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基于极化频率稳定度的目标识别

基于极化频率稳定度的目标识别肖顺平,郭桂蓉,王雪松(国防科大四系ATR国家实验室长沙410073)【摘要】以宽带极化雷达体制为背景,定义了极化频率稳定度的概念。按极化状态在坡印卡勒(poincare)极化球上的动态分布信息,提取了目标的极化特征。对五种飞机目标进行了识别实验研究,取得了优良的目标分类或识别效果。【关键词】雷达极化,散射矩阵,极化频率稳定度,极化特征,目标识别TargetRecognitionBasedonPolarization-FrequencyStabilityXiaoShunpingGuoGuirongWangXuesong(ATRLaboratory,NationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha4110073)【Abstract】Basedonthewidebandpolarizationradarsystem,theconceptofthepolariza-...  (本文共8页) 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

弹道中段目标极化特性和特征提取研究

极化特征是雷达目标识别领域的重要特征之一,在弹道中段目标特征提取和识别中具有巨大的应用潜力,本文对弹道中段目标的极化特性和特征提取问题分别进行了富有成效的研究。在对雷达目标宽窄带回波分析的基础上,本文系统深入地研究了弹道中段目标的极化特性、极化特征提取和优选等问题。具体研究内容包括极化特性分析、极化特征提取和优选两个方面:在弹道中段目标的极化特性分析方面,(1)针对弹道中段目标的动态全极化宽窄带雷达回波获取问题,分别对弹头的宏观运动特性和微观进动特性进行建模,建立了弹道中段目标的宽窄带雷达回波模型,给出了弹道中段目标动态全极化宽窄带雷达回波仿真方案,得到了典型战情下目标的宽窄带回波序列。(2)针对弹道中段目标的极化特性分析问题,采用时变、动态的观点重新审视其极化散射特性,利用时变极化散射矩阵分析了四类仿弹头目标的窄带极化相关特性和宽带极化相关特性。通过实验,对弹道中段目标极化特性的不同侧面分别进行了定性和定量的描述。在弹道中段目...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

《现代引信》1950年10期
现代引信

坦克目标识别的最佳辨识算法研究

坦克目标识别的最佳辨识算法研究吴红金,李兴国(南京理工大学毫米波光波近感技术研究所210014)摘要提出了一种基于AR模型与最佳辨识矢量的目标识别的新方法。采用毫米波辐射计模型产生的大量时域波形数据对这种识别方法进行检验,模拟结果表明这种方法具有较高的识别率。关键词线性预测,最佳辨识矢量,目标识别分类号TJ43TM9350引言目标识别作为模式识别的一个重要的应用研究领域,自50年代以来,国内外学者对此进行了大量的研究与开发,相继提出了许多识别方法和技术。就雷达目标识别而言,常用的识别技术(方法)有:极点展开法[1]、谐振区识别法[1]、极化识别法[1]、视频回波波形识别法[1]、空间相参处理法[1]、成像识别技术[1]。然而在毫米波辐射计目标识别研究领域,目前较为成功的识别技术只有:时域波形编码识别技术[7]、目标中心识别技术[8]、。这两种方法都有其不足之处,前者存在最优码字的选择问题,且码字优化程度直接影响识别概率;后者识别...  (本文共9页) 阅读全文>>

《系统工程与电子技术》1988年01期
系统工程与电子技术

舰船目标识别的研究现状和技术途径

引言 关于目标识别间题的研究,已经有相当一民的历史了,国内外众多的学者无论在理论上还是在实践上都做了大量卓有成效的工作。但是时至今日却仍然不能说,这个问题已经得到了彻底的解决。这里我们不准备全面介绍国内外学术界关于整个目标识别问题的研究状况,而仅就舰船目标识别的研究现状和技术途径做一评述。一、舰船目标识别研究现状 舰船目标识别作为整个目标识别课题的重要组成部分,目前国内外都正在大力开展研究。这不仅由于问题本身具有巨大的军事意义,而且也由于舰船目标识别相对于飞机等快速机动目标的识别较易解决,使得那些已经问世的识别方法能首先在目标识别研究方向的这个突破口上得到实际的验证,从而为解决其他各种军用目标的识别提供有价值的技术线索。 据悉,目前仅美国一家就有相当多的学者和部门从事这项研究工作,并已取褂不少有明显应用前景的成果。下面的例子或许可以为我们提供一个研究现状的轮廓。 美国俄亥俄州立大学电气工程系电子科学实验室D.L.M“fatt等人...  (本文共12页) 阅读全文>>

