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一种VV&A任务选择的优化方法

0引言随着M&S在社会各个领域中的广泛应用,人们越来越强调通过M&S得出的数据的可靠性[1-2]。通常,M&S结果的可靠性是通过对模型或仿真的验证、校核和确认(VV&A)以及对模型或仿真的输入数据的验证、校核和证明(VV&C)来证明[3],但VV&A活动范围的确定由于受到预算的制约,以至于很少考虑到M&S可靠性的客观要求,从而往往是由负责VV&A和VV&C的组织通过主观判断来决定哪些VV&A和VV&C任务对证明M&S的可靠性是必要的或合适的。这种主观判断经常导致分歧,分歧的焦点在于选定的V&V工作是否可以达到证明M&S的要求。理想情况下,合适的V&V活动类型和标准的选择首先应该基于技术原理和可靠性要求,而不是经费约束。一个有着相当大风险或效益的决策要求用于进行决策的信息满足一定的可靠性级别,如果用于辅助决策的信息主要或者全部是来自于M&S,那么M&S预测所需要的可靠性就应该与这些潜在的风险或效益相适应,相反,V&V所达到的广度和...  (本文共5页) 阅读全文>>

江苏科技大学
江苏科技大学

基于粒子群与混沌学的海杂波抑制方法

海杂波是雷达发射的信号照射到海洋表面而反向散射的回波,它的存在会严重干扰到雷达对海洋表面目标的检测和定位跟踪的性能,研究海杂波特性及其抑制方法具有提高雷达的海上目标探测性能的重要意义。本文主要完成的工作:(1)研究了海杂波产生的机理,幅度特性和相关特性。分析了Rayleigh、Lognormal、Weibull和k分布以及复合k分布模型中形状参数和尺度参数对模型的影响。研究了海杂波仿真的方法:ZMNL法和SIRP法,实现了海杂波仿真序列。(2)对粒子群算法中惯性权重,学习因子,释放停滞粒子以及边界问题的处理方式等方面进行了改进,提出了改进粒子群参数优化方法,解决了海杂波建模中复合k分布中形状参数和尺度参数高精度估计要求的问题。(3)基于混沌序列的短期可预测性,实现了采用支持向量机对海杂波序列进行回归预测。先对海杂波序列进行相空间重构,采用互信息法和改进的伪邻近点法从雷达实测数据中提取海杂波混沌特性的延迟时间和嵌入维数,再利用相空...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>