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互联网发展对我国区域经济的影响

本文首先介绍互联网的基本概念和主要统计指标,随后阐述了互联网在经济发展中的作用,接着通过CN  (本文共2页) 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

我国数字鸿沟与经济鸿沟之间关系的研究

随着以互联网为代表的新兴信息通信技术(ICT)快速的发展,全球出现了一种新的贫富差距,即日益扩大的“数字鸿沟”。信息的贫困,信息化水平方面的差距,将赢接关系到整个社会的均衡发展、信息资源无法共享和人们生活质量的提高等问题。因此“数字鸿沟”已不能简单地看作一个数量上的“数字差异”问题,也不仅仅是一个是否能够利用现代信息通信技术的问题,它也是一个和社会是否可持续发展息息相关的问题,且有可能成为制约经济发展的一个严峻问题。数字鸿沟与经济发展水平之间存在着十分紧密的关系,地区经济发展的不平衡导致数字鸿沟,反过来数字鸿沟很可能又将进一步加深这个地区的经济落后。因此要更加深入的分析这两者之间的关系,并设法从源头上消灭数字鸿沟和经济鸿沟,找到数字鸿沟背景下解决中国经济发展差距的研究思路、途径和解决方法。这对于真正构建信息时代的“和谐社会”,促进我国经济平衡、健康、可持续发展将起到重要的作用。论文的主要研究思路是:分析我国数字鸿沟、经济鸿沟的影...  (本文共150页) 本文目录 | 阅读全文>>

暨南大学
暨南大学

互联网对我国区域经济发展影响研究

自从我国开始建立互联网以来,短短三十多年时间里在互联网普及和发展方面就取得了飞速的发展,成为全球互联网用户规模最大的国家。在如今的信息科技时代,特别是随着“互联网+”的快速发展,互联网正逐渐成为区域经济发展的重要影响因素。互联网对于区域经济发展影响主要是通过提升区域经济资源配置效率,加快信息传递的速度和降低信息传递的成本,减少了区域间的时空限制,对区域经济一体化的发展具有重要的意义。本文主要是在整理和分析过去的研究成果的基础上,从区域经济资源配置的角度来分析互联网对我国区域经济发展的影响。文章通过对互联网、区域经济资源配置以及区域经济的发展现状的时空演变分析,并利用经济学理论从微观角度和宏观角度分析和研究基于区域经济资源配置的角度,互联网对区域经济发展的影响路径,最后通过灰色性关联度模型检验不同要素对区域经济发展的影响程度,以及运用回归模型实证检验中国不同区域间区域经济影响的因素以及互联网发展对不同区域间的影响。研究发现,互联网...  (本文共55页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津财经大学
天津财经大学

互联网对区域经济协同的影响研究

随着互联网的迅速普及和应用,当今世界发生了根本性的改变。互联网的时空和网络性特征促进了社会经济进步,互联网成为了社会经济发展的新动力。互联网的发展影响了区域经济之间的交流、合作与竞争,区域间交流、合作与竞争的加强影响了区域经济协同。互联网与区域经济协同之间关系密切,因此,研究互联网对区域经济协同的影响也更有意义。本文构建了互联网对区域经济协同影响机理的理论分析框架。理论上互联网对区域经济协同的影响主要有两方面。一方面,互联网产业本身的发展直接促进了经济的增长,互联网通过优化产业结构、拉动生产和消费、提高效率、降低成本,间接促进了经济增长,这些影响存在一定的扩散效应和晕轮效应,使得区域间经济联系更加紧密,进而促进了区域经济协同;另一方面,互联网基础设施在区域间的差异,以及区域间互联网发展水平的差异(技术差异)使得互联网空间格局差异,由于马太效应、收敛效应的存在更拉大了区域间的差距,从而抑制了区域经济协同。互联网与区域经济协同之间关...  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>

《全国流通经济》2017年15期
全国流通经济

浅析互联网发展对我国区域经济的发展影响

伴随着科学技术的不断进步,逐渐推动了我国互联网在经济中的发展,可是在发展的同时也给我国部分地区造成了一定的经济上的发展影响。然而,在这基础之上,利用互联网的发展,为我...  (本文共2页) 阅读全文>>

南京财经大学
南京财经大学

互联网金融对区域资本流动性风险影响的实证研究

2007年起源于美国的次贷危机,将人们的风险管理意识提升到一个新的水平,巴塞尔委员会和中国银行业监督委员会出台了相应的政策,加强流动性风险的管理。我国当前各地区金融风险事件逐渐增多,加强中国经济的资本流动性风险管理已经到了刻不容缓的地步。互联网金融的不断发展让区域经济逐渐一体化、区域资本流动也更加趋于自由化,同时也使得金融体系更加复杂化,带来更多金融危机的风险源。在以往的学术研究中学者大多关注的是互联网金融对区域整体风险的影响,没有对区域资本流动性的影响做具体研究。本文希望通过这篇文章的实证研究能够证明互联网金融与区域资本流动风险之间的关系,并分区域进行对比分析。本文选取了我国31个省份2012-2016年的数据,利用主成分分析法构建互联网金融发展指数作为衡量互联网发展水平的代理变量,用改进后的投资-储蓄模型来度量区域资本流动性风险。通过基本的普通回归、空间滞后回归与空间误差回归,判断出区域流动性风险具有空间溢出效应,得出互联网...  (本文共54页) 本文目录 | 阅读全文>>