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基于GM(1,1)模型的用电量灰预测方法

随着国民经济的快速发展,社会对电力的需求正不断上升,虽然国家大力投资进行火电、水电、风力发电、地热发电以及核电建设,提高电力的供应能力,但由于各地经济发展不均衡,单位产值高能耗以及很高的GDP增长率,导致在用电高峰时有拉闸限电的情况发生,给经济造成损失,社会影响较大。因此,准确预测各地域、时段的电力需求量,对保障能源供应,保证社会稳定是很有必要的。1灰理论概述灰色是指信息部分不确定、部分确定;部分不完全、部分完全;部分未知、部分已知。灰色系统理论(简称灰理论)就是研究既无经验,数据又少的不确定性问题,即“少数据不确定性”问题的理论。自从邓聚龙教授于1982年在“Systems&Control Letters”上发表首篇灰色系统理论的论文以来,国内外对于灰理论在社会、经济、科技、生态等各领域的应用研究广泛开展[1],其应用大多集中在对少数据不确定性系统进行灰建模,并进行灰预测、灰决策、灰控制以及灰评估上。上海交大的张红等人[2]研...  (本文共3页) 阅读全文>>

《核科学与工程》2007年02期
核科学与工程

GM(1,1)灰色模型在核电设备趋势预测中的应用

随着现代科学和核电技术的飞速发展,现代核电设备越来越复杂,为了提高核电设备的安全性能,有必要对核电设备的历史运行状态进行分析,预测设备的未来运行状态,由此来确定相应的预防性措施和对策,是我们开展设备状态监测和故障诊断工作的基础。如果只有故障诊断,而没有趋势预测分析,对核电设备进行状态监测的意义就大打折扣。从某种程度上讲,对核电设备运行进行趋势分析,预测其未来运行状态,比故障诊断确定故障发生的原因意义更为重大。1灰色理论在核电设备中的应用1.1对核电设备运行参数进行灰色预测的可行性分析灰色理论对样本量没有严格要求,不要求服从任何分布,它利用数据生成的方法去寻找潜藏在杂乱无章数据中的规律,利用已知小样本、贫信息等不确定性系统为研究对象来预测系统未知的信息,使系统由“灰”变“白”。核电设备是一个十分复杂的系统,其运行过程受诸多随机因素的影响,且它是具有物理原型并且部分信息可以观测到,部分信息不能明确的系统,因此是一个非本征灰色系统。此...  (本文共5页) 阅读全文>>

《商场现代化》2007年21期
商场现代化

灰色GM(1,N)模型在天文仪器制造企业产品研制费用预测中的应用

随着市场经济及经济全球化的到来,我国的天文仪器制造企业要想在市场上赢得竞争,不仅要一如既往地强调仪器制造技术的发展创新,同时还应规范自身的管理水平,用科学化的管理手段来辅助各项重大决策。天文仪器产品研制费用的预测是一项复杂的系统工程,它涉及的面广,影响因素多。目前,科普仪器市场已有了一套相对成熟的估算方法,但科研仪器还没有相对定量化的费用预测技术,只能凭借着多年的制造经验以及客户方的付款能力来最终协定价格,这种方式无疑增加了企业产品研制的风险。天文仪器产品研制费用不同于一般工业产品,呈现出自身的独特性,主要表现在:1.天文仪器一般都按照合同订制,在可行性研究阶段就要与用户进行报价谈判,而此时由于项目还没有开展,很多不确定性因素无法预见,很难像一般产品那样在产品生产完之后对成本进行核算;2.天文仪器涉及的技术复杂,品种繁多,光学、机械、电控各分系统的设计方案、材料、加工方法等选择不同都将对仪器费用造成很大影响,因此很难从此复杂系统...  (本文共2页) 阅读全文>>

《内蒙古石油化工》2007年10期
内蒙古石油化工

利用残差修正GM(1,1)预测油田单井产量

GM(1,1)模型是GM(n,1)或者GM(1,n)特例,就是只有一个变量和一阶导数的GM模型,它是灰色系统理论的最基本模型。一般认为,用GM(1,1)模型来预测获得较高精度的必要条件是:1.等时距;2.非负;3.单调性[2]。因此,对任意存在的原始数据列来预测未来的动态变化时,经检验自然有可能出现精度不高的情形,一般的补救方法是作残差模型来修正。它的建模步骤是:1常规GM(1,1)的建立[3]设原始时间数据序列为:x0={x(0)(1),x(0)(2),∧,x(0)(n)}对原序列作一次累加生成处理:x(1)(k)=kΣi=1x(0)(i)得到生成数序列:x(1)={x(1)(1),x(1)(2),∧,x(1)(n)}其相应的GM(1,1)的微分方程为dx(1)/dx+ax(1)=u其中a,u为待辩识参数。微分方程(2)的解的离散解形式就是预测函数模型:x(∧1)(k+1)=(x(0)(1)-u/a)-e ak+u/a其待辩识...  (本文共2页) 阅读全文>>

《数学的实践与认识》2007年22期
数学的实践与认识

一种改进的GM(1,1)预测模型在大气中臭氧含量分析中的应用

1引言气候变化是全球变化研究的核心问题和重要内容.臭氧是地球大气中一种十分重要而又特殊的微量成分,它在大气中的平均浓度,按体积比只有3×1-0 6左右.其重要性表现[1,2]为:①平流层的臭氧吸收了大量的太阳辐射,使地球上的单细胞有机物和高等植物的表面细胞及包括人类在内的生命免受其害,另外平流层中的臭氧还吸收了大部分对人类健康有害的uV-B波段的太阳辐射,正是受臭氧层的保护,人类才得以生存;②平流层臭氧对紫外辐射的吸收是平流层最主要的热源,使得大气平流层温度得以升高;③臭氧也是一种温室气体,它通过强烈吸收太阳的短波辐射和地气系统的部分长波辐射而加热大气.因此,大气中臭氧总量的变化将对生态环境和气候变化有着重要的影响.近年来,大气中的臭氧浓度减少,二氧化碳含量增加,使得地球温度上升,导致地球两极的大量冰开始逐步融化,对未来时间的地球影响非常大.对大气中臭氧含量进行预测有一些研究[3—5],本文对GM(1,1)模型的B矩阵进行改进,...  (本文共6页) 阅读全文>>

《吉林工程技术师范学院学报》2007年03期
吉林工程技术师范学院学报

GM(1,1)模型背景值选取的探讨

灰色系统在实践和理论中已经成为一个重要的模型,文献[2,3]针对其预测精度和预测的合理性问题进行了探讨。经进一步研究发现,其背景值的选取从积分的几何意义上看,可以存在不同的形式。1关于GM(1,1)由文献[3]知,GM(1,1)模型有下述算式及关系。(1)白化微分方程dx(1)dt=0β+1βx(1)(2)背景变量形式a(1)[x(1)(k+1)]=β0+β1R(1)(k+1)(3)基本关系式a(1)[x(1)(k+1)]=x(0)(k+1)R(1)(k+1)=12[x(1)(k)+x(1)(k+1)](4)参数列a^为^β=[0β,1β]T(5)参数算式^β=(BTB)-1BTYN B=1 12[x(1)(1)+x(1)(2)]1 12[x(1)(2)+x(1)(3)]┇1 12[x(1)(n-2)+x(1)(n)],YN=x(0)(2)x(0)(3)┇x(0)(n)2关于GM(1,1)背景值取法的讨论背景值的选取与kk∫-1...  (本文共3页) 阅读全文>>