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运用神经网络对上海市财险保费收入预测研究

改革开放以来,我国经济发展速度迅速,人民生活水平得到了很大的提高。保险在金融市场中已占有十分重要的位置,并对国民经济的发展发挥着重要作用。保险业最主要的收人是保险费,保费收人的多少,很大程度上决定了保险公司在经营中的决策,如投资方向、投资力度、投资方式等。同时,保险费收人又是反映其发展状况的重要依据指标。所以,对保险费进行预测是有一定现实意义的。本文选择神经网络对保费作预测,因它有自组织、自学习以及对于输人的数据和规则的鲁棒容错能力,这些都是传统的条件分析手段所不具备的。神经网络原理1.1神经网络 神经网络,又称为人工神经网络,是指为了模拟动物神经细胞群学习特性的机构和功能而构成的一种信息处理系统或计算机系统,由于拥有很强的适用于复杂环境和多目标控制要求的能力,并具有以任意精上海工程技术大学学报第17卷度逼近任意非线性连续函数的特性(自组织、自学习、自适应)而适用于复杂系统的控制应用领域。1.2神经网络的特点 人工神经网络是由大...  (本文共6页) 阅读全文>>

《海洋环境科学》2002年04期
海洋环境科学

船舶区域溢油风险程度甄别的人工神经网络方法

海洋环境保护是事关国计民生的重要问题 ,防止船舶发生溢油污染在海洋环境保护的诸多环节中尤为重要。正确区分研究海域不同区域发生船舶溢油事件风险上的差别 ,对船舶溢油监控、溢油清除设备布设的合理安排 ,针对性地控制主要溢油危险区具有重要指导作用。人工神经网络在水质等级评定、海水富营养化等方面已经得到了应用[1~ 3 ] ,本文尝试利用BP人工神经网络方法对海洋船舶溢油危险区溢油风险程度甄别这一问题进行研究。1 BP网络的基本原理人工神经网络理论是一种智能理论 ,由大量简单神经元按一定规则连接而成。神经元是网络信息的处理单位 ,神经元间的连接反映和保证了网络具有联想容错的功能。利用神经网络系统求解问题的过程通常有两个阶段 ,即网络自学习阶段 (训练阶段 )和利用训练后的网络进行推理的阶段。在网络自学习阶段中 ,建立起输入指标和输出指标的非线性映射关系 ,这些可用于问题求解的“知识”分布式地存储在网络的神经元以及它们之间的连接权值和各节...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机与应用化学》2005年02期
计算机与应用化学

白腐真菌降解五氯苯酚过程的模拟

五氯苯酚(PCP)自20世纪30年代以来,在全世界范围内被广泛作为木材防腐剂、果树杀虫剂、杀真菌剂;而其钠盐形式—五氯酚钠(PCP一Na)则被作为防治血吸虫病的灭钉螺药而大量使用川。在我国,据统计目前年产五氯酚及其钠盐达1.oxl护t,占全球总产量的1/5,已成为目前世界上最大的生产和消费大国〔2」。而近年来研究发现,PcP具有很强的“三致”(致癌、致畸、致突变)效应,并且能够在生物体中累积富集,因此PCP已被美国国家环保局(usEPA)列为优先污染物[’〕。而受PcP污染的水体、土壤的治理也一直受到人们的关注,其中生物降解方法因其成本低、效果好而成为首选的方法。但是许多研究发现,尽管PCP可以在好氧或厌氧条件下发生一定程度的降解,其速度和矿化程度通常都是很不理想,其重要的原因就在于PCP本身所具有的毒性以及其高氯取代的分子结构的稳定性〔4〕。 自1984年美国犹他大学Aust 5.D.教授领导的研究组在《Scienoe》上发表...  (本文共3页) 阅读全文>>

《上海工程技术大学学报》2001年S1期
上海工程技术大学学报

上海市最低工资标准测算模型的研究

0 引  言本文采用的神经网络BP算法来建立的最低工资标准的神经网络模型 ,该模型可以动态的学习并分析出不断发生的情况 ,用科学的分析方法 ,结合计算机技术 ,来对各个影响最低工资制定的非线性因素进行分析研究 ,并预测下一年的最低工资标准。1 最低工资标准和影响最低工资标准的因素1 .1 最低工资保障制度中的最低工资标准“最低工资保障制度”是国家通过一定立法程序予以规定 ,为了保证劳动者在履行必要劳动义务之后 ,相应获得维持劳动力再生产的最低工资收入的一种法律形式。“最低工资”是劳动者在法定工作时间内提供了正常劳动的前提下 ,其所在企业支付的最低劳动报酬。最低工资必须具备以下三个条件 :1 )是劳动者在单位时间内提供了正常的劳动 ;2 )是最低工资标准是由政府直接制定的 ,而不是劳动关系双方自愿协商或者用人单位单方面在企业内部自己规定的 ;3)是只要劳动者提供了单位时间的正常劳动 ,用人单位支付的劳动报酬不得低于政府规定的标准。...  (本文共8页) 阅读全文>>

《科技信息(学术研究)》2007年31期
科技信息(学术研究)

基于CRCW规则的BP算法改进

~~基于CRCW规则的BP算法改进@丁剑$西北第二民族学院计算机科学与技术系@韩萌$西北第二民族学院计算机科学与技术系为了充分利用BP算法并行特性采用共写共读(CRCW)规则实现BP算法的并行计算,并对现有的BP算法进行改进,修改动态因子,选择合适的隐藏层个数和修改输出误差函数。经过时间复杂度的分析可以在时间复杂度为O(N),花费为O(N2)内完成BP计算。BP算法;;CRCW;;并行算法;;动态因子;;隐藏层;;输出误差[1]赵莉,程荣.一种并行神经网络的动态负载平衡方案.计算机技术与发展,2006,第7期:68.[2]Selim G....  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机应用》2006年11期
计算机应用

变共轭梯度算法及其在农产品总产量预测中的应用

0引言BP网络是神经网络中最基本最重要的网络之一,它主要用于非线性映射和分类。但传统的BP算法具有如下主要缺点:局部极值、收敛速度慢以及难以确定隐层节点个数。到目前为止,对BP网络的改进主要包括两方面:一是算法的改进(包括学习参数的选取及多种提高收敛速度的算法的运用等),二是BP网络的设计(包括输入与输出层节点的确定,隐层数、隐节点数和初始权值的选取等)。上述改进算法有:带有动量项的BP算法、一些二阶学习算法如Gause-Newton,Quasi-Newton,Conjugate Gradient(CG)和SOBP算法等,其中共轭梯度法CG的收敛速度最快[1],但仍存在局部极值问题。本文提出了变共轭梯度法(Variable Conjugate Gradient,VCG),该算法分别从激活函数和学习规则两方面对BP算法进行了改进,它不仅收敛速度较快而且具有全局收敛性能。将该算法用于预测我国主要农产品的总产量,结果令人满意。1BP算...  (本文共5页) 阅读全文>>