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基于灰色理论的股市GM(1,1)预测模型

股票市场风云迭起 ,价格起伏跌宕 ,投资者渴望能够准确分析和预测股市的变化 .目前 ,虽然有如道氏理论、波浪理论等许多理论和专业分析及操作在流行 .但这些方法均没有股价变化用数学关系式显示 .本文应用灰色系统理论 ,对股市作量化的高等分析 ,建立了股市灾变日及灾变日股价的 GM(1 ,1 )预测模型 .1  GM(1,1)预测模型及算法 [1],[2 ]基于灰色系统理论的 GM(1 ,1 )模型的预测 ,称为灰色预测 .灰色预测可分为数列预测、灾变预测、季节预测、拓扑预测、系统预测五种 ,本文主要使用灰色变预测 .具体算法如下 :1 )对原始数据序列 x(0 ) (i)作一次累加处理 ,得到新时间序列 x(1 ) (i) ,可减少数据波动的随机性 .2 )建立序列 x(1 ) (i)的一阶微分模型 :dx(1 ) /dt+ax(1 ) =u,其中参数 a,u可由最小二乘法求得 ,方程的解为 :x(1 ) (t+1 ) =(x(0...  (本文共2页) 阅读全文>>

《审计理论与实践》2001年05期
审计理论与实践

试论破产预测模型在审计评估中的应用

最近,中国证监会下发了《关于上市公司2000年年度报告披露工作有关问题的通知》(以下简称《通知》)。《通知》规定:“上市公司被出具了非标准无保留意见审计报告,签字注册会计师应在审计报告完成十日内,分到向中国证监会、证券交易所就有关情况作出书面报告,说明审计意见涉及事项对报告期内公司财务状况和经营成果的影响。”毫无疑问,该通知的发布将对注册会计师职业界产生重大影响。一方面,证券监管部门更加注重发挥注册会计师在上市公司监督中的作用,注册会计师的地位显著提高;另一万面,审计风险进一步加大。主要表现在:首先,由于财务报表的功能性缺陷,已不能满足与企业有利害关系的团体或个人的需要,因而客观上要求超然独立的注册会计师能够提供有预测性.能反映企业真实价值的信息,并且报表人希望能早期得到诸如企业陷入财务困境或破产的警告。《通知》的发布,无疑让报表使用人尤其是对会计知识知之甚少的厂大中小投资者较以往更加重视和信赖注册会计师的审计意见,倘若报表反映...  (本文共2页) 阅读全文>>

《南钢科技与管理》2007年03期
南钢科技与管理

浅析4~#高炉的炉缸侵蚀预测模型

1前言高炉炉缸砖衬侵蚀是影响高炉寿命的主要因素。炉缸是高炉的基石,工作条件恶劣,不但热流密度高,且受到高温铁水的冲刷,所以它是最容易损坏的部位之一。因此,对炉缸的监测仅停留在散点跟踪的水平上已不能满足生产需要。为了延长高炉寿命,开发使用炉缸侵蚀模型,这对延长高炉寿命,帮助高炉操作者分析、判断与调节炉况都有很大帮助。2设计原理从传热学角度出发,通过炉缸炉底温度场的模拟计算,结合神经网络的方法,在线显示和监测炉缸炉底的侵蚀状况,直观地给出炉缸工作炉型。基于传热模型神经网络预测方法的步骤是:(1)建立模拟高炉炉缸炉底侵蚀的包括凝固潜热的二维柱坐标非稳态传热模型,并编制这个传热模型温度场有限差分和有限元计算仿真软件;(2)设置不同的侵蚀状况,由传热模型仿真软件得到此时的炉缸炉底的温度场,取出热电偶布置点的温度和相应设置的侵蚀情况组成侵蚀的样本;(3)用这些样本对神经网络进行训练,使其达到一定的精度要求;(4)对测得的热电偶温度值进行可靠...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国循证心血管医学杂志》2019年01期
中国循证心血管医学杂志

临床预测模型:模型的建立

随着精准医学时代的到来,临床预测模型在医疗诊断治疗决策、患者预后管理及公共卫生资源配置等方面的应用越来越多,其价值也愈发重要。建立临床预测模型是一项复杂的系统工程,涉及研究问题、数据集、变量、模型以及结果报告诸多环节,尽管有众多文献讨论过其中的方法学问题[1-5],《个体预后与诊断的多变量预测模型透明报告》(TRIPOD)研究组也给出了报告规范[6],但仍有很多临床预测模型在方法学上存在缺陷。在本系列文章开篇文章的基础上[7],本文将临床预测模型建立的全过程归纳总结为8个步骤,并将其中的重要概念及原则做一系统介绍。1确立研究问题从统计技术的角度来说,临床预测模型是临床研究中比较高级的研究类型,但并非所有的问题都适合用临床预模型来回答。例如,干预/暴露措施的效应估计与比较则适合用t检验/方差分析,卡方检验,Log-rank检验等传统的统计学假设检验或者校正模型来回答。临床预测模型则适合回答疾病的诊断或预后相关问题,特别是预测因子的...  (本文共4页) 阅读全文>>

《农机化研究》2018年01期
农机化研究

零转弯半径割草机连续翻滚特性参数化预测模型

0引言由于坐骑式零转弯半径Zero Turning Radius(ZTR)割草机可实现原地转弯且工作效率高,常用于斜坡、洼地等复杂的工作环境,致使翻车事故时有发生,严重威胁驾驶员的生命安全[10-13]。为了降低事故对生命财产造成的损失,最为便捷的方法是采取被动保护,即在车辆加装可提供一定安全保护的翻车保护装置(ROPS)[1-5]。这样就能在ROPS的保护下形成一个安全空间,即为容身空间(DLV)。而容身空间就是车辆翻滚后斜面上的任何物体或变形后的翻滚保护装置(ROPS)不能侵入的空间,能够达到保护驾驶员的目的。以前对容身空间的研究主要集中在基于旧标准ASAE S519的、非参数化的,或者为有限元法的容身空间研究。例如,P.D.Ayers基于ASAE标准S519开发一个Fortran程序来确定在静态测试期间翻滚保护装置变形时,容身空间是否暴露在地面平面上,并通过将该模型的结果与实际的翻滚保护结构静力试验相比较,从而评估其准确性...  (本文共7页) 阅读全文>>

《科技创新与应用》2018年26期
科技创新与应用

基于情景数据的火灾预测模型设计与实现

近几年,我国频发火灾事故[1],火灾发生时,由于决策者对火灾可能造成的影响没有清晰的判断,导致应急预案启动延迟或不准确,造成了严重的后果。火灾的复杂性也使得灾害发生发展过程极为复杂[2]。这些年,国家有关部门和企业在火灾事故方面都积累了大量的情景数据,但相当大的一部分数据还没有被开发利用。现如今,大数据技术已经在各行各业得到了广泛的应用[3],在火灾事故处理方面也得到了应用[4-5]。综上分析,本文提出基于情景数据构建火灾预测模型,以火灾特征数据作为模型输入,造成的损失如直接财产损失作为输出。输出结果可以应用于消防应急决策中,使应急决策者及时了解火灾可能造成的影响,快速启动应急预案,减少火灾的危害。1模型构建1.1问题描述及数据构建基于情景数据的火灾预测模型时,情景数据搜集应尽量全面,基础的情景数据结构描述如下:火灾场地数据结构(起火地点,起火面积,场地耐火等级,地质,有无重大危险源,可燃物类型,可燃物燃烧性能,可燃物数量,可燃...  (本文共2页) 阅读全文>>