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平均熵

设T为紧度量空间X上的连续自映射,m为X上的Borel概率测度,通过把测度(拓扑)摘局部化,引入了T关于m的平均测度(拓扑)熵的概念,它们分别为相  (本文共8页) 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

多源多宿信道容量区域分析

本文主要通过研究熵函数集Γ?的表征来研究它的等价问题――多源多宿正交信道容量区域的表征。n元离散随机变量组的熵函数集Γn?是由信息不等式在熵空间Hn中划定的一个区域。这些信息不等式一类为传统的香农型信息不等式,由信息测度非负决定。另一类不等式是以张-杨不等式为代表的非香农型信息不等式。然而,由于存在无穷多个信息不等式,Γn?的完全表征对于信息论研究者来说是一个极大的挑战,从1997年定义至今,依然是一个开放问题。Γ?和多源多宿正交信道容量区域间有着对偶关系。这种对偶性主要体现在网络编码的使用后,信道容量区域可以由一个包含Γ?的子集有限熵函数集Γ??的表达式给出。因此,网络编码也是本文研究的内容之一。单个信源的有线网络(正交信道)的容量可以通过线性网络编码达到。但是,这个结论不能推广到多信源的情况。因此,对于多源多宿正交信道,我们给出了一个如上所述的表达式,并分别证明了,该表达式划定之外的区域不可达,和之内的区域都可达。但是,由于...  (本文共102页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京邮电大学
南京邮电大学

脑电信号的多尺度互模式熵和相位斜率指数分析

为了探求有效的信号处理技术来提取脑电信号的生理和病理信息,本文从脑电信号复杂度和脑区信息流的因果关系两个方面,采用多尺度互模式熵算法和相位斜率指数算法,分别对癫痫脑电和注意力相关脑电进行了较为综合的分析。本文探讨了癫痫脑电和注意力相关脑电的多尺度互模式熵特征。研究结果表明健康人的原始脑电信号以及α、β、δ、θ脑波的平均熵值要比癫痫患者高,两者的原始脑电信号以及θ、δ脑波的平均熵值在大尺度上有较大的差异,α和β脑波的平均熵值在大尺度上差异较小。三种注意力状态的原始脑电信号的复杂度随尺度变化表现出明显不同的变化趋势。多尺度下,闭眼状态的原始脑电以及α、β、θ脑电的平均熵值都明显地高于计数和发呆状态,计数状态的原始脑电信号和β脑波的熵值略高于发呆状态、α脑波的熵值相近于发呆状态、θ脑波的熵值则低于发呆状态。本文应用相位斜率指数算法,探讨了癫痫脑电和注意力相关脑电的信息流方向。研究结果表明健康人的α频段平均信息流方向为脑电(Electr...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中山大学研究生学刊(自然科学、医学版)》2007年03期
中山大学研究生学刊(自然科学、医学版)

基于平均熵的Turbo码迭代译码停止准则

本文首先阐述平均熵在Turbo码迭代译码过程的性质,从中可以观察到译码算法的收敛程度与平均熵的变化趋势一致。然后,我...  (本文共7页) 阅读全文>>

南昌大学
南昌大学

基于条件相对平均熵的个性化推荐算法研究与应用

随着互联网的普及,以及电子商务的迅猛发展,网络交易日渐流行,越来越多的商品从现实交易转向虚拟交易,导致信息资源的数据种类和数据量迅速增长,推动了电子商务个性化推荐的研究与发展。目前,电子商务推荐的核心思想是基于各种相关关系,如用户关系、商品关系、用户与商品的关系。然而,当用户消费行为数据没有或很少,或用户共同的选择较少,或某商品不在历史行为数据中,相关关系将缺乏或不足,导致无法通过相似性进行预测,出现数据稀疏性问题或者冷启动问题,降低推荐准确性,难以恰当地向用户提供推荐服务。另外,用户的消费偏好和消费性格特点,对其消费行为有重要的影响,当商品的效用与用户的消费性格相符,用户才可能有消费行为,这为电子商务的个性化推荐提供了一个新的研究视角。因此,如何在减少或消除上述问题的同时,从海量的消费行为数据中挖掘出用户感兴趣或需要的商品,并精准的推荐给目标用户,已成为个性化推荐相关研究的热点。本文主要工作包括:(1)详细分析了个性化推荐算法...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>

《遥感学报》2004年01期
遥感学报

GIS线元的平均熵不确定带

在GIS线元的位置不确定性方面 ,国内外学者已提出了“ε 带”、“e 带”、“g 带”、“H 带”等模型 ,然而就应用而言 ,由于“ε 带”具有不变...  (本文共5页) 阅读全文>>