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基于人工神经网络的知识求精方法

将神经网络用于知识求精的主要局限性,是训练时不能改变网络的拓扑结构。本文根据结构学习算法提出  (本文共6页) 阅读全文>>

福建农林大学
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基于神经网络森林经营辅助决策的知识获取

在基于知识的系统中,尤其是在专家系统中,知识的获取是一个十分困难的问题,它一直被公认为是一个“瓶颈”。本论文系统地介绍了人工神经网络知识获取技术的有关理论和应用技术,提出了一种在森林经营决策中的应用方法,并在MATLAB软件环境下,对文章提出的应用方法和理论进行了验证,初步实现了基于神经网络的自学习知识获取过程。本文利用知识获取技术,根据森林资源连续清查的固定样地调查资料,建立地类、林种预测和森林未来收获量预估的神经网络里模型(包括龄组结构预测和林分采伐量预测),并对所建立的模型进行适应性检验。检验结果表明用人工神经网络的方法对地类、林种的动态变化和林分收获量进行预测是可以满足林业生产经营的精度要求,即该神经网络获取的知识是可行的。利用所获取的知识分别对福建建阳地区各地类、林种未来几年的动态变化趋势以及福建杉木林分发展趋势和森林采伐量进行预测、分析,从中找出控制发展的关键所在,作出科学的决策,这对维护生态平衡、合理发展林业生产有...  (本文共50页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

人工神经网络知识获取技术在夹具设计系统中的应用

夹具的设计与制造在产品的生产周期中占有非常重要的地位,提高夹具的设计效率显的非常迫切。基于知识工程(KBE)的组合夹具设计专家系统是夹具设计领域的一次飞跃。然而,“知识获取的瓶颈”问题却一直制约着组合夹具设计专家系统的进一步的广泛应用。因此,解决该“瓶颈”问题有着十分必要的现实意义。针对组合夹具设计专家系统中的“知识获取瓶颈”问题,本论文提出了一种神经网络知识获取技术在组合夹具设计中的应用方法,设计并实现了组合夹具设计系统中的知识获取子系统。本论文系统地分析总结了组合夹具设计过程中知识特点,深入研究了神经网络的知识获取技术、规则提取技术和知识求精技术。在实验的基础上,本论文对上述的方法作一大胆的探索和尝试,取得了一定的预期效果,为神经网络知识获取技术在组合夹具设计中的应用寻找到了一个新的途径。  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

东华大学
东华大学

符号系统与神经网络相结合的知识求精技术研究

知识求精是开发智能系统和机器学习领域中一个非常重要而且相当困难的课题,本论文作为国家自然科学基金(70271002)《面向智能性管理决策的异构知识表示与知识管理研究》的系列研究之一,主要致力于这方面的研究,旨在进一步推动知识求精的研究进展。在智能系统的开发过程中,如专家系统,通常面临的一个问题是:知识库中的知识经常存在冲突、冗余或不一致的情况,从而影响知识的推理效率和精度,也阻碍了智能系统的发展,为此有专家学者提出知识求精的概念。知识求精不仅可以简化初始知识库,还可以修正初始知识库中的错误知识、补充知识中不完整的知识,从而提高知识库的推理效率和准确率,因此是开发智能系统过程中非常重要的一个步骤。由于其重要性,国外的许多学者都很重视这方面的研究,至今已提出许多重要的知识求精方法,例如,KBANN,KBCNN等,这些方法有的比较复杂、难于实现,有的求精后的规则其逻辑结构复杂,不易于理解和应用。鉴于此,本文提出一种新的符号系统与神经网...  (本文共112页) 本文目录 | 阅读全文>>

东华大学
东华大学

基于知识管理的智能型贷款风险分类研究

信贷风险管理是商业银行的永恒主题,尤其在东南亚经济危机之后,受到各国广泛关注。我国政府也十分重视,把提高信贷资产质量、防范信贷风险作为金融控制的目标,并倡导采用现代化信息技术手段进行风险防范控制研究。为了进一步加强金融监管,我国于1998年开始提出了与国际通行做法协调的贷款风险五级分类方法。本文正是适应这种需要,并结合国家自然科学基金项目《基于神经网络与专家系统结合的银行贷款风险管理研究》的研究任务,提出以知识管理为基础、人工智能技术为手段、面向贷款风险分类,进行信贷风险管理和控制研究。本文通过对知识描述形式的研究,表述了经验符号性知识、模型化数量性知识和实例样本性知识三种类型,通过对其行为特征及转换、集成的研究,将这三种异构知识引入贷款风险分类分析;采用面向对象技术和人工智能的ES、ANN两种形式及其结合,实现了贷款风险五级分类。本论文的研究内容及具体工作成果如下:1.在认识论层次上统一了信息和知识的定义,提出了知识管理概念。...  (本文共130页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机应用研究》1999年05期
计算机应用研究

基于人工神经网络的知识获取方法

知识获取是研制和开发专家系统的瓶颈。本文从三个方面研究了基于神经网络的知识获...  (本文共3页) 阅读全文>>