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个性化网络信息检索系统研究与实现

1导言 随着因特网技术,尤其是WWW技术的发展,因特网和Web上信息资源的复杂性使得信息查询和利用变得越来越困难。尽管网络搜索引擎在一定程度上缓解了信息膨胀与检索利用的矛盾,但由于搜索引擎的运行原理、检索机制等自身固有的特点;它的缺点和不足也十分明显。近年来,个性化、智能化成为网络信息检索的一个重要发展趋势,国内外一些科研部门、高等院校、商业公司都在对个性化、智能化网络信息检索进行研究,并且已经开发出了一系列成功的产品。这些系统融合了专家系统、自然语言理解、用户模型、模式识别、数据库管理系统以及信息检索等领域的知识和先进技术,各有特点,取得了较好的成效。笔者在学习和研究这一领域成果的基础上,提出了一种个性化网络信息检索系统(Personalized Internet Information Ret对eval System,以下简称PllRS),将网络信息查询与收集有机结合起来,建立面向用户兴趣的新型信息服务系统。该系统实现了自动...  (本文共7页) 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于用户模型的个性化网络文献检索系统的研究与设计

本文提出了一种个性化的网络文献信息检索系统的设计研究,通过收集用户的基本信息和兴趣信息,建立面向用户兴趣的新型个性化网络信息服务系统。用户的兴趣模型可以说是系统个性化实现的基础,搜索引擎、系统与搜索引擎的接口以及向量模型的匹配算法是系统个性化实现的根本,本文还就Web页面的识别、聚类技术分别作了研究介绍。文中除了根据一定方法和原则建了一个用户模型之外,还就目前比较先进、智能的Agent、机器学习建模技术作了相关研究,最后本文还介绍了系统另外一个比较重要的功能——信息检索主动推送服务的实现。系统个性化网络文献信息检索服务的实现主要可以由以下五步进行:第一步,用户在系统用户界面的搜索框中输入自己的关键词或者词组信息,然后向系统提交。第二步,把第一步获取到的关键词通过系统的搜索引擎接口送到专门的搜索引擎,由它们执行实际的搜索行为。同时通过抽取算法获得结果文档特征项。第三步,把获得的每一结果项的文档向量,通过向量模型算法和用户模型向量计...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

个性化网络信息检索系统的研究、设计与实现

随着Internet的快速发展,网络上现存的信息形成了一个分布于全球的混合信息空间。为了帮助用户检索和获得网络上的丰富信息,网络信息检索系统应运而生。Web信息检索现已成为一个新的研究、开发领域,其最新发展趋势是检索的智能化和垂直化。本文介绍了网络信息检索的理论和检索中的数学模型,在对当前网页识别技术、分词技术、人机交互技术等相关技术进行分析和研究的基础上,设计了一个功能完备、结构合理、切实可行的个性化网络信息检索系统。系统利用元搜索引擎技术获取网络信息,采用黎曼空间模型(Riemann Space Model)实现了多级检索,并采用基于空间最短连线距离的差异度计算方法对网页进行评级排序,同时利用用户建模技术建立用户信息库,以实现检索的个性化。最后在实际的课题973预研项目“针刺与汉语认知神经信息学研究”中,设计并实现了个性化神经信息学网络信息检索系统。系统在Windows 2000 server环境下使用Java语言开发,后台...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(文献情报中心)
中国科学院研究生院(文献情报中心)

个性化网络信息检索系统的研究与实现

提出了一种个性化网络信息检索系统(Personalized Internet Information Retrieval System,以下简称PIIRS),将网络信息查询与收集有机结合起来,建立面向用户兴趣的新型信息服务系统。PIIRS系统实现自动识别用户兴趣,自动生成用户角色模型,帮助用户生成检索请求,向用户推送信息等。同时,系统能根据用户兴趣模型判断返回结果和用户兴趣的匹配程度,并且实现全文提供功能。论文分三个部分,共十一章。第一部分(第一章和第二章)为总论,首先论述了因特网信息资源开发利用的现状,分析了其中存在问题(第一章)。在此基础上分析了个性化信息检索的业务流程,给出了PIIRS系统的设计思想和原则,提出了PIIRS系统的整体结构,并对可行性进行了分析。第二部分(第三章至第六章)为关键技术研究,对用户建模技术、机器学习、搜索引擎技术、智能代理技术、WEB网页识别技术、信息过滤技术、数据挖掘技术、人机交互技术等相关技术...  (本文共153页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京工业大学
南京工业大学

个性化网络信息检索系统的研究和应用

信息检索是指将信息按一定的方式组织、存储起来,并针对用户的需要查找出所需信息的过程。过去人们主要采用传统的信息检索方法,如:卡片式检索工具、微缩制品、光盘制品等。随着信息技术的发展和Internet 的全球普及,传统的检索工具已经不能满足人们的需要,人们更多的是在网络中查找自己需要的信息资源,在各种网络信息检索工具中,搜索引擎使用的相对比较广泛,但由于自身存在的缺点,导致信息检索的查全率、查准率较低,人们往往花费了大量的时间和精力却收获不大。面对Internet 上日益膨胀的信息量,用户很难寻找到理想的信息资源,如何帮助用户准确、快速地找到自己所需要的信息是一个急需解决的问题,国内外专家已经做了大量研究,并提出了一些检索方法,试图把人工智能技术、数据挖掘技术和网页信息及用户行为结合起来应用在信息检索中,网络信息检索技术正在朝着智能化、个性化的方向发展。本文在研究网络信息检索理论的基础上,首先分析了现有的网络信息检索技术,接着对个...  (本文共55页) 本文目录 | 阅读全文>>

四川大学
四川大学

机械制造信息资源的非规范知识处理技术研究

随着社会经济的发展和科学技术的进步,制造系统日益向智能化和柔性化方向发展,而智能化和柔性化是建立在对相关信息和知识快速有效的获取、处理和传递基础之上的。制造知识内涵丰富,具有多样性、复杂性、经验性和非规范性等特点,在相当程度上增加了对设计制造知识进行有效的归纳、整理、挖掘和应用的难度,同时也降低了其可重用性和可集成性,为企业信息交互带来了困难。如何减小和消除信息的非规范性的不利影响,最终实现面向智能制造的设计制造信息快速有效的获取、处理、传播和应用,是制造系统信息化和智能化研究的一项重要课题。从结构上来看,非规范制造信息是指半结构化和非结构化的制造信息;从形态上来看,非规范制造信息是指制造系统中的不确定、不精确、不完备、不协调和不稳定的制造信息。非规范信息是企业信息资源的重要组成部分,也是企业的宝贵知识财富,但非规范信息也使企业信息环境变得更为复杂,信息的快速无障碍交互更加难以实现,从而增加了信息的使用成本,降低了信息的应用价值...  (本文共155页) 本文目录 | 阅读全文>>