《飞航导弹》1988年08期
飞航导弹

目标识别的人工智能方法

人工智能技术近年来发展异常迅猛,已经向各个领域扩展,其中包括数字信号处理、计算机视觉、语言识别、机器人等许多方面。人工智能在目标识别上的应用,主要是将计算机视觉和专家系统及知识库相结合,实现对目标的识别.这一技术是提高寻的导弹杀伤力的重要措施之一,已经在各军事强国引起高度重视,列为重点发展项目. 一、人工智能的目标识别方法 采用人工智能技术的目标识别主要是应用计算机视觉系统和“专家”知识,对计算机从三维世界获得的二维图象进行解释,从而确定环境中目标的种类和它们之间的关系,给出三维世界的场景国,达到视觉识别的目的。在这一过程中,计算机视觉系统采用各种传感器 “观察”目标,获得目标图象,然后应用计算机计算。专家系统具有处理实际情况的能力,同时能应用逻辑规则来得到可用的专门知识.专家系统应用收集到的已知相互关系,综合各方面情况来引出推论,因而能分析、回答询问、评论,并对一系列问题给出建议。对从计算机获得的图象的分析解释过程也即图象理解...  (本文共5页) 阅读全文>>

《应用光学》1988年03期
应用光学

用于测距和目标识别的短脉冲CO_2激光器

本发明用于脉冲工作的激光测距机领域。其工作方式是发射一串具有快速上升前沿或下降后沿,或两者兼有的脉冲,以此两种方式测距和目标识别都要测量出脉冲的双行程传播时间,求出目标距离,用加宽的返回信号提供与已知目标进行比较的目标特征。 激光测距机通常有两种工作方式:一种方式是连续波(CW)工作,即是用发射的光信号和从目标返回的光信号之间的相对相位测定光在目标与发射机之间往返一次所需的时间;另一种方式是采用脉冲激光器,该器件发射具有快速上升前沿或下降后沿,或两者兼有的脉冲,测量出脉冲的传播时间,从而求得发射接收机和目标之间的距离。 脉冲工作的测距精度取决于信噪比。信噪比高,测距精度就高;反之,测距精度就低。测量上升前沿超过使用者调定的阑值的时间,并将该时间与发射时间相比较,就可以计算出激光脉冲往返一次所需的时间,从而可以测出目标的距离。所以,测距与脉冲的传播时间有关。其关系式为刀=ct式中,c为光速;t为脉冲在发射机与目标之间的传插时间。 ...  (本文共4页) 阅读全文>>

《现代雷达》1988年06期
现代雷达

目标识别和逆合成口径雷达

目标识别的重要性和问题 军事信息是决定战争胜负的关键因素。中国古代的《孙子兵法》,从军事哲学角度,曾简洁而精辟地归纳为: 在军事信息上做到“形人而我无形”可达到“我专而敌分”“以众击寡”的目的,即 “知己知彼,百战不殆……不知己不知彼,每战必殆。” 近代,英国的运筹学家弗·威·兰彻斯特(1868一1946)提出的半经验、半理论的著名的战争数学模型一一兰彻斯特平方律指出: ▲一支部队的战斗实力,正比于其战斗单位数量的平方与单个战斗单位的平均战斗力的乘积。 ▲甲力‘战斗单位的损失速率,正比于乙方战斗单位的数量和乙方每个战斗单位的平均战斗力的乘积。 ▲当双方的战斗实力不同时,战斗中各自的损失速率也不同。强弱悬殊情况!;,结果将是弱者被全歼,而强者损失甚微。 从古代的军事哲学到近代的战争数学模型,都强调了集中优势兵力对战争胜负的决定性意义,而做到能集中优势兵力以歼灭敌人(或迥避对方的优势兵力以保存实力)的关键是要获得尽可能详细的有关敌方...  (本文共15页) 阅读全文>>