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R/S分析估算储层参数分维研究新进展

引言分形几何是曼德尔布罗特 (B .B .Mandelbrot)首先提出并发展起来的一门新的几何学分支。自然界中的许多现象从几何上讲都是不规则的 ,但都有一个共同的特点 ,那就是局部与整体存在着相似的形态和相似的复杂性 ,这就是所谓的自相似性。而分维正是描述这种复杂自相似性结构的最好方法。研究表明 ,许多地质现象包括储层参数、测井数据、地震数据和岩石断裂等都具有统计自相似性 (称为随机分形 ) ,分数布朗运动 (FBM )和分数高斯噪音 (FGN)是随机分形的 2个基本模型。R/S分析方法是获得随机分维的一个最基本方法[1] 。R/S分析要求数据满足FBM ,而许多井孔储层参数和测井曲线满足FGN ,必须对数据进行分级序列处理 (Gradedsequence)后再进行R/S分析。但是文献 [1 ]和 [2 ]中没有对此做出合理解释。作者研究后认为 ,储层参数或测井曲线可以看成是典型的灰色系统 ,分级处理就是对数据进行灰色累加生成...  (本文共5页) 阅读全文>>

《电子世界》2017年11期
电子世界

R/S电视发射机数字化改造

1前言2014年10月蒙山转播台购置的R&S10KW电视发射机是用于43频道模拟信号发射任务,根据总局和省局推进数字化地面波无线覆盖工程和工作部署,在2016年1月将43频道改为数字电视发射频率,作为中央数字电视地面覆盖的一个频点,并招标配置一部此频点的1KW吉兆数字电视发射机。2系统改造的必要性第一,数字发射机正式播出后,所辖覆盖范围进行了场强测试,发现近点场强偏低,决定对发射天线倾角进行微调,通过测试对比原来强场低的近点均提高了5~8d B,从而收视效果进一步提高。第二,通过几个月的试播,此发射机整机性能不是很稳定,存在停播隐患,原R&S电视发射机如果不利用起来从经济上来说是极大资源浪费,从机器性能上来说,机器指标优于国产机器,工作稳定可靠性也是比较占优势,为了防止单机工作因机器故障造成多套节目停播,对原43频道模拟播出的R/S发射机进行数字化播出改造,故现43频道数字化播出设备可以实现1+1播出配置模式,这样对确保安全播出...  (本文共2页) 阅读全文>>

《海南金融》2015年03期
海南金融

我国省域经济协调发展趋势:收敛抑或发散——基于R/S的分析方法

一、引言目前,大多省域经济协调发展的研究大多都假设社会经济系统内部主要受到线性的相互作用,但省域经济自身是按时间先后顺序发展演变的复杂非线性系统,系统之间关系可能介于完全随机与完全确定之间,或介于完全混沌与完全周期之间,因此对省域经济发展情况进行研究时,不可以简单的用“线性”进行概括。在对非线性系统开展研究工作时,传统的线性统计方法效用难以体现,本文尝试使用分形R/S技术这种非线性方法研究各省域经济发展状况的内部演变规律。二、分形分析及R/S技术分析法的原理及模型(一)分形理论及R/S分析法介绍依照分形理论的定义,分形是表示部分和整体在时间或空间尺度上的结构相似性,它不仅可表示不同空间或者时间尺度之下结构或过程的特征相似,还可以是某系统或结构的局部结构与整体间的相似[1]。这种自相似性使得标度范围内的客体特征独立于计量尺度。自相似性也被称为长期依赖性或者长期记忆性,它代表近期变化对远期波动的影响,并且能通过近期变化去预测远期波动...  (本文共5页) 阅读全文>>

《人民长江》2009年21期
人民长江

基于R/S分析的城市用水量长程相关性研究

1概述长期以来,人们普遍认为:城市用水量变化具有周期性,即城市用水量随一天的各小时、一周的各天及一年的各季而变化。经统计分析,以1 h为间隔及以24 h为间隔的各观测用水量都在特征上显示了很强的相关性,这种固有的特性对用水量预测显然是有用的[1~3]。但是,如何用理论方法从实测的城市用水量需求变化数据来分析用水量变化的周期性,理论分析的用水量的变化周期是多少,至今尚无这方面的报道。研究城市用水量变化的周期性也就是研究其长程相关性,只有当城市用水量存在分形时,才有可能对其作短期预测。而城市用水量存在分形的前提是它必须具有长程相关性,所以必须首先研究城市用水量的长程相关性。基于此,本文首先介绍R/S分析的原理,其次对4组实测城市用水量数据进行R/S分析和V统计量分析,研究城市用水量的长程相关性。初步的实证分析可以看出在不同地点同一时间尺度上城市用水量呈现出较强的长程相关性,不同时间尺度下城市用水量也呈现出长程相关性,最后给出理论分析...  (本文共3页) 阅读全文>>

《西南石油大学学报》2007年S1期
西南石油大学学报

R/S分析方法在天然气消费量变化预测中的应用

引言天然气消费量受气候环境、生活习惯、国家政策等多种因素的影响,天然气消费量对采气计划制定、集输工程设计、储气调峰决策等有着密切的影响,因此很多学者和工程技术人员对如何准确和有效地进行天然气消费量预测进行了研究。不同时刻的天然气消费量构成相应的时间序列。目前,已经被用于时间序列预测的方法有自回归(AR)预测法、移动平均(MA)预测法、人工神经网络(ANN)预测法、灰色系统预测法、R/S分析法等。AR、MA、ANN、灰色系统预测等方法在天然气消费量预测中已经有所应用[1-3]。R/S分析方法也已经被大量应用于水文、气象、股市[4-6]等诸多领域的时间序列预测中,且取得了令人鼓舞的成果。但是R/S分析法在天然气消费量预测方面的应用鲜有报道。因此根据R/S分析的基本原理,探索该方法在天然气消费量预测中的应用前景具有积极的意义。1基本原理间变化的动态数据,换言之,R/S分析法属于时间序列分析方法之一。该方法能够避开繁杂的因素分析,而从历...  (本文共4页) 阅读全文>>

《统计与决策》2006年12期
统计与决策

我国银行间同业拆借利率的R/S分析

0引言R/S分析法(rescaled range analysis),又称重标极差分析法。美国PANA GOR A资产管理公司的Edgar E.Peters对道·琼斯工业股票指数、S&P500、国际外汇市场进行了R/S分析,计算了这些市场的H urst指数H(Edgar E.Peters,1994)。在国内,上海财经大学金融学院的徐龙炳等人(徐龙炳、陆蓉,1999)犤1犦、东北财经大学金融系的史永东(史永东,2000)犤2犦对上证综合指数作了R/S分析。目前国内外关于R/S分析的实证研究主要集中在资本市场和外汇市场,尚无人对货币市场的利率进行R/S分析。本文旨在对我国银行间同业拆借利率经过数据预处理进行R/S分析,估算这些利率序列的H urst指数,揭示我国银行间同业拆借市场利率的一些运行规律。1R/S分析法原理及Hurst指数的估计1.1R/S分析法原理犤3犦1907年,水利学家H urst开始从事尼罗河大坝工程的研究工作。他...  (本文共2页) 阅读全文>>