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随机分形

本文概括了随机分形的主要结果,综述了随机分形的最新进展和目前的动态,提出了一些未解决的问题。全文共分为三部分:(1)由随机过程和随机场(如Levy过程,Gauss场,自相似过程  (本文共22页) 阅读全文>>

成都理工大学
成都理工大学

分形测井解释理论方法研究

从目前国内外研究现状看,在测井解释中分形一般仅限于测井曲线关联维数和功率谱维数的计算和应用,也有少量文献对测井曲线作R/S 分析和多重分形分析。实际上,分形理论并不仅仅是分维数计算,而是包含丰富的内容。全面系统地运用分形理论研究测井解释的理论和方法正是论文的目标。通过全面系统的研究及初步应用,论文取得的创造性研究成果主要包括:(1)首次比较全面地应用分形理论对测井解释方法进行了研究。论文在全面概括总结分形理论的基本内容和基本方法的基础上阐述了分形测井解释研究的理论基础,比较全面地研究了测井曲线盒维数、关联维数、R/S 分析、功率谱分析和多重分形分析等分维数计算方法及其算法和程序实现,并在此基础上初步探索了分形测井解释理论方法,对测井解释技术的进一步发展研究将起到一定的促进作用,同时也为非均质地层测井解释方法的深入研究提供一定的理论基础和比较有效的技术手段。(2)首次提出测井曲线分维数逐点计算技术。通过引入窗口技术,测井曲线分维数...  (本文共212页) 本文目录 | 阅读全文>>

成都理工大学
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基于随机分形的储层裂缝预测方法研究

储层裂缝预测在油气勘探开发中具有重要的意义。储层裂缝分布具有很强的不均匀性、随机性和复杂性,反映储层的地震记录等地球物理响应也具有随机性和分形等非线性规律。基于随机分形理论,采用分数布朗运动模型,应用R/S分析技术和基于小波变换的谱参数估计方法计算地震道信号的赫斯特指数。赫斯特指数描述了地震道信号的复杂程度,由此可判别和预测储层裂缝。同时,论文研究了将地震振幅数据转化为灰度数字图像,运用基于离散分数布朗随机场的数字图像边缘检测算法预测储层裂缝的技术方法。R/S分析技术和基于小波变换的谱参数估计方法均可以很好地计算赫斯特指数,相对而言,小波变换谱参数估计方法具有较好的抗噪性。在裂缝发育区段,由于地层介质弹性的非均质性及地震波的散射、吸收等使得地震反射序列变得更为复杂,这样,裂缝发育区地震信号的赫斯特指数小于非裂缝发育区。实例研究表明,应用赫斯特指数判别及预测裂缝是可行的。地震振幅数据沿层切片转化的灰度数字图像,具有很好的分形性质。...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国石油大学(华东)
中国石油大学(华东)

基于分形理论煤储层渗透性预测方法研究

本文查阅了大量关于分形理论及分形插值方面的相关文献和书籍,详细叙述了分形理论的基本理论、分形理论在勘探开发中的应用等。总结出目前分形理论被应用的领域主要是在分形维数,以及一维数据的分形预测加密。本文在总结前人研究成果的基础上,对分形理论中具体的对分形特征及分形插值方法作了系统的研究,并将分形理论引入煤层气储层预测中,初步探索出二套基于分形理论的煤储层渗透率预测模型。本文主要阐述的内容有:(1)在对煤储层渗透率数据的分形特征定性分析的基础上全面阐述了定量分析分形特征的方法。本文在全面阐述分形基本理论与基本方法的基础上,重点研究了利用R/S以及实验变差函数定量分析数据的分形特征的理论,并将理论知识转换为算法过程以及软件模块。煤层渗透率预测应用中很好的验证了理论的有效性。(2)在验证了煤储层渗透率数据具有分形特征的基础上,建立了两套煤储层渗透率的分形插值预测模型,并实现模块化。本文分别引入了目前非常先进的随机分形插值算法以及自仿射分形...  (本文共96页) 本文目录 | 阅读全文>>

福州大学
福州大学

基于随机分形的3D树建模的研究

在计算机真实感图形领域中,分形方法常被用来模拟自然景物。在模拟自然景物时,传统的几何学方法是用拼接的形式来形成图像,会存在过渡不自然等问题;而分形方法是利用规则进行递归或迭代自动生成景物图像,画面过渡自然,因此常被应用于模拟山、云、地形等自然景物。由于很多自然场景中都包含树木,因此对树木的模拟也成了计算机真实感图形领域中的一个研究热点。本文侧重研究如何运用分形方法模拟三维自然树。至今为止,该领域中已出现了很多模拟三维自然树的分形方法。其中,最常用到的是LS文法、IFS方法和分形递归方法,但它们只是单纯地利用分形结构实现树的3D建模,且生成的造型过于呆板,缺乏生动性,又不易控制。所以本文在分形递归算法的基础上,提出了基于随机分形的3D树模型,该模型最大限度地引入了随机性,以弥补上述缺陷。同时,本文针对算法实现过程中的若干关键问题进行了深入探讨,提出利用三维旋转变换方法简单、快速地计算每个分枝末稍点位置,同时运用统计概率学方法设计符...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

成都理工大学
成都理工大学

随机分形在储层参数预测中的应用

随着我国经济的飞速发展,对各种能源的需求与日俱增,能源短缺问题日渐突出,尤其是对石油的需求更为紧迫,如何解决我国石油能源紧缺问题是许多科学工作者正在潜心研究的重要课题。目前,储层参数(孔隙度和渗透率等)分布规律和储层非均质性研究是油气藏描述的核心,同时它也是精细油藏描述的核心内容。储层参数是油层评价的重要依据,储层参数预测在油气勘探开发中具有重要意义。本文对储层特性的研究主要是对储层的物性参数(孔隙度、渗透率等)进行预测。本文对国内外储层参数的研究进行了总结,概述了分形理论的原理和分数布朗运动的基本理论以及随机分形插值的方法。本文基于随机分形理论,采用分数布朗运动模型,应用R/S分析技术来估计测井曲线及区域的赫斯特指数。赫斯特指数描述了该区域是否具有长程相关性,由此可判别和预测储层参数。本文采用随机分形插值方法来对储层参数进行预测,以图形的形式,特别是分形插值曲面,直观显示储层评价结果。将该方法用于青海某油田花港组储层,经过分析...  (本文共42页) 本文目录 | 阅读全文>>