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大数据时代文献分析与利用

大数据是需要使用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[1].它利用各种知识发现技术管理数据,快速提取有价值的信息,为提高各行业的核心竞争力提供关键数据.大数据时代为文献的分析与利用提供了新的途径,过去无法收集与分析的数据都被新的技术手段赋予了可能性.1大数据的特征(1)海量大数据可以用数据海啸来形容.据统计,Face-book每天处理27亿次Like按钮点击,每天上传3亿张图片.国际数据公司(IDC)的研究表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年高达1.82ZB,2012年达到2.8ZB,它相当于全球每人产生200GB以上的数据.全球的数据资料存储量在2020年将达到40ZB(1024GB=1TB,1024TB=1PB,1024PB=1EB,1024EB=1ZB)[2].(2)多样性大数据的数据包括:网络日...  (本文共4页) 阅读全文>>

《档案管理》2007年05期
档案管理

运用知识发现技术促进公安档案信息化

在当前的社会转型期,社会治安形势日益复杂,突出表现是犯罪率明显上升,新型犯罪不断涌现,大案、要案层出不穷,犯罪的滋生速度快速递增。这一严峻形势使公安机关面临着极大的压力,而公安机关档案管理信息化建设,对于警务创新、提高执法效率、更有效地打击与制止犯罪具有不可估量的作用。档案工作是公安工作的一个重要组成部分。随着社会日益进入信息化时代,公安档案作为一种重要的信息资源,在公安机关打击各种违法犯罪活动、维护社会治安稳定的过程中,发挥着越来越重要的作用。改革开放以来,党和政府高度重视档案资源的管理和利用,公安机关的档案工作取得了很大进步。但是,我们也应该看到,由于种种原因,目前的公安档案管理工作还存在一些问题,应在实践中努力解决。1公安档案信息化的现状目前,公安部正在实施金盾工程,大力进行信息化建设,从而使公安机关的档案存储方式发生了根本变化,由纸质档案转变为电子档案。各地各警种分别建设了各自的数据库来存储相关的档案信息,不仅刑事案件档...  (本文共2页) 阅读全文>>

《商场现代化》2011年04期
商场现代化

知识发现技术在汽车营销领域中的应用研究

随着我国汽车工业的发展和居民消费水平的不断提高,我国的汽车营销行业迅速崛起。目前,我国已经成为世界第一大汽车消费国。整个汽车行业正在由“以产品为中心”向“以客户为中心”逐步转变,客户已经成为至关重要的成功因素和潜在的利润来源。但随着客户信息的日趋复杂,客户数据的大量积累,对客户信息的有效管理成为亟待解决的问题。汽车行业的发展正经历着重大的转变,过去,汽车行业的生产规模是决定企业竞争力的决定性因素。随着社会的发展和科技的进步,特别是网络技术的发展,企业产品的差异逐步减小,高质量的客户服务成为企业竞争的优势。国外许多汽车营销企业已经引入了客户关系管理(CRM)系统来协助管理客户信息。CRM系统的实施,可以帮助企业更好地了解客户的需求,改善企业与客户的关系,提高客户满意度,从而提升企业的竞争力。目前我国汽车营销企业对CRM系统的应用处于起步阶段,知识发现技术在CRM系统中的使用还不够成熟。一、CRM及知识发现概述CRM(Custome...  (本文共2页) 阅读全文>>

《农业网络信息》2007年03期
农业网络信息

基于知识发现技术的林火监测体系设计

防患于未燃是林火管理最重要的原则,也是森林防火工作者的理想。然而,由于林火发生环境的复杂性,林火的发生是不以人的主观意志为转移的,因此,“扑小,扑早,扑了”成了林火管理中比较切实的追求目标。如何达到这样的目标,加强林火监测工作是必由途径。林火监测是在林火管理领域中发展较早、较快的一个分支。但林火监测的定义并不统一,现在一般对于林火监测的定义有两种:一种是广义的定义,即林火的监测过程包括林火的火点的探测(detection)和林火发生过程的监视(monitor);另一个定义是狭义的定义,即林火发生过程的监视(monitor)。本文基于广义的监测定义,以北京市房山区林区为研究区域,研究了林火监测体系的体系设计方法,实现了林火监测体系的设计。应用系统分析的原理,在总结和分析房山区林火监测系统设计的基础上,提出了林火监测系统的应用框架设计原则和设计流程。1研究区域背景及林火监测现状房山区位于北京市西南,具有典型性内陆气候特点,全境山区、...  (本文共4页) 阅读全文>>

《小型微型计算机系统》2002年02期
小型微型计算机系统

范例推理中的知识发现技术

1 引 言传统专家系统中有三大缺陷 :知识的脆弱性、推理的单调性、知识获取的瓶颈 ,这些大大影响了专家系统的应用价值 .从而近年来人们一直在探索其它方法 ,以形成新的智能系统体系结构〔1 ,2 ,3,4〕,基于范例的推理 (Case- Based Reasoning,即CBR)技术就是其中之一 .基于范例推理的系统的目标之一就是希望弥补传统专家系统中知识获取的瓶颈问题〔5,6〕.范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充 ,已受到人工智能研究人员的普遍关注 .在范例推理中 ,也有许多相应的知识 ,它主要包括范例库、修正知识库、索引模式、相似性判断标准等 ,这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题 .通过在范例推理中引入知识发现技术 ,可望部分解决其知识获取的瓶颈问题 ,提高智能系统的整体性能 .CBR是当前人工智能及机器学习领域中的热门课题与前沿方向 .研究 CBR的动因有二 :一是模仿人类推理的思维方式 ,二是建立高效可行的计算机系...  (本文共4页) 阅读全文>>

《舰船电子工程》2012年04期
舰船电子工程

基于知识发现技术的海战场态势分析

1引言21世纪的战争是信息化的战争,信息化战争要求舰艇部队能够充分利用可以获得的各种信息资源,结合一定的战术知识,对战场态势做出迅速、正确的判断。目前,战场态势分析所用的知识主要来源于专家经验,这些经验对于态势分析有一定的指导意义,但远不能满足实战中态势分析的需要,这就要求利用其它方法和手段获取更多的知识。我军在作战和日常的训练过程中,积累了大量的战场目标、态势数据,这些数据里隐藏着许多作战知识,如何发现并利用这些知识是目前亟待解决的一个问题。2知识发现技术概述2.1知识发现的概念数据库中的知识发现[1](KDD.Knowledge Discovery inDatabases)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的原始数据中,提取隐含在其中的、事先未知的、而又潜在有用的信息和知识的过程,以满足用户对数据高层次而不仅仅是查询这样的低层次的要求,从而给人们提供所需问题的答案,提高信息的利用率。2.2知识发现的功能知识发现的功...  (本文共3页) 阅读全文>>