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中国古代视觉理论探索

在西方科学发展过程中,视觉问题曾受到高度重视。欧洲科学史上的名言,“以视觉为基础的,无权成为科学”,[1]就是这种重视的反映。类似的情况在中国亦曾出现,中国古人对视觉问题也进行过内容丰富的探讨。但对这些探讨本身的研究,却是中国科学史薄弱环节之一。①本文试图为加强这一环节做些努力,不当之处,祈望识者指正。一、两种视觉形成机制学说的并存视觉的产生,离不开眼睛、光线、物体三者间的相互作用。所谓视觉的形成机制,从物理学角度来看,首先就要涉及这三者的关系。古人对这三者关系的认识,可以分为两类,一类认为眼睛是光线的接受器,由物体出发的光线进入眼睛,从而引起视觉;另一类认为眼睛是光线的发射器,眼睛发出光线,触到物体,从而产生视觉。在西方,希腊人对这两种模式都做过探讨。“希腊人精心推敲过关于视觉的一些理论。按照毕达哥拉斯、德谟克里特和其他人的说法,视觉是由所见的物体射出的微粒进入到眼睛的瞳孔所引起的。另一方面,恩培多克勒(约公元前440年)、柏...  (本文共6页) 阅读全文>>

《武汉汽车工业大学学报》1960年60期
武汉汽车工业大学学报

视觉理论与模型研究的回顾与展望

视觉理论与模型研究的回顾与展望*王天珍(电子电气工程系)摘要对现有重要视觉理论与模型进行回顾,在介绍它们观点基础上讨论各自的局限性,其中着重研究了MarrD的计算视觉理论,最后对其今后研究方向作了展望。关键词计算机视觉;版式并行检索法;格式塔心理学中图法分类号TP387;TP391.410引言视觉研究是一个古老的研究课题。近几十年来,由于微电极等新的实验手段的引进,视觉研究又被注入了新内容,成为神经生理学、认知心理学、计算机、自动化等众多学科的研究热点,并显得十分活跃。为了探索视觉系统中信息处理的机理,近年来模型和理论研究已成为视觉研究的重要组成部分。视觉模型按其描述的对象不同大至可分为3类。即第一类是用来说明实际生物系统的信息处理过程的,称之为生物视觉模型;第二类是用来描述计算机视觉信息处理系统的,描述如何用计算机完成视觉功能,称之为计算视觉模型,是计算机视觉(ComputerVision)理论的基础。除此外,还有一些模型既能...  (本文共6页) 阅读全文>>

《新美术》1991年04期
新美术

对自然的模仿

对探讨事实与探讨概念的区别十分敏感的古代视觉理论研习者决不会忽视解释视觉现象的最初努力是由于概念不清所致,而不仅仅是对经验主义事实的缘由感到困惑或好奇所致。 对古代哲学科学家来说,了解可认识的环境能力本身对他们并无吸引力,让他们感到迷惑不解的是了解这个明显不需与之接触的世界的能力。然而,古代视觉理论的中心问题不是怎样才能不与之接触而了解这个世界,而所有有视力的人都能不接触而了解这个世界,因为他们对视觉的认识总是受到一条戒律的限制:即没有感知的认识是不可能的〔V·亚历斯多托尔·《感知》4·422a29〕。哲学家们为此假设了一种替代品使可见客体与有知觉力的主体联系起来,然而对这种假设的联系是一种怎样的联系却看法不一。 这对视觉进行经验主义的研究来讲似乎是十分合理的方法。首先是提出探讨假设一不去感触就不能感知。所以视觉只有在客体与主体间具有某种联系时才成为可能,这种联系本身却是孤立无助的知觉无法感知的。然后,便试图去标明这是一种什么样...  (本文共3页) 阅读全文>>

《南京政治学院学报》1995年06期
南京政治学院学报

贝克莱视觉理论和近现代西方心理学

在西方,古代和中世纪的著名哲学家既研究人的思维和理智,也探索人的感觉、情感和灵魂,心理学和认识论是密切联系在一起的。文艺复兴之后,以揭示人类感知觉之谜为主要任务的心理学,在哲学和科学两个领域中孕育、成长起来。贝克莱的贡献在于,他开创了知觉研究的经验的内省法,从而使自己的视觉理论成为近代实验心理学在哲学中孕育、诞生的重要中介环节。近现代西方心理学的不少流派,都在不同程度上受到了贝克莱视觉理论的影响。 一、贝克莱视觉理论和英国联想主义心理学 英国联想主义的代表人物是哈特莱、穆勒父子 和培因。他们在理论建构中受到了贝克莱视觉理论 以下几方面的影响: 1、关于知觉的要索。贝克莱把视觉分析为对象 和观念两大类要素,视觉“特有的直接对象”是“光 和色及其变状”,由于习惯上的作用,它可以揭示形 状、体积和空间等不变的触觉观念。由于贝克莱认为 视觉对象是“不外于心的”,他有时又把两类要素统 称为“观念”,对象是“清晰的观念系列”,观念是 “昏昧...  (本文共2页) 阅读全文>>

《江南大学学报》2004年02期
江南大学学报

视觉核感知器

经典的感知器算法是人们所熟悉的最简单的学习机器,学习规则极其简单,对线性可分的数据,经典的感知器算法能对其很好的分类.但是对非线性可分问题,经典的感知器算法却无能为力,这也成为了经典的感知器算法进一步推广的瓶颈.20世纪90年代中期以来,机器学习领域提出了一系列基于核思想的学习算法,如支撑矢量机(SVM)[1~3],核主成分分析(PCA)[4]等等.实验结果证明了核算法对于非线性问题能得到很好的处理效果.对于经典的感知器算法,基于核思想,许建华等提出了核感知器算法(KP)[5],ChengJiun huangandChenChu Song提出了一种改进的核感知器算法———模糊核感知器算法(FKP)[6].文章提出了的一种改进的核感知算法———视觉核感知算法.该算法从视觉理论的角度重新审视了核感知器的学习,把视觉理论应用于感知器的学习,充分利用人眼的目标识别能力,有效的改进了核感知器的性能,使得核算法的学习精度和收敛速度都有所提高...  (本文共4页) 阅读全文>>