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基于Linux的集群计算机系统

RISC工作站或高档微机通过高速局域网连接而构成的集群计算机系统的实现,使高性能计算机从尖端研究  (本文共3页) 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

集群系统集中管理平台的研究与实现

集群系统以其本身所具有的高性价比、可扩展性和可靠性等优点逐渐成为高性能计算领域里令人瞩目的焦点。如何提高集群系统的运行效率、可用性和易用性是集群计算领域的一个重要的课题。集群管理系统(Cluster Management System)作为集群软件系统中一个重要组成部分,主要的设计目标就是实现上述的需求。本文论述了由奥利金高性能计算公司支持的集群系统集中管理平台的研究与实现。首先,对集群及其管理系统的相关概念进行了阐述,明确了集群管理系统所应该实现的功能,并且研究了单一系统映像对集群管理系统的要求。最后,以单一系统映像为目标,基于目前网络应用技术中的两种模式(C/S模式和B/S模式)进行了系统的设计与实现。在基于C/S模式的集群管理系统的设计与实现中,我们从模仿业界先进的Scali集群管理系统入手,在没有任何源程序的条件下,只参考其操作界面,研制了一套具有自主知识产权的集群管理系统OCMS(Origin CMS)。并且针对其两层...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

一种新的内嵌式防火墙负载均衡系统

随着计算机技术以日新月异的速度发展,我们对计算机的性能和可靠性要求越来越高,但是在很多时候单个计算机的性能远远达不到用户的要求,于是就产生了将多个计算机或服务器联合起来做成一个集群为客户提供服务的技术,通常情况下集群技术包括高性能计算集群技术,高可用集群技术和负载均衡技术。目前应用最广的就是将高可用和负载均衡结合在一起实现的网络技术。自从这种技术出现后,各大防火墙的生产厂商纷纷将其应用于防火墙,但是至今为止,绝大多数的防火墙的负载均衡功能都是通过第三方的负载均衡模块实现的。这无疑在很大程度上提高了防火墙的成本。为此,我们本文提出了一种新的内嵌式防火墙负载均衡系统,它以模块的形式运行在防火墙本身,负责实现防火墙的负载均衡功能。本文首先主要介绍了现有的集群技术及其分类,着重介绍了其中的高可用和负载均衡技术,然后介绍了我们需要实现模块的平台-基于Linux操作系统的防火墙,接下来提出了一种新的内嵌式防火墙负载均衡系统,详细阐述了该系统...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京邮电大学
南京邮电大学

基于Linux的小型集群的研究与实现

采用传统的单个处理器进行运算已经无法满足人们对计算能力的需求,而基于向量处理机和对称多处理机的高性能计算机存在扩展性差、价格昂贵、整体性能较低的问题。针对上述问题,探讨了集群系统的相关理论、技术和方法,该系统易于实现,具有良好的可扩展性、可用性以及很高的性价比使其在商业和科学研究的各个领域里受到人们的青睐。本文使用普通以太网交换机和四台PC在Linux环境下完成集群系统的构建,该集群系统包括NFS文件共享系统、SSH远程登陆系统、MPI并行编程库以及PBS作业管理系统等软件模块。利用C+MPI编程模式,以计算PI值的串行算法和并行算法为例,通过比较不同节点数、不同处理器数的程序运算时间,验证了该集群系统的并行性。算法的并行度容易受矩阵划分方法的影响,常见的矩阵划分方法主要有带状划分和棋盘划分,通过矩阵相乘的算例分析并比较了这两种划分方法的时间和加速比,实验结果表明,棋盘划分方法能开发更高的并行度。HPL是测试集群系统浮点性能的最...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

四川大学
四川大学

一种基于LINUX的集群计算系统的设计与实现

随着经济和科技的发展,在天气预报,高能物理,生物医学和地球物理等领域的计算任务越来越多,其特点是计算数据多,算法复杂,计算规模大,难度高。现有的解决办法有两个,其一是不断发展运算速度快,存储量大的超级计算机,以使它们能提供应用所需的更强大的计算能力。虽然计算机工业的飞速发展可在一定程度上暂时解决问题,但是未来的发展将会受到技术和资金的限制。其二是利用现有的计算资源,把繁重的作业分散到每个单独的CPU上进行计算,这种系统就是能提供强大并行计算能力的集群系统。我们利用实验室现有的硬件和软件资源,设计并实现一种基于Linux平台的集群计算系统,以满足实验室进行并行与分布式计算的研究工作,并对集群体系、系统资源收集和管理、负载均衡算法、作业调度算法等进行相应的深入探讨。主要做了以下工作: (1) 分析了国内外集群技术的研究现状。(2) 深入分析了Linux2.4内核源码,系统调用,函数调用和MPI并行计算环境。(3) 实现了一种基于Li...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

云南师范大学
云南师范大学

基于MPI的海量数据拟合并行算法研究

随着计算机技术在各学科领域中的广泛应用,尤其是在天体物理、地质、石油、气象、医学等领域产生了大量的科学数据,为了解释这些数据或者根据这些数据做出预测、判断,需要寻找一个反映数据变化规律的函数;另外,随着现代计算机技术的发展,更多的领域需要对海量数据进行处理,并对计算机处理精度和处理速度提出了更高的要求。对于给定的一批离散海量数据,如何快速得到具有最佳逼近关系的函数模型是本课题的研究重点。面对多种多样的数学模型和海量数据,进行数据拟合时都需要计算机的大量计算和内存容量,在计算机单机系统中,相对的存在内存资源不足和计算速度慢的问题,使得现有的计算机处理能力不能满足实际的需要;而并行计算能够降低单个问题求解的时间,增加问题求解规模、提高问题求解精度,是进行大规模数值计算发展的必然趋势,故本文进行数据拟合并行算法的研究,具有一定的研究意义和较大的应用价值。近年来,集群系统以其低成本、高性能的特性提供了强大的并行计算能力和批处理能力,代表...  (本文共194页) 本文目录 | 阅读全文>>