略。在媒介化社会与风险社会时代,品牌管理特别是品牌舆情监测日益成为企业关注的问题之一,本研究基于这一判断,综合运用数据模型法、案例研究法、文献计量法和逻辑演绎法等研究方法,对大数据传播在品牌宏观管理、品牌日常营...  (本文共193页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

农业科学数据监管模型构建及应用研究

近年来,我国农业科学研究工作进展迅速,产生了大量宝贵的农业科学数据,这些科学数据涉及到农业科学的各个领域,科研人员及农业科研工作对其有着广泛的需求。然而由于农业科学数据大多不是网络数据,不能通过互联网“自然形成”来获得,而是在科学研究工作中“创造”,来之不易,许多科学数据需要专业人员和仪器设备专门观测、实验、挖掘,投入大,耗时长,给农业科研人员获取农业科学数据造成障碍,影响农业科学数据的有效利用。农业科学数据资源数量的急剧增长为科研人员获取所需的信息和知识带来更多机遇的同时也带来了更大的挑战。由于农业科学数据来源及表现形式多样化,因此农业科学数据很难有一个规范的存储格式来保证农业科学数据的完整性。农业科学数据监管,不是单纯对农业科学数据进行存储,而是在农业科学数据供学术、科学及教育所用的生命周期内对其进行持续监管的活动,通过评价、筛选、重现及组织数据以供当前农业科研活动获取,并能用于未来再发现及再利用,从而为农业领域决策问题求解...  (本文共185页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学

大数据联盟数据聚合服务模式研究

随着信息通讯技术与经济社会的交汇融合,引发了数据呈现爆炸式增长态势,数据已经成为国家的重要性战略资源,被誉为21世纪发展的“钻石矿”。在国家政策的积极推动下,大数据交易的概念逐渐落地,多种形式的大数据交易平台不断涌现,为满足经济社会对大数据的服务需求奠定了很好的基础。但是目前大数据交易市场还处于发展初期,发育还不够完全。因此,大数据联盟由拥有不同类型数据和处理技术的相关企业组成,将各自核心资源进行整合,通过数据共享的方式,为社会提供数据服务,是大数据交易市场的又一种服务模式,对完善大数据交易市场起到重要作用。在跟踪总结国内外大数据、大数据联盟、数据聚合及服务模式的研究现状、发展趋势和实际应用情况的基础上,分析和界定了大数据联盟、数据聚合服务相关概念及特点。从价值共创的视角,运用服务主导逻辑、超网络、动态能力等理论,在分析大数据联盟数据资源共享关系、数据聚合层次及服务耦合关系的基础上,构建大数据联盟数据聚合服务价值共创模型,深入剖...  (本文共183页) 本文目录 | 阅读全文>>