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电力负荷预测灰色模型的改进与应用

电力负荷预测灰色模型的改进与应用黄伟,刘连光,蒋本一(电力工程系)摘要提出了对电力负荷预测的灰色模型的改进方法。运用指数平滑法将有起伏变化的原始数据序列变换成近于指数增长的新样本数据序列。然后,采用普通灰色方法进行预测,从而进一步提高了预测精度,使其适用范围更加广泛。在对保定地区电力负荷预测的实际应用中,取得了满意的结果。关键词负荷预测,灰色模型,指数平滑法分类号TM714引言电力负荷预测是电力系统规划设计的基础工作。电力负荷预测的准确性直接影响电力系统的技术经济指标。对电力负荷估计过大,将增加电力系统建设投资,造成资金、设备的积压和浪费;对电力负荷估计过小,随着电力负荷的日益增长,电力系统无法提供足够的电力,这样就不得不打乱正常建设计划进行增建、扩建,这必将降低投资的经济效益。所以,电力负荷预测的准确程度,对电力系统建设的合理性有着很大的影响,是优化建设投资的重要前提。电力负荷预测已有多种方法,无论是时间序列分析的各种模型,还...  (本文共7页) 阅读全文>>

沈阳理工大学
沈阳理工大学

面向智能电网的数据分类与预测技术研究

电力系统中的电力数据分析如负荷分类与电量预测一直是电力部门进行分时电价制定、变电系统调节、负荷总量预测、避峰错峰管理等方案制定的基础。有效的分类与预测方法能够给电力规划提供正确的数据管理依据,对掌握不同用户负荷特性的变化以及长、中、短期电量的预测有着较好的应用前景。针对电力数据分析中负荷分类与中短期电力预测两个问题本文进行了如下工作:1)首先对电力负荷分类与预测进行综述,总结了当前研究现状,并分别针对各自特点详细分析,包括各方法的优势与问题,并给出了有效性指标与评价标准。2)针对传统的K-均值聚类方法在初始化时选用随机点作为中心的问题,本文提出了基于负荷差异性的初始化方法。在负荷最大最小值之差的基础上,按用户量分布选定初始中心,根据改进的方法,结合电网实际电力数据,对用户进行分类处理,实验证明了该方法在实际电力负荷分类中的可行性与有效性。3)针对负荷预测的问题,本文分析了灰色预测模型(Grey Model,GM)在电力预测中的运...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

合肥工业大学
合肥工业大学

基于智能优化的电力负荷预测方法研究

随着我国能源消费总量的不断跃升以及能源生产消费对环境所产生的巨大压力,国家和各级地方政府已经开始认识到电力能源作为一种清洁能源对国民经济发展的重要支柱性作用。近年来,电力供求与经济增长之间存在的复杂影响关系,使得政府、企业以及大量的科研工作者开始关注电力供给与需求预测的内在关联,也使得电力负荷预测成为管理科学、电力科学以及计算机科学等诸多领域的研究热点。本文通过构建基于智能优化算法的数学模型以及应用原型系统,对我国短期和中长期电力负荷的变化趋势进行预测,分析电力工业的供需形势,可以支持政府或电力企业在发生电力负荷异常时的应急措施制定,也有利于促进国民经济的平稳、快速和健康发展。本文的具体研究内容和创新点如下:(1)针对短期电力负荷所表现出的强动态性和非线性性,提出了一种基于改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ, NSGAⅡ)和交叉验证(Cross...  (本文共108页) 本文目录 | 阅读全文>>

南昌大学
南昌大学

中长期负荷预测算法研究及系统实现

中长期负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,也是电力系统规划建设的依据。其预测的准确性将直接影响到电力系统投资和网络布局,同时也直接关系到电网的安全、经济及可靠运行。本文从计算特点、适用范围出发,对一些现有的负荷预测方法进行了分析,并选出六种方法作为中长期负荷预测。其中,在传统灰色预测模型中的基础上,针对该模型背景值构造及初始值问题的缺点,本文引入粒子群优化算法,提出了一种粒子群优化灰色预测模型。鉴于中长期电力负荷预测受许多直接的或间接的因素影响,其次还没有一种预测方法能保证在任何情况下都能实现较高精度的预测以及考虑到神经网络具有强大的非线性映射能力,本文构建了一种基于神经网络的组合预测模型。算例表明,上述方法都能较大的提高预测精度。最后,本文用LabVIEW图形化语言开发了一套中长期负荷预测软件,该软件具有良好的人机接口,操作简便。  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电工技术学报》1940年40期
电工技术学报

一种新的中长期电力负荷预测方法

一种新的中长期电力负荷预测方法韩富春,姚劲松,赵铭凯(太原工业大学)摘要本文提出了一种新的中长期电力负荷预测方法。该方法将回归与自回归模型进行了有机的综合,形成了时间序列混合回归数学模型。采用BIC准则函数进行选元定阶。较好地提高了预测精度。经实例计算得到了满意的结论。叙词电力系统,预测,数学模型ANewMethodoftheMiddleorLongTermElectricLoadForecasting¥HanFuchun;YaoJiusong;ZhaoMingkai(TaiyuanUniversityofTechnology)Abstract:Thispaperintroducesanewmethodofthemiddleorlongtermelectricload.Themethodcombinestheregressionmodelwiththeautoregressionmodelandcomposesthetime-a...  (本文共4页) 阅读全文>>

《华北电力技术》1950年40期
华北电力技术

日本进行10年长期电力负荷预测

日本进行10年长期电力负荷预测日本电力调查委员会(EI)於1994年3月25日公布了到2003年的10年长期电力负荷预测。到2003年,共需电量10095亿kW·h,电力部门约供9035亿kW·h,其他为自备电厂自供电量,要求两者从1992年起每年供电量平均增长率分别为2.3%和2.2%,根据1993年的情况,发展慢了大约一年。2003年的最大负荷为19175万kW,从1992年起...  (本文共1页) 阅读全文>>

《武汉水利电力大学学报》1950年30期
武汉水利电力大学学报

电力负荷预测的一种综合方法

电力负荷预测的一种综合方法夏金泉,邓仲华,章少强(中国银行鄂州分行)(管理工程系)摘要在电力负荷预测的数学方法中,有多种预测模型,因而有多个预测结果.目前还没有令人满意的方法,用来确定出其中最接近实际的结果.另外,大多数的预测样本中都存在着数据失真,直接导致预测结果失真.这些都较大地影响了预测的准确性.本文提出了一种筛选方法,对模型和样本数据进行过滤.关键词负荷预测;筛选;方法中国法分类号TM7;TK5电力负荷预测在制定电网发展规划,以及编制年度、季、月、日生产计划中起着重要作用.电力负荷预测(即需电量预测)也是电力企业日常经营管理工作中一项不可缺少的工作,是对电力产品市场动态及其发展趋势进行调查研究的重要手段.目前国内外对电力负荷预测,无论是中长期还是短期预测,其方法可分为两类:数学方法和非数学方法.非数学方法有专家估计法、国际比较法等.非数学方法带有极大的经验性和主观因素,不在本文讨论之列.电力负荷预测的数学方法,目前比较成...  (本文共4页) 阅读全文>>