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股票价格的计算模式

股票价格的计算模式张余华杨志兵(华中理工大学汉口分校)(武汉汽车工业大学)摘要论述了影响股票价格的因素,揭示了在不同情况下股票价格计算的理论模式。关键词股票价格;股利;期望收益率中图法分类号F406.72;F234.41影响股票价格的因素股票市场是一个充满机会和风险的地方。投资者要想在股票市场上游刃有余,稳操胜券,必须了解影响股票价格变动的因素。影响股票价格变动的因素归纳起来有:市场因素、行业因素和公司因素。1.1市场因素市场因素是指对股票市场上所有股票价格都会产生影响的各个因素。这些因素涉及整个大市,常被用来分析和确定股市的走向。影响股票价格变动的市场因素主要有如下几个方面:①经济周期。任何一个国家的经济状况都是周期变化的,而股票市场是国家经济状况的晴雨表。当经济由萧条开始走向复苏直至繁荣时,整个社会的需求扩大,公司经营状况好转,利润将会上升,投资者预测前景看好,股票收益可望增加,此时,股票价格会提前上涨;相反,当经济即将进入...  (本文共4页) 阅读全文>>

华南理工大学
华南理工大学

基于双聚类挖掘的股票交易点预测方法研究

股票市场不仅是国家经济的晴雨表,更是股民投资和企业融资的重要途径。有效的股价趋势预测,不仅可以指导投资者进行合理的投资决策,更可以为国家制定相关经济政策提供参考。因此,股票预测一直是金融预测领域的重要研究方向,具有重大的现实意义和应用价值。然而,股票市场是一个极其复杂的动态系统,它受众多不确定性因素的影响,使得股票价格的波动表现出较强的非线性特征,极大增加了股票预测的困难度。为实现对股价趋势的预测,需在处理大量数据的基础上研究分析股市内部的复杂规律。数据挖掘技术能够揭示海量数据背后隐藏的信息,为股票预测提供了新的方法和思路。股票预测的关键在于构建合适的预测模型,而模糊推理系统具有较强的非线性映射能力,能够以任意精度逼近复杂的非线性关系,在预测模型构建的合理性以及适用性方面都具有其独特的优势。因此,本文将数据挖掘技术和模糊推理系统应用于股价趋势的预测,提出两种不同的预测方法。针对股价波动的非线性以及模糊推理系统在股票预测上存在规则...  (本文共93页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北农业大学
东北农业大学

基于KNN方法的股票价格趋势预测研究

股票不仅能广泛地聚积社会的闲散资金来扩大国家经济建设规模,而且能推动资金的融通和经济之间的联系,提升资源的使用率。股票价格的波动不仅反映国内经济的发展形势和上市公司的运营状况,更是企业融资和股民投资的重要依据。因此,预测股票市场价格的涨跌,可以为广大投资者有效地克服盲目的投资。本文分析了国内外股票趋势预测的相关研究和存在的问题,采用统计量对描述股票价格的指标进行融合,以达到降维的目的,从而构建描述股票价格的新的指标空间。根据以往采集的股票价格指标数据,对现有股票价格趋势进行研判。本文工作如下:首先,股票价格指标及其趋势的分析与确定。在分析各类常用反映股票价格趋势指标的基础上,本文选取一定周期内的收盘价格、最低价格、总手、换手率、成交金额、成交次数、涨跌幅和振幅作为描述股票价格的特征指标,将股票价格的上涨和下跌两种趋势作为分类标签,基于此,将股票价格趋势预测问题转化为两分类问题。其次,股票价格指标的融合与降维。提取15天内的股票价...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北农业大学
东北农业大学

基于LM-BP神经网络股票预测研究

股票市场经过数载发展,在市场经济中占据了越来越重要的地位。股票市场的建立和发展,不仅受国家经济的影响,也为国家的经济建设时时刻刻在做着贡献。然而,股票投资市场并不十分稳定和平稳,成交量和价格方面总有着意料外的波动。股票市场是股票投资者进行交易的平台,无形中在投资者和筹资者之间搭建了利润提升的桥梁。在股票市场上,筹资者公开募股,发行股票,为长期的资金来源提供了保障;与此同时,投资者通过购买公开募股的股票,相当于与公司共发展,上市公司的优劣直接会影响投资者的收益。由于投资者们的心理状态以及投资偏好都不尽相同,故也会选择不同的投资组合,也会承担不同的投资风险。然而,这样的投资也不是一直稳赚不赔的,股票市场波动性很大,投机成分强,股票市场缺乏效率,稳定性差,这些都会危及到股票本身的进一步发展。股票市场的效率体现在上市公司能够合理分配资金并将资金的利用率提升到最大,从而争取更多利润的能力。可是,大量的实证证明,股票市场并不是十分有效的。然...  (本文共92页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

基于云计算的股票数据分析研究与实现

云计算作为一种新兴的计算模式一经提出便得到工业界、学术界的广泛关注,它能够为用户提供灵活的、按需分配的、廉价的服务。云计算具有变革互联网服务的潜在能力。各个国家都在积极建设面向社会开放、功能齐全的云计算公共服务平台。随着世界经济和股票市场的发展,越来越多的人将股票投资作为一种理财方式。在我国,股票证券交易不过十几年时间,但是发展却非常快。然而,面对海量的股票交易数据,人们往往不能很好利用这些数据去为自己的决策提供支持,而是通过决策者的直观感受来做出决定,没有有效的工具和技术来从海量的数据中提取有价值的信息。国内市场也有不少的股票分析软件,但都大同小异,在大数据的环境下没有帮助股民进行智能分析的能力,对股票的价格走向的预测有时完全不准确。因此建设基于云计算的智能股票分析系统具有重大的意义,研发一个面向大数据的智能股票分析云平台面向社会服务是一个急需解决的问题。本课题主要研究基于云计算平台的并行计算对股票交易数据进行实时分析和预测,...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

基于相对EVA的股票期权激励模式研究

2008年金融危机充分暴露了股票期权激励存在的一些问题,迫使企业以不同的视角去看待金融危机带给股票期权激励的影响,重新审视和评估其现有股票期权激励方案的有效性,并精心设计新的股票期权激励方案。目前传统的股票期权激励计划由于其行权价格的固定以及业绩评价指标存在的缺陷,使公司的经营者有机会操纵公司股价而从中获取个人暴利,吞噬公司股东的财富,这违背了公司整体价值最大化的目标。针对上述缺陷,本文引入了业绩评价指标EVA和相对绩效评价方法,将经理人的激励报酬和业绩贡献、行业因素的变动联系在一起,并剔除了股市噪音对经理人激励报酬的影响。在此基础上,本文设计了基于相对EVA的股票期权激励模式,在一定程度上解决了股票期权激励计划在实施过程中出现的问题,对股票期权在我国的进一步实施进行了探讨。本文首先介绍了文章的选题背景、研究意义、研究思路以及国内外对股票期权激励制度的主要研究成果和相关文献。然后概述了股票期权激励制度及EVA,并介绍了我国股票期...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>