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油页岩的特点

油页岩外观多呈褐色泥岩状,其相对密度为1.4~2.7。油页岩中的矿物质常与有机质均匀、细密地混合,难以用一般的选煤方法进行选矿。  (本文共1页) 阅读全文>>

东北石油大学
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牡丹江油页岩项目施工进度控制研究

随着世界石油能源的消耗,作为非常规油气资源的页岩油成为重要的替代性能源,对其进行开采是种必然趋势。但是能源开采工程项目的特点是,投资大、耗时长,工作量大,工艺过程复杂,而且在施工过程中会受到多种因素的影响,导致不能在规定时间内完成工作目标或延误工期,最终降低项目的效益。所以在进行项目管理时,要严格控制项目施工进度,将进度控制理论、方法与技术运用于项目的进度控制计划和实施等的各个环节,充分发挥项目进度控制在解决项目运作中各种具体问题的作用。本文首先介绍了研究背景、研究意义、国内外研究现状。在系统归纳国内外相关参考文献的基础上,设计了本文的基本框架,并阐述了研究思路、研究内容以及研究方法。然后阐述项目管理和进度控制的相关理论,进度控制的原理和方法。接着,在以牡丹江油页岩项目为对象,概括该项目的基本情况,并为其制定了进度计划,主要描述了进度计划制定的程序、方法,工作分解结构、工作责任分配和估算工作时间,进而提出进度控制的方案。最后,为...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
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红外光谱评价油页岩含油率的方法及仪器关键技术研究

低温干馏法、测井评价法和岩石热解法等这些常规油页岩含油率测定方法具有操作繁琐或效率低等不足之处,不能用于油页岩含油率的现场快速测量。红外光谱分析技术具有测量速度快、灵敏度高、可连续测量等诸多优点,目前已经被广泛应用于许多领域中油份的定性或定量分析,红外光谱分析技术有望成为油页岩含油率现场快速测量的新方法,为我国油页岩资源大规模深入评价提供一种更为高效、方便、实用的快速检测手段。文章研究了PCA-MD和RHM异常样品剔除算法、数据预处理算法、以及CC、MWPLS和UVE波长选择算法在近红外光谱法测定油页岩含油率中的应用,考察了以上算法的使用条件和对分析模型的优化效果。采用了超声波辅助四氯化碳萃取油页岩的三波数中红外光谱法测定油页岩中的含油率,并和中红外压片透射法测定油页岩含油率以及近红外光谱法测定效果进行对比分析,最终确定近红外光谱法更具优势。依据方法研究结果进行近红外光谱仪器研制:研制出一种覆盖750~2500nm波长区间、带有...  (本文共174页) 本文目录 | 阅读全文>>

太原理工大学
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油页岩热解特性及原位注热开采油气的模拟研究

随着国际油价的飙升及在全球能源需求不断增长的今天,石油资源短缺已是制约全球经济发展的重大难题,开发石油及替代品是各国能源开发研究的主要课题,开发油页岩矿藏的时机已经到来。油页岩油气作为一种重要的石油补充和替代能源,以其巨大的储量、丰富的综合利用层次,引起了全世界的关注。我国已探明的油田绝大多数进入老井后期挖潜阶段,未来原油产量难以增加,能源的供需矛盾日益突出。因此,立足国内,寻求油页岩的有效开发与经济利用的途径,对于缓解我国石油供需矛盾,具有重大的现实意义。本文以油页岩原位注热开采新技术为背景,采用宏观与细观实验研究相结合,理论研究与数值模拟相结合的方法,借助于新的实验手段、实验设备及仪器,对油页岩在高温下的热解特征、渗流特性、容重及孔隙率的变化、裂隙和孔隙的发展演化规律等进行了深入细致的研究。利用过热水蒸汽作为热量传输的载体,研究了油页岩在其加热条件下的产油、产气规律。建立了油页岩原位注热开采的热-流-固耦合数学模型,编制相应...  (本文共190页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
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东北地区东部新生代断陷盆地油页岩特征及成矿机制研究

论文综合运用沉积学、层序地层学、古湖泊学、古气候学、地球化学、古生物学、矿床学等多学科,首次对我国东北地区东部断陷盆地油页岩的特征及成矿理论进行系统的研究。首次对我国油页岩开展古气候、古构造、古沉积环境条件综合研究,揭示出气候和构造在油页岩成矿过程中,对其含油率和厚度起着重要的控制作用。运用层序地层学原理,得出油页岩主要发育于水进体系域和高水位体系域。并运用古湖泊学的原理和方法,揭示了古湖泊的水质是三个盆地具有不同成矿特征的主要控制因素,提出淡水湖盆油页岩成矿模式、半咸水湖盆油页岩成矿模式和含湖沼湖盆油页岩成矿模式。  (本文共169页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
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基于生物地球化学的博格达山北麓二叠系芦草沟组含油页岩系中有机质聚集模型的建立

新疆博格达山北麓中二叠统芦草沟组发育巨厚的中-高品质油页岩,同时也发育厚层低品质油页岩和泥页岩,相对较低的成熟度使含油页岩系中保存了丰富的古环境和湖泊生物信息,为研究和对比中-高品质油页岩与低品质油页岩和泥页岩的地质-生物联合控制因素下的聚碳过程提供了优良实验场所。本文基于详细的沉积相和层序地层划分,大量的矿物学、元素地球化学、有机地球化学及生物地球化学测试分析数据,对芦草沟组含油页岩系中有机质聚集模型的建立进行了较为全面的研究。精准的沉积相识别和层序地层的划分是探究油页岩中有机质聚集机制的地质基础。基于野外露头和钻井岩心描述、测井数据及有机地球化学参数的测试分析,在研究层段中识别出了三角洲相和湖泊相两种沉积相类型,其中三角洲相中识别出了三角洲前缘亚相,包括水下分流河道微相、水下河道间微相、河口坝微相及前缘席状砂微相。而湖泊相中识别出了浅湖亚相,包括砂质浅湖微相和泥质浅湖微相。层序地层格架特征表明芦草沟组可以划分为两个完整的三级...  (本文共180页) 本文目录 | 阅读全文>>