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非结构化信息管理

随着信息的发展,出现了越来越多的非结构化信息。并且非结构化信息在政府和企业等的决策中占有重要的位置。如何将非结构化数  (本文共3页) 阅读全文>>

复旦大学
复旦大学

企业指数调查辅助管理系统

随着信息的发展,出现了越来越多的非结构化信息,并且非结构化信息在政府和企业的决策中扮演着重要角色。如何将非结构化数据有效的管理起来,能够进行数据和知识挖掘,提取当中的隐含信息,提供一种形象的可视分析,为政府和企业决策提供支持,成为当今亟待解决的主要问题。本文开发了企业信息库管理系统。主要是为了解决某县企业指数信息统计分析问题。企业指数信息是以word形式保存的,属于非结构化信息。为了实现对指数信息的统计分析,对指数进行提取,将非结构化信息结构化是可行的方案。然而,从信息抽取效率上看,人工读取显然已经不能满足现实需求,而必须要利用计算机相关技术。从准确抽取的可行性上看,根据半结构化文本的特征和文本信息抽取技术,如正则表达式匹配、关联性分析、统计等方法可以使抽取结果满足实际需要,即实现机器智能化识别是可行的。本文以某县企业的指数统计文档为研究对象,主要任务是针对某县企业的指数统计文档为代表的非结构化信息的抽取和企业指标信息的可视分析...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

基于语义的金融企业非结构化信息检索系统研究

随着金融行业自身信息化水平的不断提高,越来越多的金融业务以信息化方式提供着监管与服务。在这些业务数据中存在着大量非结构化信息,如何快速的从海量的非结构化数据信息中获取有价值的内容并加以应用是金融企业在信息管理中面临的问题。传统的全文检索技术虽然能够满足根据关键字快速查找匹配资料的需求,但存在以下缺点:无法完成具有异源异构特性的非结构化信息数据整合;无法根据查询要求对需求的信息进行语义分析与推理;在检索结果中存在过多的无价值与不相关信息。为了解决这些问题,本文在非结构化信息管理架构UIMA(Unstructured Information Management Architecture)规范和全文检索技术的基础之上,提出了一种基于语义的非结构化信息检索方法。该方法首先对金融企业异源异构的非结构化信息数据源进行整合,并通过内容管理系统CMS(Content Management System)对信息资源进行统一管理。然后利用可扩展的...  (本文共98页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉科技大学
武汉科技大学

基于Ontology和XML的非结构化信息语义表示机制研究

随着网络技术和软件技术的飞速发展,特别是Internet/Intranet的发展,大多数信息资源已不再只是结构性资料,而是以丰富多样的非结构化形式提供给使用者。非结构化信息的应用范围日趋扩大,其数量呈指数递增。对各种非结构化信息构造一致的表示机制,并在此基础上建立能有效处理和检索各种非结构化信息的统一平台,以满足日益增长的非结构化信息实际应用的需要无疑是一个颇有研究价值的课题。本文首先分析了采用XML统一表示非结构化信息的原理及优势,然后针对其语义表达能力上的不足,引入Ontology(本体)的概念,介绍了一种基于Ontology和XML的非结构化信息语义表示机制。XML具有数据模式的表示方法,它有着丰富的内容和关系、语法和语义的分离、内容和表现的分离等特性,在描述非结构化信息方面显示出了其独特的优势。但需要指出的是,XML毕竟只是一种定义文档结构的描述性语言,并且具有语法的多样性,XML标记和文档结构可以表示一些语义属性,但是...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国制造业信息化》2006年24期
中国制造业信息化

整合需求和挑战:驾驭非结构化信息

信息化发展带来的最明显的现象就是企业中出现了比以往更多的非结构化的信息。随着企业的发展非结构化信息越来...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中国金融电脑》2014年04期
中国金融电脑

商业银行非结构化客户信息管理SWOT分析与战略选择

大数据时代,商业银行客户信息管理面临互联网金融的严峻挑战,而信息技术的发展为商业银行驾驭非结构化客户信息提供了有效手段。本文...  (本文共4页) 阅读全文>>