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跨境电子商务国际税收协定适用问题——对所得定性问题的思考

电子商务的出现和迅猛发展使传统国际税收协定所得分类规则遇到了前所未有的困难和挑战。如何应对电子商务环境下所  (本文共5页) 阅读全文>>

《厦门大学学报(自然科学版)》2008年02期
厦门大学学报(自然科学版)

基于遗传算法的分类规则序列生成

与当前常用的分类方法相比,遗传算法具有较强的伸缩性和全局搜索能力,易于并行计算等优点.但通过遗传算法得到的一组分类规则之间常常存在冲突.本文先将分类规则表示成二进制编码,采用F-measure作为适应度评...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机工程》2003年11期
计算机工程

空间分类规则挖掘的一种决策树算法

空间分类规则挖掘是空间数据挖掘研究的一个重要领域?文章提...  (本文共3页) 阅读全文>>

《图书情报知识》1984年02期
图书情报知识

对两个主题书的分类规则的质疑

一、问题的提出刘国钧先生在《图书怎样分类》一书中,曾系统地提出了两个主题书的分类规则。继刘国钧先生之后,三十年来在一些教材与论著中,对于两个主题书分类规则的阐述,基本上沿用刘先生的提法,没有引起过异议,这已成为一种传统的观...  (本文共5页) 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

面向运营商数据的游客身份识别系统的研究与实现

随着移动互联网的快速发展和移动设备的进一步普及,大量蕴含着有用信息的轨迹数据被产生、分析和利用。其中GPS数据因为其较高的精准度受到广泛的研究,但由于涉及隐私问题并不是很容易获得,而且数据量较小。另一方面,运营商的通信数据覆盖面广泛,面向的用户群体多,有助于移动互联网用户行为的分析研究。本文通过对运营商的呼叫详情数据进行研究,分析用户轨迹和行为,进而对其身份进行分类识别。本文的主要工作如下:(1)基于运营商呼叫详情记录数据(CDR)进行用户活动语义的识别,并对用户活动序列进行聚类分析。论文中使用隐马尔科夫模型结合当地的地理信息,分析识别用户CDR数据所表示的活动信息并生成用户活动序列。根据用户每日活动特征用自组织映射算法对用户进行聚类,结合实际情况具体分析不同聚类结果的用户身份类别,并将用户分为四种类别:上班族、个体户、游客、无业居民。(2)基于用户活动序列的用户分类规则模型生成。论文根据用户聚类结果生成用户的类别标签,对有标签...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

基于蚁群和粒子群混合算法的分类规则挖掘研究

进化算法(Evolutionary Algorithms;EAs)是具有广泛适用性的全局优化方法,它能够不受问题性质的限制,拥有自组织、自适应、自学习等优点,能够有效地处理传统优化算法难以解决的复杂问题。粒子群算法(Particle Swarm Optimization;PSO)与蚁群算法(Ant Colony Optimization;ACO)都是新型的进化算法,并都有并行化、正反馈及协同作用等优点,在解决复杂优化问题上表现出了良好的适应性,在各种领域中都广泛被人关注和应用。在数据挖掘研究领域,粒子群算法与蚁群算法作为寻找最优解的方法,在该领域中的应用已逐步引起人们的注意。本文对粒子群算法与蚁群算法在数据挖掘中的分类规则挖掘中的应用做了相关研究,对两种算法在分类规则挖掘中存在的问题进行了分析,然后在原有的算法上进行了改进。在文章的最后,提出了一种混合ACO与PSO算法的分类方法。本文的主要研究内容有:首先,针对PSO算法容易陷...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>