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高坝基岩多点变形监测的GRNN模型研究

为有效地进行大坝基岩多测点变形分析预测,在既有的大坝变形安全监测数学模型结构基础上,利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性拟合能力建立变形  (本文共3页) 阅读全文>>

《有色金属工程》2019年02期
有色金属工程

充填管道磨损风险的KPCA-PSO-GRNN评估模型及应用

针对影响充填管道磨损风险因素的复杂性和不确定性,为更加科学准确的预测充填管道的磨损状况,减少由管道磨损带来的矿山损失,构建了一种基于核主成分分析(KPCA)和粒子群算法(PSO)优化广义回归神经网络(GRNN)的充填管道磨损风险评估模型。建立充填管道磨损风...  (本文共9页) 阅读全文>>

《数学学习与研究》2017年14期
数学学习与研究

基于粒子群算法的GRNN神经网络在股票预测中的应用

广义回归神经网络(GRNN)对于大量数据的非线性模型预测具有很好的效果,且预测过程中只需要调整平滑因子一个参数.粒子群算法(PSO)操作简单,容易实现.利用PSO算法优化GRN...  (本文共1页) 阅读全文>>

《重庆大学学报》2016年06期
重庆大学学报

基于GRNN算法的潜在产出与产出缺口估算模型

基于神经网络学习性、非参数估计的优势,建立估算经济潜在产出和产出缺口的广义回归神经网络(GRNN)模型,对中国产出缺口和潜在产出增速的1978—2015年数据进行估算、2016—2020年数...  (本文共7页) 阅读全文>>

《纺织科技进展》2017年03期
纺织科技进展

基于GRNN的棉纱条干均匀度预测研究

总结了神经网络技术在条干均匀度预测应用上的研究成果,GRNN神经网络算法的基本原...  (本文共2页) 阅读全文>>

《吉林水利》2016年04期
吉林水利

基于广义回归神经网络(GRNN)的地下水水位预测

传统的地下水位预测方法存在需要事先假定含水层是均匀规则的且计算量大等不足。基于广义回归神经网络基本原理,...  (本文共3页) 阅读全文>>