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人体的肤色特征

肤色特征在MPEG4、基于内容的图像检索、虚拟现实等领域有着广泛的应用 .目前肤色聚类的方法有很多 ,结果各异 ,但都没有涉及颜色现象的本质 .探讨了人体肤色的基本问题 :影响  (本文共10页) 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

用于安防监控的人体入侵图像识别算法研究

基于图像的人体入侵自动识别系统融合了多学科的先进技术,克服了传统智能安防的弱点,它解放了劳动力,使高效、便捷、可靠的智能安防成为了可能,给人们的生活带来了安全保障。同时,用于安防监控系统的人体入侵图像识别算法研究已经成为计算机视觉领域的研究热点,具有很高的学术价值和研究意义。本文针对家庭安防监控系统中人体入侵图像识别算法的设计与实现进行研究,对算法中涉及到的两个主要问题进行了深入的分析并提出了有效的解决方案,最后将理论研究与实际应用相结合,使人体入侵图像识别算法在安防监控系统中得以实现。本文的主要研究内容如下:1、提出了一种运用背景差分与帧间差分相结合的运动目标分割方法。针对目标分割过程中可能遇到的光照变化,提出了基于直方图分布相似性的光照变化干扰去除方法;针对可能出现的噪声信号和提取目标出现的孔洞情况,文中采用了中值滤波和形态学滤波方法进行干扰去除;针对人体目标产生的阴影现象,提出了一种基于垂直投影的阴影消除方法。实验结果显示...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于人体关键部位检测的网上敏感图片过滤技术研究

随着网络技术的不断发展,因特网成为主要的信息来源之一。在因特网广泛使用的同时,大量的色情图像也被非法的传播。虽然人们已经采取了一定措施对网络敏感图像进行过滤,但是这些过滤方法主要基于图像的文本信息或者IP地址,缺乏动态性和实时性。因此运用基于内容的敏感图像过滤技术成为一个迫切需要解决的课题。传统的基于内容的图像检测算法主要根据图像中与肤色面积相关的一些特征进行分类,如肤色总面积比例、最大肤色连通域面积比例等。然而,这种方法虽然简单快捷,但是在保证较高正检率的前提下,其误检率往往较高,效果不甚理想。而本文针对以往算法单纯依据肤色特征分类的一些不足,提出了一种在人脸信息提取和人体躯干定位的基础上,动态地检测肤色,而后对敏感部位进行识别的图像过滤方法。同时,本文利用一个简单快速的决策树分类器,将传统算法与新提出的方法相结合,构建了一个多层次的敏感图像分类系统。实验结果表明,该敏感图像检测系统能够达到较高的正检率。并且和以往的方法相比,...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

灾难现场中人体检测

尽管科技在以惊人的速度发展,但并不能把灾难全部准确及时地预测出来。地震、海啸、火灾等自然灾难仍在肆虐地吞噬着无数生灵。灾难过后如何高速、有效的救灾也成为了近来人们研究的焦点,目前的救灾多以人力搜寻为主,这在灾难现场的危险环境中,有时不仅仅没有救出遇难者,反而由于情况的突变,使得救灾人员的生命受到了威胁,在这种情况下机器人救灾势在必行。本文以研究救灾机器人视觉为背景,主要针对在灾难现场的复杂环境中,发现人的肢体特征信息,从而根据人体的定位确定机器人救援的目标。针对人体检测,国内外学者已经做了很多较为深入的研究。但是在灾难现场这个独特的应用背景下,环境复杂,遮挡情况十分严重,大部分现有文献的方法不能检测出人体。本文采用一种基于局部肢体检测的方式,将人体分解成,人脸、上身、头肩、腿脚等部分,首先对于拆分出的人体局部特征进行搜索,最后根据每个检测器搜索的结果,进行融合,利用得到的局部特征信息,对人体存在进行分析,并标定出人体的位置。本文...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江工业大学
浙江工业大学

教师到课信息检测方法的研究及其应用平台开发

检查教师是否按时到课是学校教学管理中的一项重要工作,长期以来,这项工作由人来完成,检查面窄,实时性差。本文利用学校多媒体教室现有的视频录制平台,将基于运动的人体目标检测方法和基于肤色信息的人体目标检测方法相结合,来检测教师是否到课信息,并开发了相关的管理系统以实时提交检测结果。本文主要工作和成果如下:(1)提出了一种基于相“或”的三帧差分算法来检测教师到课信息。首先研究比较了目前几种常用的运动目标检测方法,分析了它们的优缺点,然后结合检测的实际环境,提出一种基于相“或”的三帧差分算法来检测教师的到课信息;为了克服光照变化和噪声等因素的影响,提出基于“背景图像块”的自适应阈值计算方法来计算阈值并分割目标。实验结果表明,这种方法可以取得更为理想的检测结果。(2)利用人体的肤色特征检测方法进一步提高检测的准确性。当目标移动比较慢,或者目标的灰度、纹理与背景接近时,上面的方法也有可能失败。因此,本文利用人体的肤色特征作进一步检测与补充。...  (本文共100页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于人体特征的肤色检测算法在敏感图像过滤中的应用

随着科学技术的不断发展,因特网成为主要的信息来源之一。在因特网广泛使用的同时,大量的色情图像也被非法的传播。虽然人们已经采取了一定措施对网络敏感图像进行过滤,但是这些过滤方法主要基于图像文本信息或者IP地址,缺乏动态性和实时性。因此运用基于内容的敏感图像过滤成为一个迫切需要解决的问题。由于图像中的人物可以是多种肤色多种姿态的,而且图像背景千变万化,所以基于内容的敏感图像过滤是相当困难的问题。本文重点不在于研究分类器的结构本身,而在于提出有效的分类特征供分类器使用。考虑到敏感图像中存在大量的人体肤色,同时人脸是人类最显著的特征,因此本文从人脸检测和肤色检测作为切入点研究敏感图像过滤算法。本文首先运用AdaBoost算法进行人脸检测;其次在人脸信息的基础上建立了人体模型,实现了人体的初步定位;最后针对传统肤色算法的不足提出了绝对位置度量、相对位置度量算法,使每个象素都可根据人脸和人体信息动态调整肤色算法的阈值。在此基础上我们提出了改...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>