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生物信息学期刊论文评价及预测

伴随生命科学“后基因组(post-genome)”时代的到来,一门新兴、充满活力的交叉学科———生物信息学应运而生。生物信息学是指开发和应用数据分析、数据理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,用于生物学、行为学和社会群体系统研究的一门学科。生物信息学已经成为现代生物学研究的核心方法之一。根据美国国立卫生研究院的定义,生物信息学是“研究、开发或者应用计算工具和方法来扩展对生物学、医学、行为科学和卫生数据的使用,包括获取、存储、组织、分析和可视化这些数据”。生物信息学的定义包含了双重的意义:一是管理好这些数据,即对海量数据的收集、整理与检索;二是使用好这些数据,即从中发现新的规律。本研究主要对生物信息学的国内论文进行评价研究和发展预测。从论文质量及数量的定量层面上揭示生物信息学在国内的发展趋势。1生物信息学核心论文评价1·1 H指数相关定义2005年美国加州大学圣迭哥分校的物理学家J·E·Hirsch教授[1]提出了一项旨在评价科学...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中国药物警戒》2017年11期
中国药物警戒

美国药物基因组学指南概述及对我国的启示

药物基因组学(pharmacogenomics)是人类进入功能基因组学研究后出现的一门新兴交叉学科。近年来,药物基因组学在临床治疗中应用广泛,美国FDA在相关指南中将其定义为研究与药物反应(包括药代动力学和药效学)相关的人类DNA和RNA特征变化的学科;药物基因组学概念的前身是药物遗传学(pharmacogenetics),美国食品药品监督管理局(FDA)在指南中对药物遗传学定义为研究与药物反应(包括药代动力学和药效学)相关的人类DNA序列变化的学科,它是药物基因组学的一个分支[1]。药物基因组学以人类基因组中所有基因信息来指导新药研发,在整体基因组水平研究遗传因素对药物治疗效果的影响,适用于药物靶点的发现、临床前研究、临床研究以及药物上市后不良反应监测等药品的整个生命周期[2]。美国是最早开始关注药物基因组学临床应用的国家之一,药品评价与研究中心(Center for Drug Evaluationand Research,C...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中国临床药理学杂志》2017年23期
中国临床药理学杂志

药物基因组学在新药临床研究中的应用现状

ZHANG Xiao-dan,XIANG Qian,HU Kun,ZHAO Xia,CUI Yi-min(Department of Pharmacy,PekingUniversity First Hospital,Beijing 100034,China)药物基因组学(pharmacogenomics,PGx)主要研究基因多态性对药物反应的影响,旨在为新药研发、临床试验、注册上市、个体化药物治疗提供科学依据。近年来,药物基因组学各机构正式成立,英国、美国等发达国家也纷纷出台各种规章[1-2],对药物研发中药物基因组学的应用进行规定。药物基因组学对于新药临床研究中是否需要考虑基因多态性问题具有决定性作用[3],并且在已上市药物的有效性和安全性评价中获得了巨大成功。药物基因组学可以大大缩短新药研发周期,降低研究成本及药物不良反应[4]。对于已经上市的药品,有助于优化其临床应用方案,提高其临床应用的安全性和有效性。1 PGx与药物的...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中华骨与关节外科杂志》2017年06期
中华骨与关节外科杂志

“健康中国”战略下药物基因组学的机遇与挑战

1“健康中国”战略对精准医学提出的任务2015年3月,国务院总理李克强在十二届全国人大三次会议政府工作报告中首次提出“健康中国”概念,指出满足群众需求、打造健康中国的任务[1]。2015年10月,中国共产党十八届五中全会将“健康中国”上升为国家战略,强调全民健康建设对提高综合国力、实现民族复兴的核心支撑作用[2]。2016年8月,全国卫生与健康大会在京召开,习近平总书记在会上强调加快推进健康中国建设,并明确提出“完善人口健康信息服务体系建设,推进健康医疗大数据应用”的要求[3]。2016年10月,中共中央、国务院联合发布《“健康中国2030”规划纲要》,再次申明“健康中国”建设的重大战略意义,强调推进健康医疗大数据的开放共享、深度挖掘和广泛应用,不断完善健康医疗大数据应用体系建设[4]。“精准医学”是一种通过充分考虑患者基因、环境、生活方式等多维度异质性从而更好地实现预防、诊断及治疗效果的医学模式[5]。在我国,现阶段精准医学仍...  (本文共5页) 阅读全文>>

《中国社会组织》2015年08期
中国社会组织

是什么在阻碍精准医疗早日来到?

精准医疗的近期目标是将其用于癌症的治疗。长远目标则是建立集个人基因、生活环境、生活方式的大型数据库。美国国家卫生研究院将牵头,在其他相关机构的配合下,采集大于100万志愿者数据。这些数据将推动药物基因组学的进展;为疾病的治疗和预防鉴别新的靶点;对移动设备是否促进健康行为进行测试,为多种疾病的精确治疗奠定科学基础。在2月11日美国国家卫生研究院主持的为期两天的精准医疗讨论中,NIH的Francis Collins博士提到,整个精准医疗计划将在数据科学方面面临最为巨大的挑战。如何将现有的不和谐数据和谐化,如何设计和规范新数据的采集方法等等都需要纳入计划,寻求解决方案。数据隐私成为会议讨论的焦点之一。由于精准医疗将采集志愿者高度富集的数据,因此重新识别其来源,进行还原和识别并非难事。由于人们对于隐私的敏感度和容忍...  (本文共1页) 阅读全文>>

《西南军医》2013年06期
西南军医

药物基因组学在药学中的应用

按照美国FDA2006年对药物基因组学(pharma-cogenomics,PGx)的定义,是“研究DNA和RNA特征变异性与药物反应相关性的科学”[1]。从这个意义上讲,PGx是聚焦在多个基因的作用,其核心是药物反应(药酶)的遗传多态性,宗旨是实现用药个体化,以求得到最佳疗效和最少不良反应。由此可见,药物基因组学研究方法有别于一般的基因组学,它并不是通过研究新的基因来寻找疾病的发病机理,是通过已知基因组学理论来探讨基因因素对药物效应的影响,以明确药物作用靶点,从而准确预测患者对临床治疗反应[2]。本文对药物基因组学在药学中研究内容及进展综述如下。1研究方法现代技术条件下的基因分析方法,如凝胶电泳技术、聚合酶链反应(polymerase chain reaction,PCR)、等位基因特异的扩增技术、荧光染色高通量基因检测技术、DNA阵列技术、高通量筛选系统为鉴定遗传变异对药物作用的影响提供了高效的测定手段和多种思路[3]。医务...  (本文共3页) 阅读全文>>