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《时间的定义》

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权威出处: 《晚晴》2019年04期
清华大学
清华大学

模糊条件下市区集送货的计算机辅助调度

针对目前研究中存在的集送货代价描述不准确,不确定信息假设不合理,集送货动态调度方法效率较低等问题,建立评价调度方案优劣的代价函数,拟合模糊信息的隶属度曲线,设计高效的随机合理化禁忌算法、同步优化算法等,为建立高效实用的市区集送货计算机辅助调度系统打下基础。论文首先建立集送货问题的数学系统,并提出扇面Dijkstra算法完成复杂路网模型下最短路径集合的快速求解。通过模糊综合判断方法计算车厢整理代价,同时综合考虑油耗代价、折旧代价、司机代价和正常装卸代价,建立评价调度方案优劣的集送货代价函数。同时,以典型路段的交通数据和实际物流企业的业务数据为基础,拟合模糊车速和模糊发货体积的隶属度函数,在此基础上引入调度人员的主观评价指标描述集送货问题的多模糊约束条件。其次对具有模糊车速和模糊发货体积的集送货问题进行描述,提出随机合理化禁忌算法。在对线路的可行性进行分析的基础上,设计备选方案的随机合理化动态衍生方法,详细阐述基于均衡原理和代价最小...  (本文共213页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

基于着色时间工作流网的产品数据管理系统的研究

产品数据管理(PDM)系统的功能是管理与产品设计相关的数据和过程。论文完成了基于J2EE平台的PDM系统的总体设计,给出PDM系统的三层体系结构、功能模型和数据库的总体方案设计,并对PDM中的工作流管理理论进行了深入研究。由于工作流管理不仅要管理活动与活动之间的关系和数据流向,还要对活动所需的资源、活动的访问权限以及对随工作流产生的设计对象的版本进行管理。论文还对基于工作流的文档管理、产品结构和文档的版本管理、权限控制管理的理论与应用进行了论述。将着色时间Petri网引入到工作流系统建模中,采用不固定时延定义着色时间Petri网,通过工作引擎实现了工作流模型到着色时间工作流网模型的转换。通过可达图分析着色时间工作流网静态和动态性能,提出用可达图检验工作流中是否存在死锁和陷阱的判断定理。根据着色时间工作流网的触发规则,探讨工作流系统行为的仿真策略。以避免工作流产生溢出和各任务间的时间间隔最小为任务调度的最优目标,实现了工作流管理系...  (本文共155页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

矩阵项目组织中职能部门的人力资源配置:Petri网角度

人力资源配置问题是矩阵项目组织的职能部门中普遍存在的人力资源冲突的原因之一。本文以理论与实证研究、定量和定性分析,给出对矩阵项目组织职能部门这个特定组织类型的部门层面人力资源配置的内涵、系统解决方案和模型。得出如下主要结论:(1)给出矩阵项目组织职能部门人力资源配置的定义和主要特征。与其它研究相比,通过文献比较、分析和归纳,首次明确了“矩阵项目组织中职能部门人力资源配置”的定义;基于系统论、价值理论等,首次系统地分析了矩阵项目组织职能部门人力资源配置的特征,并首次给出了“面向项目化任务的模式和结果”、“人力资源特征约束的本质”这两个特征。(2)提出了矩阵项目组织职能部门人力资源配置的关系模型。目前已有研究的关系模型直接是人与任务的关系,反映人力资源配置的结果而不能反映其涉及的要素。本文通过对已有研究进行改进,提出了矩阵形式的关系模型,明确人力资源配置过程包括人员、人力资源特性、任务目标所需人力资源特性、任务目标要求、任务五个要素...  (本文共145页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

隐马氏模型的建模及其应用

隐马氏模型(the Hidden Markov Model,HMM)是一种统计信号模型。这一模型的基本理论由L.E.Baum等在六十年代所给出,随后这一模型逐渐被应用到多个领域,如语音识别,基因关联分析和基因识别,文字识别,图象处理,目标跟踪和信号处理等。隐马氏模型需要解决三个问题:学习问题、识别问题和解码问题,对这三个问题的回答构成了隐马氏模型理论,其中参数估计是学习问题的核心。本文讨论:1 对传统隐马氏模型改进的一种新的隐马氏模型—BHMM,在新的模型下,定义了新的前后向变量,并且给出了前后向变量的递推公式。在Kullback-Leibler信息量下,应用新的前后向变量给出了BHMM的参数重估计递推公式。2 隐马氏模型在语音信号处理中的应用。以往的文献讨论隐马氏模型在语音信号处理的应用中都没有考虑时域上的相关性,本文提出了一种新的考虑时域上相关性的建模方法,将这种新的模型简记为CHMM,给出了CHMM参数的重估计递推公式。3...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

东南大学
东南大学

随机交通网络中出行者路径选择建模及其影响分析

随机性是现实情况下交通网络的重要特征。本文在随机交通网络的背景下分析了出行者的路径选择行为,依据风险测度理论,行为经济学理论和有限理性理论,构建了风险规避出行者的路径选择模型。本文进一步从交通网络均衡建模和交通网络总体旅行时间可靠度评价两个方面分析了出行者的路径选择行为对交通网络导致的影响,为交通政策的制定和实施,以及交通的实时管理和控制等提供了科学依据。具体的研究内容以及取得的结果如下所示:首先,构建了非期望路径旅行时间模型。该模型的理论基础为行为经济学中的等级依赖期望效用理论;证明了该模型在特定条件下为风险规避的;提出两种不同的方法将该模型转化为出行时间预算模型和均值-超量旅行时间模型,分别是基于特定扭曲函数的方法和基于一般化扭曲函数的方法,也就是构建了风险规避出行者路径选择的概括性框架;进一步将该模型拓展为非期望风险规避用户均衡模型,表示成为变分不等式问题,提出基于列生成的启发式梯度投影算法对用户均衡模型进行求解;在示例性...  (本文共162页) 本文目录 | 阅读全文>>

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