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粗糙模糊数

粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题 ,前者基于信息系统中知识的不可分辨性 ,后者基于  (本文共4页) 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

基于粗集的不确定多属性决策排序法的研究

多属性决策是当今社会上在各领域中出现最多的决策模型之一,特别是不确定性因素的加入,使得不确定性多属性决策更多地出现在人们的面前。为了解决这一问题,利用现今描述不确定性最适合的工具—粗集理论,应用粗集去研究不确定决策问题无疑是一个很好的选择。本文就是在基于粗集理论这一前提下,对不确定性多属性的排序问题进行方法理论上的研究与探索,取得了如下的结果:1.优势关系下的粗集多属性决策。这是在Pawlak粗集基础上将等价关系扩展为优势关系后建立的优势关系粗集,以此理论为基础创立的一种排序方法。优点是适应于多属性的序关系的建立,进而做出方案集的排序。文章中通过优势关系,优势类概念,结合包含度测量,得到优势程度测量值,并建立了多属性问题的排序方法。2.模糊多属性决策的粗集方法。针对属性值为模糊集的情况,我们通过粗集理论中的粗糙模糊集,对模糊值进行处理后,建立一种序关系。然后对方案进行排序。这种方法是模糊集与粗糙集结合的产物。它有利于对模糊量表述...  (本文共131页) 本文目录 | 阅读全文>>

《四川师范大学学报(自然科学版)》2004年03期
四川师范大学学报(自然科学版)

粗糙模糊数的分解定理和表现定理

粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题 ,前者基于信息系统中知识的不可分辨...  (本文共3页) 阅读全文>>

《四川师范大学学报(自然科学版)》2003年06期
四川师范大学学报(自然科学版)

粗糙模糊数的贴近度

首先讨论了粗糙模糊数(RFN)的性质和运算法则,进而定义了粗糙模糊数的贴近度.在此基础...  (本文共4页) 阅读全文>>

《乐山师范学院学报》2006年05期
乐山师范学院学报

RF数的运算性质

粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题,前者基于信息...  (本文共2页) 阅读全文>>

《模糊系统与数学》2009年05期
模糊系统与数学

区间值模糊数与区间值粗糙模糊数

把经典Z.Pawlak粗糙集与区间值模糊集相结合,研究区间值模糊数的基本理论。讨论区间值模糊数的基本性质和四则运算法则及其与其它...  (本文共6页) 阅读全文>>