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用灰色系统理论GM(1,1)建立大气降水中酸雨pH值的预测模型

随着科学技术和工农业的高速发展,排向大气空间和地球表面的有害物质不断增加,致使人类居住的环境以及地球表面的一切有生命体都受到了不同程度的污染或损害。我们必须了解环境并预测未来环境质量的变化趋势,为此,我们需要寻求一种能预测未来环境质量的方法。 自19世纪40年代以来,控制论、信息论和系统论先后间世,对科学技术和社会生活都产生了巨大影响,灰色系统理论正是生一长在这“三论”中的一个新支,它是由中国邓聚龙教授于均冬啤首次提出,几年来,引起了不少国内外学者的兴趣,在实际应用中,如工农业生产、经济领域、人口及气象等各个方面的预测预报及决策都取得了显著成果〔‘〕。 环境系统是一个广义能量系统,系统内部的作用机制往往是不明确的,难以定量,信息参数堆基部份已知、部份未知,即灰色的。而灰色系统理论认为低层次系统的不确定量,是高层次系统的相对稳定量,应充分利用这类稳定的信.急寻求系统发展变化的规律。关键在于用适当的方乖去寻求规律,然后利用规律。灰色...  (本文共7页) 阅读全文>>

《重庆环境科学》1993年04期
重庆环境科学

灰色二阶预测模型GM(2,1)在排污收费中的应用

排污收费是环境管理的一项重要工作,是环境管理水平在一定意义上的综合反映。它既与当地的经济发展水平有关,也与技术水平、管理措施、环境污染等众多因素有关。要准确定量地描述这些督素与排污收费的相关模型是相当困难的,因此,排污收费系统从本质上来看是一个本征性灰色系统,排污收费额是系统的灰色量。我们根据灰色系统理论建立了排污收费预测模型,获得了满意效果。建模是预测、决策、控制的基础,是灰色系统的核心。 对于给定的原始时间数据列{x:‘”’(t)},i=1,2,…,N,t井1,2,…,K,一般不能直接用于建模,因为时间数据多为随机的,无规律的,若将原始数据序列经过累加生成,可获得新的数据序列:{x,“’(t)},其中 Nx,“’=兄x:‘o,(K)。这种数据生成不仅为建1 GM建模机理与求解方法 灰色预测是以灰色模块概念为基础。传统的建模方法只限于差分方程和离散方程模型,而灰色系统建立的GM模型是微分方程描述的动态模型。GM建模是抽象系统实...  (本文共5页) 阅读全文>>

《河北林学院学报》1993年03期
河北林学院学报

灰色预测GM(1,N)模型在赤松毛虫预测预报中的应用

赤松毛虫(Dendrolimus spectabilis)是河北省林业上危害最严重的害虫之一,搞好其预测预报,是进行此虫综合治理妁基础.本文将灰色预测方法用于赤松毛虫的预测预报中,探讨了赤松毛虫越冬幼虫上(下)树始见期、始盛期,及秦皇岛市松毛虫年发生面积和应防面积的灰色预测GM(1,Ⅳ)模型,以期为该地区此虫的综合管理提供理论依据。1 数据来源 越冬幼虫上(下)树始见期、始盛期的资料,来源于1983~1989年秦皇岛市赤松毛虫预测预报技术档案。 秦皇岛市赤松毛虫发生面积和应防面积、实防面积是根据各县(区)年度统计数据汇总而得,资料年份为1983~1990年。2 灰色预测建模原理与方法2.1 GM(1.1)模型的建模方法与步骤2.1.1 建模方法 设给定测量的数据列为 z:??一{z{:j,z{翕,…,z::j)234河北林学院学报第8卷经一次AGO生成得: ‘ z{jf一∑z{;; j,l 设z:??满足一阶单变量微分方程 dx...  (本文共6页) 阅读全文>>

