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加权排序法

在分析常用平均值方法排序的片面性基础上,提出了一种基干线  (本文共3页) 阅读全文>>

《系统工程学报》2002年06期
系统工程学报

不确定群体决策的一种加权α-比较数排序法

给出了方案比较的新概念———模糊偏爱度及加权α -较多有效规则 ,并给出了在加权α -较多有效...  (本文共4页) 阅读全文>>

福州大学
福州大学

水平加权关联规则挖掘算法的研究

关联规则挖掘是数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题。许多的关联规则挖掘研究都是把数据库中的各个项目假设为具有相同的重要性。但在某些研究和应用领域,不同的项目在用户看来应该具有不同的重要性,所以也应该有不同的权值。论文的主要工作如下: 针对一类水平加权关联规则挖掘问题,本文提出了3种不同的算法:直接法、重排序法和Fp-树法。理论分析和实验结果表明Fp-树法具有最好的性能,而重排序法生成的候选集最少。在挖掘大数据库时,重排序法的性能也要好于New_Apriori法。文章还讨论了水平加权关联规则挖掘算法运用在项目约束关联规则挖掘中的方法。传统水平加权关联规则挖掘中,项目都是属于同一个类。在实际运用中经常会对项目分类,而在项目集包含的项目的权值不变的情况下,项目集包含的类越多,则这个项目集越有意义。针对这类问题,本文提出了分类加权关联规则挖掘问题。为了解决这类问题,本文提出了两种对项目的重排序方式:按权值重排序和按类别重排序。以及在这2...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国疫苗和免疫》2015年01期
中国疫苗和免疫

加权逼近理想解排序法结合秩和比法综合评价广东省麻疹监测质量

目的综合评价广东省2009~2012年麻疹监测工作质量。方法加权逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)结合秩和比法(Rank-sum Ratio,RSR),对广东省2...  (本文共5页) 阅读全文>>

北京航空航天大学
北京航空航天大学

多属性决策理论方法与应用研究

随着科学技术的发展,用一维方式(即仅用单一的准则)判断我们周围的世界变得越来越困难。我们总是关于“多个选择准则”对对象进行比较、排列和排序。广义上,多准则决策问题可以分为两类:多属性决策和多目标决策。在实际中,这种分类非常符合问题求解的两个方面:多属性决策用于选择(评价),多目标决策用于设计。这种分类得到了广泛的公认。多属性决策的研究最早是在1957开始的,当时由Churchman等人首次正式地利用简单加权法处理了“选择企业投资方针”这样一个多属性决策问题。它仅有40年的历史,比多目标决策的研究(1896年开始)晚了61年。其理论、方法与应用研究都有待加强。尽管它还年轻,但在实际中有重要应用价值。这就促使我们进一步研究它。论文首先用较大的篇幅较详细地综述了多准则决策及其分支多属性决策中的有关问题。随后研究了多属性决策的一些重要前沿内容——属性理论和解的理论的研究,现有方法的改进与完善和新方法的提出,方法的灵敏度分析及方法的应用研...  (本文共143页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国新药与临床杂志》2016年05期
中国新药与临床杂志

基于加权逼近理想解排序法的万古霉素新生儿药物利用评价

目的采用加权逼近理想解排序(TOPSIS)法进行万古霉素新生儿的药物利用评价,为其合理应用提供参考。方法参考国内外专家共识和应用指南,建立万古霉素新生儿药物利用评价标准。收集2014年1月至2015年11月本院新生儿科使用万古霉素并至少进行一次治疗药物监测的全...  (本文共5页) 阅读全文>>