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三层网络结构及其应用

分析了两层网络结构的缺陷 ,介绍了三层网络结构的特性及其优势  (本文共4页) 阅读全文>>

北京化工大学
北京化工大学

前馈神经网络结构设计研究及其复杂化工过程建模应用

流程工业的飞快发展使得该行业呈现出一些特点:生产过程高非线性、相关变量多维性、工艺高度复杂和流程高度综合等,因此导致采用第一原理即机理分析的方法用于过程建模越来越棘手。近些年,先进的传感技术使得过程数据越来越容易被采集和存储,这些过程数据背后蕴含着重要的过程知识,所以基于数据驱动策略的方法在解决复杂流程工业过程建模的问题中发挥着越来越重要的作用。众多数据驱动的方法中,神经网络技术由于其具有学习、并行计算以及强非线性映射的能力已被广泛成功地应用到建模、控制、优化等诸多领域。前馈神经网络因其结构简单和算法易用等特点受到越来越多的关注。然而传统前馈网络模型并不能够满足复杂流程工业过程建模的要求,由此研究建立性能优越的前馈网络模型对丰富神经网络模型和进一步推动神经网络技术应用于复杂流程工业过程建模具有重大的意义。本文主要从递阶结构设计和双并行结构设计对递阶神经网络和极限学习机两种前馈网络展开研究,最终将其应用于复杂化工过程建模。递阶神经...  (本文共158页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东大学
山东大学

产业超网络建模及其应用研究

随着新一轮科技革命和产业变革的不断深入,互联网、人工智能、大数据技术飞速发展,经济全球化和区域一体化进程不断加快,人类社会进入数字化、智能化、网络化时代。与前两次产业革命相比,新一轮科技革命除在产业层面催生出新产业和新业态以外,还催生出多主体协同形成的新模式和新关系结构,在创新内涵和形态、生产资料和生产组织、价值创造方式、动力动能转换机制等方面带来更广泛更深刻的变化,必将产生更为丰富的新思想和新理论。新一轮技术革命产生的重大影响,其一是知识、经济主体间的关系等无形资源成为经济发展的重要要素;其二是创新的内涵和形态更加丰富,不仅包括新产业、新业态、新技术、新模式四种基本形态,也包括由四种基本形态复合形成的新形态,同时新结构已经成为创新的重要要素;其三是经济发展的动能更加多样化,随着创新内涵的深刻变化,经济发展的动能不仅来源于关键产业或主导产业的更替,更来源于以产业生态和产业集群为基础,产业、组织、政府、区域等多主体协同形成的新模式...  (本文共205页) 本文目录 | 阅读全文>>

清华大学
清华大学

正则化自动编码器及其遥感图像应用

遥感图像在军事侦测、资源探测等方面具有非常重要的应用价值,对于军事应用,本文主要研究利用有限的图像数据判断并解译出重要目标,用以实现更有效的军事打击,重点在于实现对遥感图像的理解,提高目标识别精度。本文主要研究对象为遥感图像中的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像。SAR图像由于发射波段和来源的不同,成像质量不均,且具有不同的分辨率、相干斑噪声以及灰度值,且由于数据库的缺乏,容易在小样本中出现过拟合,这些情况造成了SAR图像研究中的面临的主要问题——目标多样且样本缺乏。为了解决多目标自动目标识别问题,在SAR自动目标识别中,本文利用了表示学习自动特征提取的特性,提出应用表示学习进行目标识别;为了解决样本缺乏问题,本文对小样本问题进行研究,针对SAR图像的小样本学习问题,提出了利用正则化方法改善小样本的泛化能力。本文研究了正则化自动编码器算法,最终针对SAR图像小样本问题建立起自动目标识别(...  (本文共141页) 本文目录 | 阅读全文>>

宁夏医科大学
宁夏医科大学

基于卷积神经网络的多模态医学图像分类研究

研究背景深度学习是人工智能领域发展较快的分支之一,为智能化发展提供重要的技术支撑。卷积神经网络是深度学习中的典型模型,在计算机视觉方面具有较好的应用。肺癌威胁人们生命健康,计算机辅助诊断对肺癌的早发现早治疗至关重要,能够对患者病灶进行准确分析,快速地为医生提供辅助诊疗结果,以达到图像和病理解释的一致性,提高医护人员的工作效率,降低误诊率和漏诊率。研究目的本文将肺部肿瘤三个模态(CT、PET、PET/CT)的数据作为研究对象,通过卷积神经网络模型—LeNet-5对肺部肿瘤图像进行识别,以期在肺部肿瘤方面实现计算机辅助诊断,为患者提供帮助,辅助临床医护人员准确诊断,降低工作强度,提高诊断速度,实现卷积神经网络在临床中的应用。研究方法本文在LeNet-5模型的基础上,提出随机化融合以及PSO优化卷积核两种特殊的模型结构并将其用于肺部肿瘤图像识别。第一,在不同模态的肺部肿瘤图像上构建三个单模态卷积神经网络,即:CT-CNN、PET-CN...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>

东南大学
东南大学

智能变电站自动化系统网络结构分析及其优化

国家电网公司提出了建设以信息化、自动化、互动化为特征的坚强智能电网,实现电网发展方式的转变。智能变电站是坚强智能电网的重要组成部分,是智能电网的重要基础和支撑,智能电网运行与控制的关键。智能变电站与常规变电站相比具有节能、环保、结构紧凑、提高自动化水平、消除大量安全隐患等优点,其实现了一二次设备的智能化,运行管理的自动化,更深层次体现出坚强智能电网的信息化、自动化和互动化的技术特点。本文在研究了智能变电站发展现状和总结前人研究成果的基础上,并结合110kV智能变电站的自动化系统网络结构进行了分析研究,提出了相关的优化建议。主要研究内容如下:1)分析了IEC61850系列标准的内容构成,并对基于IEC61850系列标准的主要思想、技术要点等进行了论证和分析,提出了基于IEC61850标准的建模思路。2)分析了基于IEC61850智能变电站的流量类型,提出了智能变电站通信系统的延时特性,得出基于多点vlan技术来改进智能变电站实时性...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>