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非等距时间序列的灰色预测模型及其在蠕变断裂中的应用

n己万省旨,夕J .r刁 灰色系统理论是一种研究某些既含有已知信息又包含着未知的或未确知的信息的系统一灰色系统的理论和方法。该理论自1 982年以来,已在多门学科领域获得了引人注目的应用。在最初应用灰色系统的学科中,人们侧重于对等距的时间序的性质的研究,随着灰色系统理论在更多学科中的应用,人们常常需要研究除时间序列以外的其它一些物理力学序列的性质。在材料科学与工程中,存在有诸如温度、应力、应变、应力强度因子等序列,这些序列在大多数情况下是非等间隔,因此,首先应该把应用于等间隔时间序列系统中的灰色系统理论推广到非等间隔时间序列,然后将其推广到其它物理序列中去。 本文将此方法应用于硬石膏材料蠕变断裂时间,这将有实际的工程意义。因为低作用应·力水平下,试验时间很长,因此,可用高应力水平的短期蠕变断裂结果预测低应力作用下的蠕变断裂时间。1非等间隔序列的建模 在邓聚龙教授的有关灰色系统理论的专著「1}中有关于等间隔序列的灰色预测建模原理的...  (本文共5页) 阅读全文>>

《教育科学》1994年03期
教育科学

浅谈教学的两个时间序列

教学的两个时间序列是指:1、教学目标达 上,进行判断和鉴定的能力。到的时问序列;2、教学活动的时间序列。二者既 布卢姆的分类说明,教学目标从简单的智有区别又相互联系,区别在于时间进程及每阶 力活动到夏杂的智力活动,具有多元性和层次段完成的任务各不柏同。教学活动时问的完成,性,它规定了教学目标的空间排列组合方式。每并不代表教学目标的达到,而教学目标的达到 一目标的实现及各目标之间的相互作用又需要并不标志教学活动时间的结束。lfk系在于二者 时间序列,它表叫目际的实现应有前后次序和相互融合,你中有我,我中有你。脱离了教学活 步骤,苦个目标之问又呈现时间上的因果互动动的时间,教学目标就无法达到;教学目标达到 关系。因此.也、须设定教学目标达到的时间序的时间序列又展示、叠合在各个教学活动时间 列。序列之中。为了整体优化地进行教学设计,有必 仕何教学目标的实现,都不是一瞅而就,而要对这个问题进行深入的分析。需要有个时问进程。让3Vl以培养...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机应用》2017年02期
计算机应用

基于多样化top-k shapelets转换的时间序列分类方法

0引言Shapelets是描述时间序列局部特征的子序列,是时间序列中一种微小的局部模式,具有高度的辨识性[1]。基于shapelets的时间序列分类方法,能够发现时间序列之间具有微小区别的局部特征,不仅分类精度高,对分类的结果也有很好的解释能力,已经成为时间序列领域一个重要的研究主题,受到了越来越多的关注[2-5],并被广泛应用到聚类[6]、姿势识别[7]、早期分类[8]等领域。原始基于shapelets的分类方法将shapelets的求解与时间序列的分类过程通过一个决策树算法完成,用于产生shapelets候选集的时间复杂度均为O(n2m4),n为数据集中时间序列的条数,m为时间序列的长度,计算出所有shapelets的集合需要耗费的时间非常惊人。因此,提高shapelets候选集的计算效率成为一个重要的研究方向。文献[1]采用提前停止距离计算和熵剪枝的加速方法;其他的加速技术依赖于计算的重用和对搜索空间的精简[3],或者在使...  (本文共6页) 阅读全文>>

《现代计算机(专业版)》2017年02期
现代计算机(专业版)

时间序列趋势预测

0引言作为时间序列分析的一项重要任务,时间序列预测已经得到了广泛的研究[1,4,5]。现有预测算法主要通过时间序列数值回归分析,实现时间序列的多步预测。而时间序列趋势预测,对于金融投资等领域中的应用具有重要意义,例如针对某只股票,投资者需要判断未来一段时间内其价格的走势,依此做出增持或卖出决策。本文对时间序列的趋势预测进行了研究。我们的主要思路是,通过提取有效的时间序列的趋势特征,建立向量自回归(VAR)预测模型。基于这一思路,本文具体做了如下工作:(1)在线识别并提取时间序列的每一个线性分段,每一段用长度(length)和斜率(slope)作为本段的特征。(2)应用向量自回归模型(VAR)对时间序列进行趋势预测。序列的每个分段由向量(length,slope)T标记,VAR模型可以准确描述前后向量序列之间的关系和length与slope之间的相互影响,因此能够对时间序列的趋势做出较为准确的预测。(3)在真实数据集上验证了本文提...  (本文共3页) 阅读全文>>

《智富时代》2017年02期
智富时代

基于ARMA模型的股价预测及实证研究

一、ARMA模型的理论介绍ARMA(p,q)模型是由美国统计学家Box GEP和赢过统计学家Jenkins GM在二十世纪七十年代提出的时间序列分析模型,即自回归移动平均模型,一般的ARMA(p,q)模型的形式可以表示为:yt=c+Φ1yt-1+Φ2yt-2+...+Φpyt-p+εt+θ1εt-1+θ2εt-2+...+θqεt-q其中:εt是白噪声序列,p和q是非负整数,AR和MA模型都是ARMA模型的特殊情况,p=0时,ARMA模型为MA(q),q=0时,ARMA模型为AR(p)。ARMA模型针对的是平稳序列,对于非平稳的时间序列,不能直接用ARMA模型去描述,只有经过某种处理后,产生一个平稳的新序列,才可应用ARMA模型。对于含有短期趋势的非平稳序列可以进行差分使非平稳序列变成平稳序列。二、对民生银行的股票日收盘价的实证分析及预测在wind资讯数据库选取民生银行(600016)的股票日收盘价数据,时间区间为2013/5/...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国摄影》2017年04期
中国摄影

《漫长的告别》(年度资助摄影图书)

【评委评语】这是一个历时三年的摄影项目,面对患有阿兹海默症的外婆,作者的叙述从最初以时间为线索的线性记录变得跳跃,家庭相册里的老照片、外婆年轻时设计的布料花样,它们的加入改变了时间序列;文字也拓展出新的空间,并非只承担为图片撰写说明之责。这都使得摄影书成为承载这个项目的最佳载体,此种“旧媒体”却也是一种融合视觉、听觉(默念文字给耳朵听)、触觉,以及与读者具有互动性的新媒体,这些特征在一些摄影书中并未得到充分表达。作者所提供的样书编排恰当,完成度很高,假使能够出版,不仅能为我们提供超出图录、照片集这些传统摄影出版物的新样态,同时,尽管从个人私事出发,但故事并非停留在此,作者所探讨的疾病与生命的话题,也会触动无数家庭的痛点,使之具有在公共场域展开传播的必要性。 —任悦尺寸:18×25cm规格:80页,硬皮精装,32张彩色和黑白照片,及翻拍的老照片和其他文件制作时间:2016年2014年5月,外婆已经过世10个月。外婆患了...  (本文共6页) 阅读全文>>