《世界最新医学信息文摘》2018年98期
世界最新医学信息文摘

支气管肺泡灌洗液G实验GM实验对肺部侵袭性真菌感染的诊断进展

0引言1.2 GM实验的定义近年来,由于光谱抗生素及多种抗生素联合使用、器官即半乳甘露聚糖抗原检测试验,GM抗原是一种存在于移植的广泛开展、肿瘤化疗药物的使用、危重病人抢救存活大多数曲菌属及青霉菌细胞壁中的一种多糖。呈水溶性,对时间延长、肾上腺糖皮质激素等因素影响,临床上侵袭性真热稳定。在1978年,首次被国外学者Lehmann及Reiss在菌感染的发病率有所增加,而以侵袭性肺部真菌感染最常感染烟曲霉的免疫抑制小鼠中发现。曲霉菌在体内和体外见,约占院内真菌感染的50%~60%[1]。在所有的IPFI中,主生长实验中都能释放出该抗原,早期由菌丝分泌释放入体液要以白色假丝酵母菌(34.74%)、光滑假丝酵母菌(20.00%)、中,可持续1~8周。因此在侵袭性曲菌感染患者的体液中:曲霉菌(18.95%)感染为主[2]。而传统的组织病理学及真菌血清、尿液、脑脊液及BALF中都可以检测出该种抗原的存培养耗时较长,且敏感性较低,不利于IPF...  (本文共3页) 阅读全文>>

《农机化研究》2018年03期
农机化研究

甘肃省马铃薯种植水足迹及效率评价—基于GM(1,1)模型的实证预测研究

0引言水资源作为一种战略性资源,是人类经济、社会获得发展进步的必需自然资源。随着经济全球化步伐的进一步加深,人类活动对水资源的消耗和依赖逐步加大。与此同时,传统农业部门作为高耗水行业,更加剧了我国水资源短缺的严峻形态。在全球人类活动的总用水量中,农业用水所占比重过半,如何逐步降低农业对水资源的消耗、优化高耗水农作物的种植比例、提高用水效率,是摆在我们面前的一个新挑战。在我国建设“丝绸之路经济带”的号召下,保护生态环境、实现区域资源的高效有机整合,能够促进区域经济社会的协调发展,因此从水足迹的角度出发研究我国农作物的水资源利用效率尤为重要。2002年,荷兰学者Hoekstra通过类比“生态足迹”的概念,首次提出了“水足迹”(Water Footprint)的概念,其内涵为在一定的标准下,制造出一定的符合人们消费的服务或者农产品所耗费的水的量,它表征的是在创造满足人们基本生存的服务或产品时对现实中水资源量的耗费程度[1-3]。一种特...  (本文共7页) 阅读全文>>

《水电能源科学》2016年12期
水电能源科学

优选GM(0,N)模型在大连市城区需水预测中的应用

1概况大连市位于辽东半岛最南端,是一个资源性缺水城市,水资源短缺日益成为制约大连市全面发展的重要因素之一。为缓解大连市的水资源供需矛盾,已建设大伙房输水入连工程,并于2014年开始调水。但该项引水工程每年3×108 m3的设计引水标准,仅能满足大连市的短期用水需求,因此大连市仍在规划远期跨流域调水工程,因而对大连市城区进行需水预测极为重要。采用GM(0,N)模型[1]进行需水预测一般包括资料的收集与审查、建模与检验、预测规划年需水量三部分,现有研究大多集中在中间部分,对前后两部分研究相对较少[2]。模型的选择固然关键,但若选取的资料代表性不足,亦不能做出准确预测。同理,基于模型进行规划年需水预测时,若导入模型的需水相关因子本身就预测不准,这也会降低需水量预测结果的可靠性。大部分需水预测研究都是基于一组社会经济指标预测值,得到单点需水量,建模误差累加社会经济指标的预测误差,降低了预测结果的可靠性。若考虑社会经济的高速、中速、低速三...  (本文共5页) 阅读全文>>