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改进的非负独立分量分析法

传统的非负独立分量分析(ICA)算法假设源信号独立,通过对观测信号预白化得到Z,再找到旋转矩阵W,从而保证Y=W×Z为非负,但不适  (本文共5页) 阅读全文>>

《中国图象图形学报》2005年06期
中国图象图形学报

一种基于盲源分离的数据保密方法

盲源分离是一种很有希望的信号处理技术,具有独特的盲信息处理和波形保持能力。为了获得可靠的数据保密效果,通过引入虚拟观测,将盲源分离在消噪方面的应用思想加...  (本文共7页) 阅读全文>>

《福建电脑》2010年12期
福建电脑

基于独立分量分析的盲信号分离的研究及应用

本文介绍了独立分量分析的基本理论,分析了常见的ICA...  (本文共2页) 阅读全文>>

《湘潭师范学院学报(自然科学版)》2009年02期
湘潭师范学院学报(自然科学版)

独立分量分析在单一信号中的去噪问题

多源激励情况下,从传感器阵列输出的高维响应中分离、识别不同振源的性质,对于大型结构振动分析及其状态监测与健康评...  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2005年27期
计算机工程与应用

独立分量分析的基本问题与研究进展

通过对独立分量分析最新发展的研究,对现有的独立分量分析研究理论进行了总结,介绍了独立分量分析的模型定义、...  (本文共6页) 阅读全文>>

《声学技术》2008年06期
声学技术

独立分量分析在说话人识别技术中的应用

独立分量分析方法能够将线性混合信号进行分离,得到统计独立的源信号,能用于提取组合语音的特征基函数。倒谱矢量符合ICA变...  (本文共4页) 阅读全文>>