分享到:

基于群智优化神经网络的音乐风格分类模型研究

针对用户音乐检索问题,传统采用人工标注的音乐风格分类方法已经无法满足实际需求,提出一种基于群智优化神经网络的古典音乐风格分类模型。首先,采用Skyline主旋律提取算法对音乐文件进行特征提取  (本文共4页) 阅读全文>>

《通讯世界》2018年12期
通讯世界

脉冲神经网络和行为识别

随着神经网络的发展日益完善,神经网络在医学商业工业等领域都取得了很大的成就,其巨大的意义成为了近代研究的热点。由于现在的神经网络具有一定的不稳定性,新型的神经网...  (本文共2页) 阅读全文>>

《信息技术与信息化》2019年02期
信息技术与信息化

基于卷积神经网络的船舶分类模型

近年来智能交通发展迅速,但目前的研究大多是关于陆上交通的研究,分类任务也大多数是关于日常物体的分类,现在基本上很少有关于船舶分类的研究。但船舶分类对于航道安全,航道监管具有重要意...  (本文共2页) 阅读全文>>

《信息通信》2019年02期
信息通信

卷积神经网络的发展与应用综述

在深度学习大热的现今,人们创造出了许多足以颠覆以前对于机器的认知的程序,如击败李世石的Alpha GO以及之后青出于蓝的Alpha Go Zero,在网络春晚上大放异彩的钢琴机器人特奥等。这些都是以前的浅层网络难以达到的水准,因此越来越多的研...  (本文共5页) 阅读全文>>

《世界科学》2019年04期
世界科学

为神经网络的通用理论建造基石

神经网络既强大又不可预测。现在,数学家开始揭示神经网络的形态如何影响其功能。当我们建造摩天大楼时,我们预期它会按照设计规格发挥功能:能够支撑...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电工技术》2019年11期
电工技术

基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究

短期负荷预测对于工业、商业、住宅智能电网应用是必不可少的。在分析电力系统负荷预测特点和研究现状的基础上,研究了一种进化神经网络用于电力负荷短期预测。进化神经网络采用遗传算法来优化神经网络的权重,能有效...  (本文共4页) 阅读全文>>