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RELAX算法的相关域分析

RELAX算法的相关域分析邵朝保铮(西安电子科技大学电子工程研究所西安710071)摘要将RELAX(对系统误差和环境加性噪声分布假设可松弛)算法从数据域推广到相关域,建立了该算法在相关域的迭代公式;分析了该算法实现信号分离的数学机理;讨论了该算法迭代过程中的记忆特征和相对遗忘特征.对所得结论做了计算机模拟.关键词RELAX算法数据域与相关域信号分离方法记忆特征与相对遗忘特征中图分类号TN957.51在阵列信号处理领域,人们已经提出了许多超分辨算法,这些算法大致可分成两大类:一种是基于线性预测理论的方法[1,2];一种是基于特征结构理论的方法[3~5].特别是后一种方法,在理想模型假设下,即在阵列流形确知及环境加性噪声分布确知前提下,它们比传统方法在分辨性能方面有显著的优越性.但是若考虑到系统误差对阵列流形的畸变效应以及环境加性噪声分布非确知等因素,这些超分辨算法的分辨性能就发生严重退化,以致于它们的分辨性能还不如同等条件下传...  (本文共8页) 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

稳健的超分辨算法研究——基于信号分离理论的算法研究

阵列超分辨方向估计方法以其优异的分辨和估计性能使其在众多领域内展现了广阔的应用前景。然而目前的超分辨处理方法是基于对信号模型的准确已知的假设下而建立的,当信噪比不高、阵列输出数据长度较短,以及存在系统误差时,这些已知条件就发生一定的偏离,超分辨方法的性能随之大大下降,这严重限制了超分辨技术在实际中的应用。因此,稳健的超分辨处理方法是目前受到广泛关注的研究课题。本文重点的是在提出一类基于信号分离理论的超分辨算法的基础上,展开对一种可以对环境加性噪声及系统误差的假设可松弛的超分辨算法的较为深入的讨论。全文的主要工作概括如下:对所谓的松弛(RELAX)算法从数据域推广到相关域,将原算法的迭代减法等价为矩阵算子的递归迭代;将原来算法对于信号波形参数与方位参数的递归迭代拟合变为一个简单的信号波形参数的解析式与方位参数最小二乘迭代拟合。通过在相关域的讨论,提出了以信号分离理论为基础实现信号分辨的概念。对于利用递归迭代的矩阵算子投影实现信号分...  (本文共116页) 本文目录 | 阅读全文>>

《管理科学文摘》1997年08期
管理科学文摘

选择最佳有效存款信贷战略的算法

选择最佳有效存款信贷战略的算法@杨英商业银行的主要任务之一是优化其资产负债表中资产部分的结构。同时,任何存款信贷战略的利用都取决于已形成的金融市场的行情和形成资产...  (本文共1页) 阅读全文>>

《管理科学文摘》1997年08期
管理科学文摘

计算资源和局部算法

计算资源和局部算法@郑士贵介绍了一种来源于局部算法的解决离散资源分配问题的方法。问题计算的复杂性使得解题不够有效。还有一些基于仍有一定缺点的启发式方法的解题算法。它们是在准备求解和求解过程的各个阶段中采用的资源——消耗方法。因此,所得到的解法是在极其严格的条件下应用,即在这些...  (本文共2页) 阅读全文>>

《国防科技大学学报》1996年02期
国防科技大学学报

广义Hanoi塔问题及其最佳求解算法研究(英文)

广义Hanoi塔问题及其最佳求解算法研究张光铎,王正志(国防科技大学自动控制系长沙410073)摘要本文通过研究广义Hanoi塔问题,揭示了其求解过程中圆盘移动的最佳次序,提出了相应的最佳求解算法;并通过分析其算法的复杂度,给出了n阶广义Hanoi塔问题的最佳通解。关键词最佳求解算法,算法复杂度TheGeneralizedProblemofHanoiTowerAndItsOptimalSolvingAlgorithm¥ZhangGuangduo;WangZhengzhi(DepartmentofAutomaticControl,NUDT,Changsha.410073)Abstract:ThroughresearchingintothegeneralizedproblemofHanoitower,thispaperhasrevealedtheoptimalremovingsequenceofthecircleplatesduri...  (本文共6页) 阅读全文>>

《数学研究与评论》1970年20期
数学研究与评论

Huang算法与Givens变换

Huang算法与Givens变换梁传广(大连理工大学应用数学系,116024)陈小柱(大连海事大学基础部,116023)张立卫(大连理工大学应用数学系,116024)摘要本文讨论Huang算法与Givens变换的关系.证明了Givens变换的乘积矩阵可由Huang算法生成.关键词Huang算法,ABS算法,Givens变换分类号AMS(1991)90C30/CCLO221.21引言Givens变换是一种重要的正交交换,它具有计算量小,数值稳定的优点(见[1,§5.4]).设x=(x1,…,xn)T∈IRn是一向量,用Givens变换可将x的任一位置分量化为零,而x中只有两个分量发生变化.如1≤i<k≤n是两个指标,记Ii-1cosθ-sinθIk-i-1sinθcosθIn-k(1.1)其中cosθ=xk/r,sinθ=xi/r,r=sign(xk)x2i+x2k.则有Qi,kx=(x1,…,xi-1,0,xi+1,…,xk-...  (本文共5页) 阅读全文>>

《无线互联科技》2018年04期
无线互联科技

大数据聚类算法研究

1大数据下聚类算法的含义大数据是指以多元形式,由许多来源搜集而组成的庞大数据组。电子商务网站、社交网站以及网页浏览记录等都可以成为大数据的数据来源。同时,大数据又是指在现有的技术条件下无法在规定的时间内对数据进行传输、存储、计算和应用等的数据集合。大数据的数据体量巨大,数据的类型繁多,价值密度较低,处理速度较快,其核心的价值在于对海量的数据进行存储和分析,具有成本低、效率高等优势。随着信息化技术的不断发展,大数据已经成为当代炙手可热的一个话题,各个行业都在对大数据下的聚类算法的应用进行研究。大数据是信息化社会的一个产物,像是一块蕴含着能量的煤矿,利用大数据的优势,可以为大量消费者提供产品或服务的企业提供进行精准营销的技术,促进企业的转型和升级。采用聚类算法对大数据进行处理解决抽样数据处理上的局限性,通过聚类,可以对大数据集进行随机分块,每一块又是原数据集的一个可以保证抽样能够独立进行的样本集合,在足够小的范围之内保证处理结果的可...  (本文共2页) 阅读全文>>