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大数据时代数据挖掘在银行的应用

随着新兴信息技术的蓬勃发展,我们已经进入了一个信息爆炸的时代,银行竞争的焦点也由单纯的产品竞争转向了以数  (本文共1页) 阅读全文>>

《现代营销(信息版)》2019年08期
现代营销(信息版)

关于大数据时代数据挖掘在银行中的应用研究

本文主要从大数据时代下银行遭遇的挑战出发,根据数据挖掘技术,分别从客户关系、产品推荐、金融...  (本文共2页) 阅读全文>>

郑州大学
郑州大学

大数据时代数据挖掘在银行CRM系统中的应用

这篇论文主要是整合了顾客关系管理系统和数据分析,同时借助案例来研究数据分析技术在顾客关系管理执行过程当中的使用,以便使读者了解这两个内容整合之后,可以大幅提升银行对于核心顾客的服务效果,同时节约了银行的运作费用。从这里可以了解,把数据分析的概念导入顾客关系管理的重要性,从而使得这一管理体系的效果被更大的放大,有着重大的实际意义。同时在数据分析这个层面进行顾客关系管理体系也将会被更大范围使用。  (本文共40页) 本文目录 | 阅读全文>>

《通讯世界》2019年04期
通讯世界

大数据时代数据挖掘在银行中的应用

如今,随着互联网的迅猛发展和计算机技术的日新月异,大数据、云计算和移动互联网等互联网新兴技术随之兴起,海量数据的...  (本文共2页) 阅读全文>>

中国地质大学(北京)
中国地质大学(北京)

大数据时代产业经济信息分析及在宏观决策中的应用

互联网时代数据信息正以惊人的速度膨胀,同时呈现出多元化和碎片化的趋势。如何合理利用这些错综复杂的信息,并将其有效运用到工作中,充分发挥大数据的价值显得迫在眉睫。基于以上背景,笔者认为在大数据时代,结合大数据的基本知识,对产业经济信息的分析进行系统研究,将有助于产业大数据的应用实践。未来,充分利用大数据的价值将推动产经部门工作发生革命性变化。本文以此为切入点,结合工作实际,系统分析大数据背景下产经信息的分析方法及其在宏观决策中的作用,并以钢铁行业和企业为例进行实证分析。本文以大数据基本理论和产业经济信息模型入手,结合产业经济信息分析方法,系统分析了大数据对宏观经济的服务价值。钢铁行业信息是产经信息的一个重要组成部分,本文重点分析了钢铁行业大数据应用,搭建了钢铁行业数据信息框架,运用大数据支撑技术,分析钢铁行业质量控制系统、成本管理系统、生产计划编制和电商平台建设等方面的应用。充分利用大数据分析,将数据获取、分析、提炼运用到钢铁行业...  (本文共103页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江工业大学
浙江工业大学

大数据时代数据挖掘技术在财务分析中的应用

大数据(Big Data)又称为巨量资料,描述的是在信息爆炸时代,为了以更低的成本和更有效率的方式搜集、存储、分析和处理不同结构和类型的数据并获取具有决策价值的相关技术。大数据背景下,人们获取数据变得更容易、更迅捷,但仍然面临着数据太多,有用信息却太少的困惑,人们急切地寻找一种工具,以期能够在短时间内迅速处理大量的、类型各异的数据,最终生成具有决策参考价值的信息。在这种背景下,数据挖掘技术应运而生。大数据帮助人们实现了将一切运行的东西转换成数据并加以存储的愿望,数据挖掘技术则能够从巨量数据中筛选、提取有用信息并构建智能分析体系,得出有决策参考价值的结论。尤其是,近年来算法优化和数据建模领域的多项突破,促使数据挖掘技术在包括财务分析在内的各个学科、领域得到快速的推广应用。财务分析产生于二十世纪初期,在近百年的发展过程中已从最初的贷款信用评价发展演变成企业重要的财务活动和决策支撑。随着科技和经济领域进行的一系列变革,企业搜集存储的数...  (本文共54页) 本文目录 | 阅读全文>>