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减速器故障的振动检测与诊断

本文以减速器振动机理为基础,分析阐述减速器故障对振动频谱的各种影响。根据在工作状态下所得  (本文共3页) 阅读全文>>

武汉理工大学
武汉理工大学

微车后桥主减速器故障诊断策略研究

本文以提升微车整车NVH性能为宗旨,鉴于后桥主减速器故障振动是整车的主要振动和噪声来源,本课题以主减速器为研究对象,利用“主减速器振动检测系统”对加工和装配完毕的主减速器进行振动测试,采用振动时域信号的波形特征值,脉冲特征值,峭度特征值等时域分析参数指标对主减速器的品质进行在线监控,剔除故障主减速器,防止故障主减速器流入微车整车的装配环节。对故障主减速器的异常振动信号进行离线分析,确定主减速器的故障类型以及故障原因。针对主减速器的故障振动信号为非稳态信号这一特点,文章重点从频域分析、小波分析、Hilbert—Huang变换三个方面对故障振动信号进行分析,通过从理论算法上对比不同分析方式的优劣以及现场实验过程中的应用效果,提出最适合本课题的信号处理方式—Hilbert—Huang变换,并且在理论算法上和实验应用上论证了Hilbert—Huang变换在处理主减速器非线性、非稳态信号过程中的实用性,最后利用Hilbert—Huang变...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉理工大学
武汉理工大学

汽车主减速器智能故障诊断方法及应用研究

主减速器是汽车传动系统中的关键部件,其状态对车辆的舒适度和安全性具有直接的影响。由于主减速器复杂的内部结构,各零部件之间的关联非常紧密,当主减速器出现某一功能失效时,可能是由于同时出现了多种故障。现有的主减速器故障诊断方法主要针对单故障进行诊断,无法准确地识别出多故障模式。近年来,随着人工智能技术的发展,以信号处理为核心的传统故障诊断技术逐步转变为以机器学习为核心的智能故障诊断技术,能有效提高故障诊断的智能化水平,在故障诊断领域取得了一定成果。然而,为了实现主减速器单故障和多故障的智能诊断,仍然存在一些关键问题需要进一步研究,包括:针对所采集的强噪声环境下的主减速器振动信号,如何在有效降噪的同时避免高频特征成分的过度平滑;针对非线性、非平稳的高维降噪信号中的复杂特征成分,如何提取能反映主减速器状态的微弱故障特征;针对已标记故障样本缺乏的问题,如何获得准确、完备的样本集用于训练智能故障诊断模型;由于难以采集到所有可能出现的多故障样...  (本文共141页) 本文目录 | 阅读全文>>

江西理工大学
江西理工大学

基于信息融合的煤炭输送机减速器故障诊断方法研究

减速器是煤炭输送机的重要驱动装置之一,在输送机运行过程中发生故障的频率较高,并且发生故障后对煤炭生产的影响时间长,因此,对减速器早期故障进行诊断具有十分重要的意义。然而,减速器出现的故障多种多样,故障判断方法大多是分析振动信号的时域和频域波形图,信号的获取大多依靠单个传感器,存在领域知识难以获取、故障诊断率低等情况。鉴于此,本文引入多传感器信息融合的方法对减速器故障诊断技术进行探索。本文在阅读大量有关减速器故障诊断和多传感器信息融合资料的基础上,做了以下工作:(1)针对轴、轴承、齿轮等出现的机械故障,选取了时域信号中的峭度、裕度、峰值指标等、频域信号中的频谱重心、频谱方差、谐波因子等特征值。根据多传感器信息融合的特点,选取了证据推理和神经网络的融合方法,建立了用于整体故障诊断的特征层融合模型和用于局部故障诊断的决策层融合模型。(2)鉴于D-S证据推理中经典融合公式会出现证据高度冲突的缺陷,本文使用了一种新的合成公式。将从三个振动...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

汽车主减速器总成质量故障诊断中的特征参数遴选方法研究

汽车的驱动桥位于传动系的末端,其基本作用是增大转矩、降低转速,改变方向。其中主减速器的运行状况直接影响了驱动桥的传动性能,它也是传动系中主要的振动和噪声源之一,在主减速器中,齿轮传动系统是产生噪声的主要原因。本文针对主减速器的特点,研究采用统计特征量及小波理论进行特征提取的方法,通过模式识别方法判别出主减速器的品质状态。论文从主减速器的结构和工作原理入手,通过建立主减速器中齿轮的简化振动模型,阐述了主减速器噪声的产生机理和来源以及噪声与振动的关系,分析了主减速器常见的故障类型及其原因。本文结合主减速器总成综合检测专机课题,针对主减速器运行过程中所产生振动信号的特点,研究了基于多种时频统计量和小波分析的主减速器振动信号的特征向量提取方法。综合检测专机采集振动数据,经过计算得出多种特征统计量如峭度系数、波形指标以及峰值指标等,由于此类参数主要依赖于信号的概率密度函数,可有效排除主减速器检测设备工况的影响而直接反映主减速器本身的状态。...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>

石家庄铁道大学
石家庄铁道大学

桥门式起重机起升机构的检测与评价方法研究

近年来起重机安全事故一直居高不下,其中由设备隐患造成的起重机事故占了较大比例。桥门式起重机是广泛应用的一种特种设备,起升机构是桥门式起重机的重要工作机构,研究起升机构的检测方法并对起升机构的状态做出评价对保障起重机安全可靠地运行有重要意义。以桥门式起重机的起升机构为研究对象,开发了桥门式起重机检测评价系统,该系统可以用于完成起升机构检测,实现检测数据管理,获得起升机构总体状态的评价,使用该系统可排除起升机构的故障隐患,提高检验工作的信息化,进而提高工作效率。对起升机构的各零部件的故障形式和特征做了理论分析,研究了振动检测、小波降噪、铁谱分析技术在起升电动机与起升减速器检测中的应用。为实现起升机构的总体评价分析了模糊综合评价方法的原理和步骤,针对起升机构划分了评价因素模糊层次分析结构,确立了评语等级,以工程实例作为验证,将检测与专家打分相结合得到因素评价集,利用层次分析法得到因素权重集,最终得到起升机构的总体评价。基于Lab VI...  (本文共98页) 本文目录 | 阅读全文>>