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基于粗集理论与神经网络技术规则提取的研究

为了从大量数据中获取有用的知识,提出了基于粗集与神经网络技术的数据挖掘方法。首先利用粗集理论消除冗余  (本文共3页) 阅读全文>>

长沙理工大学
长沙理工大学

混凝土拱坝裂缝成因分析与规则提取算法研究

混凝土坝的病害其中最常见的就是裂缝,在国内外已经建设完成的或者正在建设的混凝土坝中,或多或少存在着各种类型的裂缝。为防控大坝裂缝的产生和发展,在坝体中埋设了大量的监测仪器,而每一类监测仪器有几十个或者上百个监测点,常常积累了海量的监测数据。若用传统的分析方法逐点的建模分析,工作量大、计算时间长,且无法全面分析和了解大量物理量之间的相互关系,难以达到海量数据处理的需求。数据挖掘方法可以从海量数据中高效地提取出有用的信息,自动挖掘隐藏于海量的、随机的、模糊的、有噪声的、不完全的数据中的有用知识,是大数据的时代的主要分析手段之一。随着信息技术的发展,数据挖掘技术在大坝监测资料分析中不断的得以应用。本文采用数据挖掘方法,结合某混凝土大坝的监测资料,通过粗集分析、模糊聚类、决策树技术,融合方法中的优点形成新的算法,对混凝土坝运行期间裂缝成因及规则提取的相关分析算法进行了深入研究,得到的主要研究成果和结论如下:(1)研究了有监督(基于属性重...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

粗集理论在遥感影像分类中的应用

粗集理论是一门新兴的不确定性处理理论和工具,它特别适合于不完整、不确定知识和数据的表达、学习和归纳。国内外智能数据处理领域对其理论和应用有着广泛和深入的研究,并不乏成功应用实例的报道。遥感信息从其数据获取开始,就一直伴随着不确定性的存在,应用不确定性理论和方法研究遥感信息的处理、分析和结果评估是当前遥感信息智能处理领域的主流研究趋势之一。本文以遥感影像自动分类为主线,研究粗集理论在影像数据处理过程中的理论框架和应用尝试,以期起到抛砖引玉的作用。论文从遥感影像数据蕴含的不确定性分析出发,结合粗集理论的不确定性处理机制,对遥感影像数据预处理、分类数据准备、分类器设计、分类结果评估的粗集方法作了一些理论探讨、算法设计和试验分析的工作。具体的研究工作和创新之处主要体现在:(1)从数据获取、信息处理、产品表现、观测尺度等多层面多角度分析遥感数据的不确定性产生机制,探讨利用粗集理论处理遥感信息不确定性的理论基础。(2)从粗集理论的不可分辨关...  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

粗集神经网络集成方法及其在模式识别中的应用

粗糙集理论是处理不确定、不完整、不精确知识的有力工具,该理论已成为不确定性计算领域的一个重要分支。粗糙集对信息系统的分析建模,涵盖了人类逻辑思维的归纳推理、演绎推理和常识推理这三种形式,直接模拟了人脑的逻辑思维能力。而通过大量神经元互连形成的神经网络是不确定性计算领域的另一个重要分支,具有很强的非线性映射能力及自适应、自学习、鲁棒性和容错能力,是对人脑直观形象思维的模拟。鉴于粗糙集和神经网络在信息处理方式、知识获取、抗噪声能力、泛化性能等方面有很多互补之处,将两者集成的粗集神经网络反映了人类智能中定性和定量、清晰和隐含、串行和并行交叉混合的思维机理,其研究必然具有前沿性、科学性及优越性。作为当今智能集成系统的一个重要分支,粗集神经网络集成可望成为开发下一代专家系统的主流技术。本文通过增强粗集神经网络的信息处理能力,建立新的决策系统建模方式,拓展其应用领域,解决其易构造性和计算复杂性问题等方面进行了一系列的探索和研究,提出了一些新...  (本文共156页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京航空航天大学
南京航空航天大学

粗集信息分析在故障诊断中的应用及自修复飞行控制系统效能评估

本文提出了一种求取知识属性约简的迭代算法,该算法以粗糙集中集合近似质量为迭代准则,每次约简后的近似质量不应小于前次的近似质量。保证了所求取的约简对问题的分类能力不会减弱。该算法避免了求取差别矩阵(discernibility matrix)和差别函数(discernibility function)的复杂过程,简单实用,可以用较少的计算时间求出约简。针对特征提取中存在的噪声污染问题,本文分析了采用粗集上近似进行特征提取可以处理含有噪声数据的原因;证明了上近似质量随着条件属性的压缩而降低,从而提出了一种基于集合上近似的质量来进行特征提取的算法,该算法以集合上近似质量为迭代准则,通过设置一阈值来求取θ-约简,得到所要提取的特征。可以有效地抑制特征提取中的噪声污染问题。本文给出了一种基于粗集模型的故障诊断方法。以粗集作为理论工具,将系统的故障信息表示为一种信息系统,进而表示为决策表的形式,然后利用粗集方法对决策表进行属性简化,提取决策...  (本文共128页) 本文目录 | 阅读全文>>

辽宁工程技术大学
辽宁工程技术大学

基于粗集—神经网络的矿井通风系统可靠性理论与方法研究

矿井通风系统可靠性理论与技术研究,主要是针对该领域存在的一些问题而提出的,其目的是提高矿井通风系统可靠性水平,降低通风系统的建设和维护成本,防止和减少灾害事故发生,保障矿井高产高效的实现。因此,进一步完善和改进现有矿井通风系统可靠性理论机制,更新技术和管理手段,是提高通风系统可靠性研究的合理性、实效性和推广应用性的关键;也是优化矿井通风设计、促进安全生产的一项重要任务。本文针对矿井通风系统可靠性研究实际,在分析总结已有成果基础上,将网络流理论、人工神经网络技术和粗集理论与系统可靠性理论相结合,分别基于网络流理论和神经网络理论,建立了矿井通风系统的可靠性评价的解析模型和仿真模型;基于粗集-神经网络理论建立了通风系统可靠性预警仿真模型;同时,基于系统单元特性,进行了矿井通风系统可靠性设计,并对可靠性设计工作中的通风系统故障特征提取和可靠性分配方法进行了深入研究。主要研究工作如下:a.基于网络流理论的矿井通风系统可靠性研究根据通风系统...  (本文共177页) 本文目录 | 阅读全文>>