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SYZJ型冲击动载发生器的液能利用研究

在分析 SYZJ型冲击动载发生器主要工作过程中的能量转化及利用的基础上 ,建立了该型冲击动载发生器各工  (本文共3页) 阅读全文>>

《岩石力学与工程学报》2001年06期
岩石力学与工程学报

SYZJ型冲击动载发生器设计的岩石破碎力学基础

在介绍SYZJ型冲击动载发生器结构及其工作原理的基础上,根据岩石破碎力学理论,确定了设计SYZJ型冲击动载发生器的工作参数(如冲击动...  (本文共5页) 阅读全文>>

《江西建材》2017年05期
江西建材

动载测试下的二等跨连续梁振动模态分析及冲击系数的探讨

基于动载检测技术,采用DASP模态分析软件,对二等跨的连续梁实验模型计算出前三阶频率和振型,并采...  (本文共1页) 阅读全文>>

《现代教育科学》2009年S1期
现代教育科学

跳伞着陆动载与着陆损伤预防

本文从理论上深入分析了着陆动载产生的原因及预防着陆损伤的措...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科技创新导报》2016年12期
科技创新导报

变频调速起重机起升动载特性的研究

变频调速技术广泛的应用于工业企业,在起重机领域也引起了广泛的关注和使用,该技术是起重机调速系统中运用的最新技术...  (本文共2页) 阅读全文>>

《平顶山工学院学报》2006年06期
平顶山工学院学报

预应力混凝土梁抗动载斜截面强度试验与承载力计算

根据预应力混凝土梁抗动载斜截面强度试验和其它相关的预应力混凝土结构静载...  (本文共3页) 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

基于神经网络的水电机组动载识别研究

水电机组及厂房建筑物由于其结构特点和功能需要,运行中的振动问题非常普遍。水电机组在实际运行过程中所承受的各类动载荷是进行振动分析和动态设计的基础数据。然而,由于水电机组规模较大,动荷载时空分布复杂等特点,直接测量其动态力有许多困难,所以利用动载识别技术来分析识别机组的动载荷具有重要的工程实用价值。本文着眼于将神经网络技术引入到水电机组动载荷识别中来。神经网络作为一种载荷识别的新技术,与其它一些传统的方法相比具有很多优势。使用神经网络进行动载荷识别不需要计算模态矩阵、质量矩阵及刚度矩阵,实现过程简单,识别精度高且无累积误差。早期使用神经网络进行载荷识别通常都采用标准BP网络,但该方法存在易陷入局部极小值和学习算法收敛速度慢等问题。本文旨在尝试采用和比较近年来出现的几种新型网络算法以进行水电机组的动载识别探讨。本文第一部分进行了几种不同的神经网络算法动载荷识别效果对比。首先,对附加动量法的BP网络、基于LM优化算法的BP网络及RBF...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>